-
公开(公告)号：CN119515157A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411564536.6
申请日：2024-11-05
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了基于关联规则和复杂网络的社区消防韧性评估方法及系统，该方法包括为：基于社区火灾事故案例，分析所述事故案例的致灾原因，并从抵御、救援、恢复、适应四个维度确定社区消防韧性评估指标体系；采用Apriori算法挖掘指标间的耦合关系，生成关联规则，构建社区消防韧性指标复杂网络；通过计算社区消防韧性节点的度、中介中心性、聚类系数等，确定影响社区消防韧性的关键因素；最后针对所述关键因素制定消防韧性提升方案。本发明的方法能够挖掘韧性指标间的隐形关系，确定影响社区消防韧性的关键因素，制定社区消防韧性提升方案，有效解决当前主要依靠主观经验进行社区消防韧性评估的难题，有助于提升社区的整体消防韧性。
-
公开(公告)号：CN118037048B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410213127.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京市科学技术研究院
Abstract: 一种基于贝叶斯网络的城市暴雨内涝灾害链风险评估系统，其利用贝叶斯网络的概率推理能力，结合深度学习的特征提取能力，对城市暴雨内涝灾害链中各个环节的暴雨数据进行编码、关联和融合，以得到灾害发生几率的预测值，从而实现对城市暴雨内涝灾害链的风险评估。
-
公开(公告)号：CN118446524B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410597318.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种极端气象灾害下的公众行为预警方法及系统，涉及计算机数据挖掘技术领域。所述方法包括基于网络爬虫获取突发事件相关的历史数据与实时数据；提取历史数据和实时数据中与突发事件、环境、公众和行为的相关特征，得到历史数据特征和实时数据特征，对历史数据特征进行分析，得到历史实体属性关系图谱数据；建立实体属性关系图谱数据库和实时实体属性关系图谱得到实时公众行为预测信息；计算实时风险评估预测指标；判断实时风险评估预测指标是否高于预设阈值；若高于预设阈值，则发送警报信息，根据报警信息采取紧急措施，本方法能够实时预测公众的行为，并通过风险评估提供快速的决策支持。
-
公开(公告)号：CN118691073A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410724274.9
申请日：2024-06-05
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种基于韧性的社区突发事件风险感知分析方法和装置，所述方法，包括以下步骤：构建韧性社区评价指标；获取二级指标评价数据；获取三级指标评价数据；风险感知能力分析。本发明根据事件‑环境‑公众‑行为四维关系构建韧性社区评价指标，然后结合构建的韧性社区评价指标获取待测社区对应的评价数据，接着结合获取的数据和对应的参考数据，从社区空间韧性、社区工程韧性、社区管理韧性和社区社会韧性四个维度数值化、全面化的分析待测社区对突发事件风险感知的能力，达到了提高突发事件风险感知能力分析准确度的效果，解决了现有技术中突发事件风险感知能力分析准确度低的问题。
-
公开(公告)号：CN114881444A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210461326.9
申请日：2022-04-28
Applicant: 北京市科学技术研究院 , 中国标准化研究院 , 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的流程化应急预案智能生成和支持方法及装置，涉及公共安全应急管理技术领域。包括：通过广泛获取多平台应急数据，将数据信息与应急预案的生成和执行相结合。通过提取纸质预案中的维度参数完善电子预案后，采用匹配算法、数据模型算法等智能算法，将其转化为由N个流程节点构成的电子预案，在大数据的支持下辅助应急全流程的实施，支持各流程单位完成应急任务，并为各流程节点智能化推荐最优任务方案，实现各流程完成情况和任务数据的实时反馈和传递，协助应急决策人员对应急预案实时情况进行即时把控。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119250550A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410826623.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F18/2415 , G06N5/04
Abstract: 本发明提出了一种社区韧性影响因素的多功能计算分析系统及方法，属于数据分析领域。该方法采用决策实验室分析法建立贝叶斯网络结构模型，并通过引入缺省节点以及使用贝叶斯条件概率公式计算各非根节点的失效概率。利用专家问卷和模糊综合评价法，获取社区韧性BN网络根节点的先验概率值，最后通过反向推演功能找出使社区韧性失效的最大致因链。协同这一方法，相应的分析系统也应运而生。该系统有较高的实用性和便捷性，既能对社区韧性进行量化分析，又可以直观直观地理解各影响因素对社区韧性的影响，对于社区抗灾规划和决策具有重要指导意义。
-
公开(公告)号：CN119940725A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510027325.7
申请日：2025-01-08
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开基于DEMATEL‑ISM和ANP的社区消防韧性评估方法及系统，该方法包括：基于适灾韧性理念，结合历史火灾案例，分析影响社区消防韧性的因素，建立社区消防韧性评估指标体系；采用DEMATEL‑ISM方法，确定社区消防韧性评估指标的重要性和因果属性，构建多级层次结构模型，明确影响因素间的层级关系；基于所述影响因素间的层级关系，采用ANP计算所述社区消防韧性评估指标权重；以此为基础，建立社区消防韧性评估的管控方案。本发明的方法能够明确影响社区消防韧性水平的关键要素和因素间的层级结构，建立系统化的社区消防韧性评估及管控方法，为社区消防韧性建设提供科学依据和有效策略。
-
公开(公告)号：CN119886486A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510055402.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/26 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G08G1/01
Abstract: 本申请涉及消防安全管理技术领域，其具体地公开了一种社区消防救援路径优化方法及系统，其利用地理信息系统构建社区地图数据库，并使用交通摄像头采集各个路段的车流量数据，接着，使用基于深度学习的数据处理技术对各个路段的车流量数据进行时序分析，以捕捉到各个路段的车流量时序动态变化趋势，并进一步根据社区各个路段之间的连通关系，对各个路段的车流量时序变化特征进行全局关联编码，以揭示社区的整体交通路况模式，从而在此基础上实现救援路线的优化推荐。通过这种方式，能够实现对社区消防救援路径的实时优化，提高消防响应速度，降低火灾造成的损失。
-
公开(公告)号：CN118446524A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410597318.6
申请日：2024-05-14
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供一种极端气象灾害下的公众行为预警方法及系统，涉及计算机数据挖掘技术领域。所述方法包括基于网络爬虫获取突发事件相关的历史数据与实时数据；提取历史数据和实时数据中与突发事件、环境、公众和行为的相关特征，得到历史数据特征和实时数据特征，对历史数据特征进行分析，得到历史实体属性关系图谱数据；建立实体属性关系图谱数据库和实时实体属性关系图谱得到实时公众行为预测信息；计算实时风险评估预测指标；判断实时风险评估预测指标是否高于预设阈值；若高于预设阈值，则发送警报信息，根据报警信息采取紧急措施，本方法能够实时预测公众的行为，并通过风险评估提供快速的决策支持。
-
公开(公告)号：CN118378925A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410015129.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 北京市科学技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F30/18 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及城市内涝分析技术领域,具体地说是一种城市内涝灾害致灾因素分析及灾害链构建方法，从人员、设备、环境、管理四个方面确定城市内涝的致因因素，并运用复杂网络判断关键致灾因素，基于ISM模型对网络进行层级划分，绘制网络递阶有向图，考虑各个节点在整个网络中的整体链接关系，确定导致城市内涝灾害的灾害链，提出相应的预防措施。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.045 seconds)
