公开(公告)号：CN118138413A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410254696.4

申请日：2024-03-06

Applicant: 北京理工大学 ,  北京理工大学长三角研究院(嘉兴)

Inventor： 高镇 ,  陶逸 ,  李卓然 ,  万子维 ,  郑德智 ,  乔力 ,  张翼飞 ,  王馗宇 ,  王瑞琪 ,  刘毅 ,  耿子翰 ,  谈树峰 ,  毛天奇 ,  李团 ,  秦同

IPC: H04L27/12 ,  H04L27/14 ,  H04L27/144

Abstract: 本发明公开了TSN中连续调频波多域参数调制的联合通信探测方法，用于解决自动驾驶场景下的频谱资源受限问题、实现时频资源的合理复用以及联合通信探测功能。包括如下步骤：主动和被动联合通信探测设备通过资源块识别方案获取资源块使用信息并确定所用资源块。主动方采用两帧合并探测方法，发送包括信标帧和DDM帧的连续调频波，通过基于检测的参数信息恢复算法探测环境目标。被动方采用两帧联合探测方法探测环境目标、进行同步时延调整并向主动方发送同步确认信息，实现设备间的自适应时间同步。进入通信过程，主动方对连续调频波进行多域参数信息调制，被动方利用先验信息进行数据解调以及目标探测，并允许持续的跟踪和状态更新。

公开(公告)号：CN116073867B

公开(公告)日：2025-03-14

申请号：CN202310041108.4

申请日：2023-01-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘泓杉 ,  李卓然 ,  王馗宇 ,  周星宇 ,  张翼飞 ,  高镇 ,  李团 ,  胡纯 ,  秦同 ,  郑德智

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B7/145

Abstract: 一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法，属于移动通信的预编码技术领域。本发明应用全息原理设计码本，发射端模拟预编码矩阵从码本中选择全息图样，实现动态波束赋形，简化迭代步骤；利用全息图样的特征，联合多个馈源共同进行预编码，利用不同馈源的全息图样在同一方向上增益不同的特点，优先给增益最高的馈源匹配全息图样，提升通信系统的误比特率和频谱效率性能；采用分层全息码本，通过第一层码本粗匹配出全息图样，再根据粗匹配结果生成精细化采样的第二层码本，降低计算复杂度低。本发明适用于通信领域，用于提升可重构智能超表面辅助下MIMO‑OFDM通信系统的误比特率和频谱效率性能，并降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN118300927A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410108297.7

申请日：2024-01-25

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高镇 ,  王馗宇 ,  张恒玮 ,  乔力 ,  郑德智 ,  王瑞琪 ,  王其飞 ,  万子维 ,  谈树峰 ,  毛天奇

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及一种知识驱动深度学习的TSN高维信道快速估计方法，属于无线通信信道估计技术领域。本发明设计了一种基于知识驱动的GMMV‑LAMP高维信道快速估计网络，以及一种信道估计中的频率选择性的宽带冗余字典设计方法。GMMV‑LAMP网络能够快速、准确地进行宽带高维信道估计。频率选择性的宽带冗余字典，能够在毫米波UM‑MIMO纯远场、近场、远近场混合场景下，精准地获取信道的稀疏域表示，并且克服频率平坦性字典带来的波束斜视效应。本发明通过将冗余字典应用到GMMV‑LAMP网络中，在远、近场混合场景下准确、快速地进行毫米波宽带大规模MIMO信道估计，以发挥毫米波UM‑MIMO技术为TSN带来的低延迟、高带宽等优势。本发明提高了UM‑MIMO高维信道估计的精度，并且具有更快的收敛速度。

公开(公告)号：CN116073867A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310041108.4

申请日：2023-01-11

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘泓杉 ,  李卓然 ,  王馗宇 ,  周星宇 ,  张翼飞 ,  高镇 ,  李团 ,  胡纯 ,  秦同 ,  郑德智

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08 ,  H04B7/145

Abstract: 一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法，属于移动通信的预编码技术领域。本发明应用全息原理设计码本，发射端模拟预编码矩阵从码本中选择全息图样，实现动态波束赋形，简化迭代步骤；利用全息图样的特征，联合多个馈源共同进行预编码，利用不同馈源的全息图样在同一方向上增益不同的特点，优先给增益最高的馈源匹配全息图样，提升通信系统的误比特率和频谱效率性能；采用分层全息码本，通过第一层码本粗匹配出全息图样，再根据粗匹配结果生成精细化采样的第二层码本，降低计算复杂度低。本发明适用于通信领域，用于提升可重构智能超表面辅助下MIMO‑OFDM通信系统的误比特率和频谱效率性能，并降低计算复杂度。

公开(公告)号：CN117932239A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311822374.7

申请日：2023-12-27

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 高镇 ,  王其飞 ,  王馗宇 ,  张恒玮 ,  郑德智 ,  乔力 ,  万子维 ,  张翼飞 ,  王瑞琪 ,  谈树峰 ,  毛天奇

IPC: G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了基于深度学习的时间敏感网络低精度ADC信号去量化方法，属于无线时间敏感网络数据传输技术领域。在用户端构建去量化网络ResNet‑DQ，包括三个ResNet块和一个卷积神经网络维度调整层。将低比特信号输入去量化网络ResNet‑DQ学习信号的时域相关性，并输出去量化信号；将网络输出信号与无噪接收信号的归一化最小均方误差作为网络损失函数，并采用数据驱动来训练去量化网络；将训练好的去量化网络应用于采用低精度ADC系统，实现对低比特接收信号的去量化信息恢复。本发明解决了由于实际系统器件特性不匹配，以及采用高采样速率、低精度ADC引起的信号失真等问题，能够减少信号失真，成功恢复绝大部分信息，且具有较好的鲁棒性，降低信号开销，并节省硬件部署成本。

公开(公告)号：CN116055991A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202211383423.7

申请日：2022-11-07

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李卓然 ,  刘泓杉 ,  王馗宇 ,  周星宇 ,  高镇 ,  李团 ,  郑德智 ,  胡纯 ,  秦同

IPC: H04W4/02 ,  H04B17/309

Abstract: 太赫兹超大规模智能超表面辅助的通信定位一体化方法，属于无线通信中的通信感知一体化领域。本发明基于智能超表面的辅助，利用正交匹配追踪算法的信道估计中的相关操作为定位提供初始条件，并用定位结果优化信道估计中的字典，给信道估计带来性能增益，同时在信道估计的过程中完成定位；通过扩展正交匹配追踪算法，在迭代过程中同时选择多个原子，有效地克服混合场字典相关性较大的问题，同时使用极坐标域频率依赖性字典有效地克服波束偏移效应；通过在关闭和开启智能超表面时，分别使用极坐标域梯度下降算法和极坐标域分层字典的方法，有效地对用户进行定位。本发明适用于通讯、车联网、智慧城市、智能工厂等场景，实现通信和定位高效的结合。

公开(公告)号：CN115914994A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211299340.X

申请日：2022-10-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 李卓然 ,  刘泓杉 ,  王馗宇 ,  周星宇 ,  高镇 ,  郑德智 ,  胡纯 ,  秦同

IPC: H04W4/02

Abstract: 混合场波束偏移效应下智能超表面辅助的低开销定位方法，属于无线通信中的感知领域。本发明通过使用极坐标域字典，将字典元素中加入距离因素，优化传统离散傅里叶变换字典与近场球面波失配的问题，降低频谱泄露对定位性能的不利影响；通过使用频率依赖性字典，在字典中将不同子载波分别考虑，优化波束偏移效应，提高定位精度；通过智能超表面的辅助，利用到达时间差异解决公共定时偏差所带来的用户定位不准确的问题，并同时将用户锁定在了双曲线上，降低全域搜索所带来的计算复杂度；通过极坐标域梯度下降算法优化用户到达基站的角度，优化距离估计不完全准确时无法精确估计角度的问题。本发明适用于通讯、应急救援等领域，用于提高用户定位精度。