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公开(公告)号:CN119415939A
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202510018657.9
申请日:2025-01-07
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G06F18/2132 , G06N3/0464 , G06F18/15 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于CNN模型的油烟分析系统及方法,涉及油烟分析技术领域,其系统包括:数据获取模块,获取预设餐饮点处的油烟排放数据以及预设餐饮点的周边环境数据,输出初始数据;清单构建模块,基于对初始数据进行特征提取和特征分析,并基于特征分析结果构建得到油烟分析清单;组分分析模块,利用对油烟分析清单进行组分量化分析,且结合各组分对应的统计特征数据输出组分量化分析结果;相关分析模块,结合周边环境数据,且基于预设分析模型对组分量化分析结果进行环境相关性分析,输出油烟‑环境相关分析结果。本发明可以提升对餐饮油烟成分的分析精度和效率,并评估油烟成分对周围环境的影响,提升对餐饮油烟的评估效率和质量。
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公开(公告)号:CN119438506A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510031405.X
申请日:2025-01-09
Applicant: 北京科技大学 , 北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所
IPC: G01N33/00 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F40/216 , G06F40/284
Abstract: 本发明提供一种餐饮油烟在线监测系统及方法,属于环境监测技术领域,其系统包括设备选择模块、预处理模块、排放清单模块以及预警模块,通过在线监测设备实时采集餐饮油烟中的VOCs数据,结合已有研究确定高活性组分,对采集的油烟进行粗提取和前置处理,构建VOCs排放清单,分析不同组分的排放特征,结合环境数据进行活性特征分析,实现预警,提升监测的时效性和准确性,提高了VOCs排放数据的更新频率,及时反映污染状况,减少了环境因素对监测结果的影响,提高了数据的可靠性。
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公开(公告)号:CN118788351A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410787174.0
申请日:2024-06-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: B01J23/83 , B01J23/888 , B01J27/04 , B01J27/14 , B01J35/45 , B01J35/53 , B01J37/08 , B01D53/86 , B01D53/60 , B01D53/64 , B01D53/68
Abstract: 本发明提供一种低温协同脱硝脱汞的CuO@CeO2催化剂,属于脱硝脱汞催化剂技术领域。该催化剂通过火焰合成的方式一次性合成纳米级CuO@CeO2催化剂,所述CuO@CeO2催化剂为核壳催化剂,碱性活性位CuO作为催化剂的外壳,CeO2作为催化剂的核心氧化活性位点。碱性活性位CuO作为催化剂的外壳,用于吸附酸性气体NO、SO2、HCl等,吸附的NO转化为NO2,通过脱硝快速反应将NH3、NO转化为N2和H2O以及将VOCs转化为CO2和H2O。从而使脱硝区域与Hg0氧化反应区域有效分离,达到多污染物协同净化的目的。
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