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公开(公告)号：CN119924836A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510064565.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种情感识别方法、装置、计算机设备和可读存储介质，该方法包括：实时采集用户观看视频时的眼动数据帧；其中，每个眼动数据帧为基于预设的眼动采集算法采集的一帧眼动数据；基于所述眼动数据帧，从所述视频所展示的对象中确定出所述用户关注的目标对象；从采集的眼动数据帧中筛选出用于关注所述目标对象的目标眼动数据帧序列；从所述目标眼动数据帧序列中提取出眼动特征；将提取的眼动特征输入预置的情感分类模型，以获得所述用户对所述目标对象的情感类型。
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公开(公告)号：CN119941870A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510068070.9
申请日：2025-01-16
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自动标定眼球Kappa角的方法及装置，该方法包括：利用设置于头戴式设备中的单相机和双红外光源，采集用户眼球的注视参数；根据所述注视参数计算出所述用户眼球的角膜曲率中心和光轴；根据所述角膜曲率中心和光轴计算出Kappa角；其中，所述Kappa角为所述用户眼球的视轴与光轴的夹角；根据所述光轴与所述Kappa角计算出所述用户眼球的视轴；本发明省略了传统视线追踪方法显式标定的过程，在追踪阶段就能隐式地完成对Kappa角的标定，实现准确、高效的自动对用户视线进行跟踪。
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公开(公告)号：CN119888853A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510023693.4
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V40/20 , A61B3/113 , G06V40/18 , G06V10/82 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种眼动轨迹的生成方法、装置、设备和可读存储介质，该方法包括：获取基于眼动仪采集的视线落点数据和实验时长；通过采样窗口对视线落点数据进行去噪处理，并从去噪处理后得到的数据点中确定眼跳数据和注视数据；通过注视点的开始时间、结束时间和实验时长确定第一时间因子，通过持续时间和实验时长确定第二时间因子；基于注视点的位置、第一时间因子和第二时间因子生成眼动轨迹信息。本发明通过采用一种新的眼动轨迹表示方式，该方式不仅包含了持续时间和注视位置的信息，还增加了更加具体的时间点信息，能够全面表达视觉注意力随时间的动态变化,并基于条件生成对抗网络构建了一种新的眼动轨迹模型，该模型能够准确预测眼动轨迹。
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公开(公告)号：CN119888187A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510023697.2
申请日：2025-01-07
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于眼动数据的目标定位方法及装置，该方法包括：获取观察界面中所有眼动数据点的信息；通过每个眼动数据点的位置信息和采集时间对眼动数据点进行分类处理，得到属于注视行为的目标眼动数据点；通过预设高斯函数确定所述观察界面中的目标眼动数据点对应的颜色区域，并根据所述颜色区域的距离确定第一目标区域；将所述观察界面输入至训练完成的目标检测模型中，得到所述观察界面中包含的多个第二目标区域；将所述观察界面中包含的第一目标区域与第二目标区域进行比对，通过比对结果确定所述观察界面的目标定位区域；本发明能够基于眼动数据，准确、高效的定位观察界面中的目标区域。
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