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公开(公告)号:CN117312218A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311255740.5
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F13/42 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及一种PCIE Redriver的配置系统,属于PCIE技术领域。本发的系统包括PCIE Redrive芯片以及与PCIE Redrive芯片相连接的感知系统,感知系统包括环境数据收集模块、数据存储模块、数据处理分析模块,环境数据收集模块收集服务器周边的环境数据,并将数据发送至数据处理分析模块,数据处理分析模块包括深度学习模型建立模块和配置变更模块,深度学习模型建立模块建立LSTM深度学习模型,并将服务器周边的环境数据与相对应的配置数据输入至LSTM深度学习模型中进行训练,得到配置模型。本发明采用环境数据收集模块收集当前的服务器数据,并根据当前数据进行合理的配置,采用深度学习进行调整,可以实现实时调整,提高配置系统的准确性。
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公开(公告)号:CN119829342A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411696563.9
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明涉及一种PCIE数据传输分析系统,属于数据分析技术领域。本发明的系统包括:采集模块、处理模块、计算模块、分析模块以及反馈模块。本发明通过多个模块的协同工作,提升了数据监控的实时性、准确性和响应能力,与当前的技术手段相比,本系统能够提供更全面的数据采集、更高效的异常检测和更智能的反馈机制。这些改进不仅优化了数据传输的稳定性和可靠性,还降低了系统故障的风险,提高了整体运营效率,通过将多个关键性能指标纳入计算公式,计算获取传输速率系数CSX、延迟分析系数YCX和效验系数XYX实现了对数据传输状态的全面评估,这种综合评估方式使得系统能够在多个维度上准确反映数据传输的性能,为后续异常检测提供更为坚实的基础。
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公开(公告)号:CN119356916A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411387495.8
申请日:2024-10-03
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/07 , G06F11/32 , G06F16/2458 , G06Q10/20 , G06F16/21 , G06F16/242
Abstract: 本发明涉及一种基于BMC健康管理模块的故障预测方法,属于设备检测技术领域。本发明的数据处理模块包括:数据采集模块、数据解析模块、数据分析模块和数据传输模块;处理系统包括:中央控制系统、故障诊断模块、故障预测模块、告警事件处理模块、设备预警模块、预警通知模块、健康管理模块、健康评估模块、故障报警模块、信息管理模块、故障修护模块和显示模块。本发明保障了维修活动的操作正确性、时效以及部位准确性,整个故障识别过程效率较高、成本较低,可代替作业工人实现自动化故障检测,有效降低人工检测造成的漏检和误检,提高故障检测的自动化程度。
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