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公开(公告)号：CN119848717A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411753407.1
申请日：2024-12-02
Applicant: 北京航天自动控制研究所
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/23213 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 一种基于机器学习的数据包络分析方法，先通过2分类的K‑means++算法和阈值，将数据分成一致性强的数据和一致性差的数据。然后对一致性强的数据进行改进的孤立森林方法数据包络分析，找到奇异点并分解到每一条数据，随后分析这些数据，得出哪条电压数据相对较好和较差，有助于后续的设备健康管理。对于一致性较差数据，通过2分类的K‑means++算法可以找出其中的问题数据点，并反推回一致性较差的电压条目，以便与后续排故。
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