一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法

    公开(公告)号:CN116073867B

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202310041108.4

    申请日:2023-01-11

    Abstract: 一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法,属于移动通信的预编码技术领域。本发明应用全息原理设计码本,发射端模拟预编码矩阵从码本中选择全息图样,实现动态波束赋形,简化迭代步骤;利用全息图样的特征,联合多个馈源共同进行预编码,利用不同馈源的全息图样在同一方向上增益不同的特点,优先给增益最高的馈源匹配全息图样,提升通信系统的误比特率和频谱效率性能;采用分层全息码本,通过第一层码本粗匹配出全息图样,再根据粗匹配结果生成精细化采样的第二层码本,降低计算复杂度低。本发明适用于通信领域,用于提升可重构智能超表面辅助下MIMO‑OFDM通信系统的误比特率和频谱效率性能,并降低计算复杂度。

    一种基于总线控制的列车用两主多从空调控制系统

    公开(公告)号:CN117818680A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202410107844.X

    申请日:2024-01-25

    Abstract: 本发明公开一种基于总线控制的列车用两主多从空调控制系统,涉及车用空调控制系统领域。系统包括:安装于列车头的主操纵器、安装于列车尾的辅操纵器以及安装于每节车厢的子操纵器和顶置空调系统;主操纵器包括主操纵器ECU、控制面板、通讯接口、编码器接口和供电接口;辅操纵器包括辅操纵器ECU、控制面板、通讯接口、编码器接口和供电接口;子操纵器包括子操纵器ECU、控制面板、通讯接口、编码器接口、供电接口和顶置空调连接口;顶置空调系统包括顶部三合一控制器、气流输出设备、供电接口和子操纵器连接口。本发明主操纵器、辅操纵器、子操纵器与顶置空调系统协同工作,提高了各节车厢空调系统控制的灵活性、便捷性和工作可靠性。

    一种空间高精度干涉测量星座入轨允许域边界预测方法

    公开(公告)号:CN117421521A

    公开(公告)日:2024-01-19

    申请号:CN202311382846.1

    申请日:2023-10-24

    Abstract: 本发明公开的一种空间高精度干涉测量星座入轨允许域边界预测方法,属于空间技术领域。本发明通过建立的空间高精度干涉测量星座构型稳定性指标偏差传播的三阶半解析表达式,大幅提高空间高精度干涉测量星座构型稳定性指标偏差传播计算精度,进而有利于提高空间高精度干涉测量星座入轨允许域边界预测计算精度。本发明通过建立的空间高精度干涉测量星座构型稳定性指标偏差传播的降阶半解析表达式,大幅降低空间高精度干涉测量星座构型稳定性指标偏差传播计算量,有利于提高空间高精度干涉测量星座入轨允许域边界预测计算速度。本发明预测精度高,计算速度快的优势,利于提升空间高精度干涉测量星座构型稳定性,提高空间高精度干涉测量星座观测效能。

    一种基于LSTM神经网络的空间目标机动检测方法

    公开(公告)号:CN117269920A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311202775.2

    申请日:2023-09-18

    Abstract: 本发明公开的一种基于LSTM网络的空间目标机动检测方法,属于航天检测技术领域。本发明实现方法为:通建立的空间编目环境,采用解析方式进行空间目标的轨道推演,采用地面站观测并收集数据空间目标轨道数据,在筛选可观测轨道弧段后使用容积卡尔曼滤波CKF对观测数据滤波;空间目标机动检测数据集包含摄动影响、观测误差、随机机动时刻、随机观测步长、随机机动幅值以及方向;将空间目标机动检测数据集归一化后作为LSTM空间目标机动检测模型的输入并进行深度学习;得到LSTM空间目标机动检测模型,通过该模型基于地面雷达站遥测数据实现对空间目标的机动检测。本发明具有检测实时性与准确率高、鲁棒性强、适用范围广的优点。

    一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法

    公开(公告)号:CN116073867A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310041108.4

    申请日:2023-01-11

    Abstract: 一种基于可重构智能超表面的全息混合预编码方法,属于移动通信的预编码技术领域。本发明应用全息原理设计码本,发射端模拟预编码矩阵从码本中选择全息图样,实现动态波束赋形,简化迭代步骤;利用全息图样的特征,联合多个馈源共同进行预编码,利用不同馈源的全息图样在同一方向上增益不同的特点,优先给增益最高的馈源匹配全息图样,提升通信系统的误比特率和频谱效率性能;采用分层全息码本,通过第一层码本粗匹配出全息图样,再根据粗匹配结果生成精细化采样的第二层码本,降低计算复杂度低。本发明适用于通信领域,用于提升可重构智能超表面辅助下MIMO‑OFDM通信系统的误比特率和频谱效率性能,并降低计算复杂度。

    基于神经网络的未知机动航天器轨道确定方法

    公开(公告)号:CN112797988B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202011297244.2

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开的基于神经网络的未知机动航天器轨道确定方法,属于导航定轨技术领域。本发明实现方法为:建立非合作航天器动力学方程,根据不同的机动方式以及预设观测方式生成神经网络训练所需的样本点,计算样本点对应的非合作航天器轨道位置以及机动;基于所得的样本点,以均方根误差作为损失函数,通过迭代更新的方式计算神经网络权重,得到离线训练好的神经网络;将非合作航天器定轨任务中观测得到的连续视线角信息输入到训练得到的神经网络中,神经网络的输出即为当前时刻非合作航天器轨道状态与机动加速度信息。本发明应用训练好的BP神经网络时运算量少,适合在线应用。本发明能够为非合作航天器自主导航提供技术支持和参考。

    基于云端的车位信息智能识别方法和系统

    公开(公告)号:CN110211421B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910565499.3

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开一种基于云端的车位信息智能识别方法和系统,方法包括:行车记录装置中的中央处理器对行车视频进行处理形成初处理数据,初处理数据包括带车位号的图片;行车记录装置中的蓝牙端口将初处理数据发送至手机客户端;手机客户端接收初处理数据,并将初处理数据上传至云端服务器;云端服务器接收初处理数据;云端服务器内的运算模型基于初处理数据和云端服务器内的云端数据库中原始数据进行训练学习和校验,并对初处理数据进行识别得到识别结果,将识别结果中匹配度最高的发送至手机客户端,同时将初处理数据加入云端数据库;手机客户端接收匹配度最高的识别结果。本发明能够对车位信息进行识别,为使用者寻找自己的车辆提供帮助。

    高速公路服务区能源供给微网系统及其管理方法

    公开(公告)号:CN119765501A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411909014.5

    申请日:2024-12-24

    Abstract: 本发明公开了一种高速公路服务区能源供给微网系统及其管理方法。所述微网系统包括提供电源的电源子系统、进行能源储备的储能子系统、调控电力变化及进行电功率传输的灵活输配电子系统以及负载,其中,灵活输配电子系统包括多个中距离高压电能路由器、互济高压电能路由器及低压电能路由器,通过电能路由技术实现分布式交直流电源、负载集成管理与双向功率变化。本发明可将高速公路各侧服务区内的能源、储能和载荷之间的调度管理与对向服务区之间的电力资源进行互济,使对服务区的新能源发电资源的利用与高速公路的用电需求充分相适应。

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