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公开(公告)号：CN109359375B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN201811176805.6
申请日：2018-10-10
Applicant: 北京强度环境研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明一种数据产品贮存寿命预测方法，通过在线测试和离线测试获取得到的该数据产品各应力水平下加速退化数据，提出了一种利用在线数据和离线数据信息的数据产品贮存寿命评估方法，通过此方法获得该数据产品在各加速应力水平下的伪寿命，并结合温度加速模型评估得到该数据产品在正常应力下的贮存寿命。充分利用在线测试数据采用当量离线性能参数数据有效增加伪失效寿命估计过程中的可用信息量，提高伪失效寿命估计精度；引入温度因数有效将在线测试数据转换成当量离线数据，进而达到充分利用试验获取的数据更有效的完成产品寿命评估；引入线性激活能理论，使得在加速模型的选取上更为合理，选用修正的三参数Arrhenius方程作为加速模型。
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公开(公告)号：CN109359375A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811176805.6
申请日：2018-10-10
Applicant: 北京强度环境研究所 , 中国运载火箭技术研究院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明一种数据产品贮存寿命预测方法，通过在线测试和离线测试获取得到的该数据产品各应力水平下加速退化数据，提出了一种利用在线数据和离线数据信息的数据产品贮存寿命评估方法，通过此方法获得该数据产品在各加速应力水平下的伪寿命，并结合温度加速模型评估得到该数据产品在正常应力下的贮存寿命。充分利用在线测试数据采用当量离线性能参数数据有效增加伪失效寿命估计过程中的可用信息量，提高伪失效寿命估计精度；引入温度因数有效将在线测试数据转换成当量离线数据，进而达到充分利用试验获取的数据更有效的完成产品寿命评估；引入线性激活能理论，使得在加速模型的选取上更为合理，选用修正的三参数Arrhenius方程作为加速模型。
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公开(公告)号：CN109862639A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910231820.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有电加热和屏蔽功能的玻璃，包括：导电铜箔、室外钢化玻璃、ITO屏蔽膜、PVB中间膜、汇流条、丝印银浆、加热膜、室内钢化玻璃、丝印黑边、引出线和温度传感器；其中，导电铜箔包设于室外钢化玻璃；室外钢化玻璃的一表面通过ITO屏蔽膜与PVB中间膜的一表面相连接；PVB中间膜的另一表面通过加热膜与室内钢化玻璃的一表面相连接；丝印银浆的一表面与加热膜相连接，丝印银浆的另一表面与汇流条相连接；丝印黑边涂设于室外钢化玻璃的内表面的周边；引出线的一端与汇流条相连接，另一端与温度控制器相连接；温度传感器设置于ITO屏蔽膜与PVB中间膜之间。本发明可使驾驶室具备一定的抗电磁脉冲能力、自加热除霜除雾能力。
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公开(公告)号：CN109862639B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201910231820.4
申请日：2019-03-26
Applicant: 北京航天发射技术研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种具有电加热和屏蔽功能的玻璃，包括：导电铜箔、室外钢化玻璃、ITO屏蔽膜、PVB中间膜、汇流条、丝印银浆、加热膜、室内钢化玻璃、丝印黑边、引出线和温度传感器；其中，导电铜箔包设于室外钢化玻璃；室外钢化玻璃的一表面通过ITO屏蔽膜与PVB中间膜的一表面相连接；PVB中间膜的另一表面通过加热膜与室内钢化玻璃的一表面相连接；丝印银浆的一表面与加热膜相连接，丝印银浆的另一表面与汇流条相连接；丝印黑边涂设于室外钢化玻璃的内表面的周边；引出线的一端与汇流条相连接，另一端与温度控制器相连接；温度传感器设置于ITO屏蔽膜与PVB中间膜之间。本发明可使驾驶室具备一定的抗电磁脉冲能力、自加热除霜除雾能力。
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公开(公告)号：CN111859658A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010678612.1
申请日：2020-07-15
Applicant: 北京强度环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 一种产品贮存寿命与可靠性评估方法，流程如下：A1：开展产品加速贮存应力试验，获取性能退化数据；A2：基于随机维纳过程进行产品性能退化建模；A3：基于随机维纳过程进行品加速应力下的寿命预测；A4：建立寿命-温度加速模型及其参数估计；A5：进行加速应力下的加速因子估计；A6：基于加速因子折算进行正常应力下的产品寿命估计值；A7：进行产品寿命分布检验及其分布参数估计；A8：进行贮存寿命与可靠性评估。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114239424A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210183341.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 天津航天瑞莱科技有限公司 , 北京强度环境研究所
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G16C20/70 , G16C10/00 , G06F119/02 , G06F119/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于可靠性加速试验方法领域，具体涉及一种小样本数据预测环氧树脂胶粘剂寿命的方法，采用下述步骤：1）确定试验条件、试验样本及时间；2）测定拉伸剪切强度试验数据记录；3）对步骤2）的数据进行归一化处理；4）拟合出环氧树脂胶粘剂退化轨迹模型；5）扩充样本数据；6）将扩充后的样本数据代入BP神经网络进行迭代，得到神经网络训练结果，最终得到的环氧树脂胶粘剂的贮存寿命预计值。本申请是为在试验数据较小的情况下确保评估结果的精度开拓了新的思路，和传统试验方法相比，节省了大量的时间和经费。
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公开(公告)号：CN115618706A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210693940.8
申请日：2022-06-19
Applicant: 北京强度环境研究所
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提出一种基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，首先对已观测的退化数据趋势分析建模，然后建立退化数据残差序列的GRNN神经网络模型，并估计缺失数据的残差序列，最后综合数据退化趋势与残差序列的估计结果得出缺失数据的模拟值。本发明的基于退化趋势分析和GRNN的缺失数据模拟方法，综合采集趋势分析和广义回归神经网络(GeneralizedRegressionNeuralNetwork，GRNN)对缺失数据进行模拟，对原始数据的离散性、波动性能够较好地还原，同时在逼近能力和学习速度上具有更强的优势，样本数据较少时能达到较好的预测效果。
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公开(公告)号：CN108846239B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201810714563.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 北京强度环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于温湿度的弹性环氧树脂加速贮存试验及评估方法，采用基于温湿度应力的加速贮存试验方法对弹性环氧树脂试样开展试验，通过试验获得弹性环氧树脂在不同温湿度应力等级下的硬度退化数据，再对硬度退化数据进行预测分析，得到弹性环氧树脂在不同温湿度应力等级下的寿命预测结果，然后对温湿度双应力加速模型进行简化，并根据各个样本的寿命预测结果评估得出弹性环氧树脂的贮存寿命。本方法采用温湿度双应力进行加速贮存试验，更加符合弹性环氧树脂的贮存老化机理，可获得更加符合实际情况的硬度退化数据，进而使评估得到的贮存寿命结果更加可信。
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公开(公告)号：CN108846239A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810714563.5
申请日：2018-07-03
Applicant: 北京强度环境研究所
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于温湿度的弹性环氧树脂加速贮存试验及评估方法，采用基于温湿度应力的加速贮存试验方法对弹性环氧树脂试样开展试验，通过试验获得弹性环氧树脂在不同温湿度应力等级下的硬度退化数据，再对硬度退化数据进行预测分析，得到弹性环氧树脂在不同温湿度应力等级下的寿命预测结果，然后对温湿度双应力加速模型进行简化，并根据各个样本的寿命预测结果评估得出弹性环氧树脂的贮存寿命。本方法采用温湿度双应力进行加速贮存试验，更加符合弹性环氧树脂的贮存老化机理，可获得更加符合实际情况的硬度退化数据，进而使评估得到的贮存寿命结果更加可信。
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公开(公告)号：CN111859658B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010678612.1
申请日：2020-07-15
Applicant: 北京强度环境研究所
IPC: G06F30/20 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 一种产品贮存寿命与可靠性评估方法，流程如下：A1：开展产品加速贮存应力试验，获取性能退化数据；A2：基于随机维纳过程进行产品性能退化建模；A3：基于随机维纳过程进行品加速应力下的寿命预测；A4：建立寿命‑温度加速模型及其参数估计；A5：进行加速应力下的加速因子估计；A6：基于加速因子折算进行正常应力下的产品寿命估计值；A7：进行产品寿命分布检验及其分布参数估计；A8：进行贮存寿命与可靠性评估。
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