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公开(公告)号：CN113918452B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202111070588.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的工业软件兼容性测试方法，属于测试领域。本发明构建了国产工业软件产品库和测试用例库；自动配置虚拟化计算节点和真实物理计算节点，向测试需求方提供可视化的图形界面测试环境集群；通过兼容性测试统一管控管理平台收集测试需求，从软件产品库匹配待测的软件安装包，匹配测试环境，向符合需求的虚拟节点、物理节点分发工业软件安装包，并控制节点完成工业软件的自动部署和安装；向测试节点分发与目标环境架构匹配的自动化测试工具和测试用例，并通过命令驱动自动化测试执行；节点执行测试用例的同时，可在管理平台查看测试用例的测试状态和测试结果并生成测试报告。本发明简化了测试流程和成本。
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公开(公告)号：CN113918452A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111070588.4
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的工业软件兼容性测试方法，属于测试领域。本发明构建了国产工业软件产品库和测试用例库；自动配置虚拟化计算节点和真实物理计算节点，向测试需求方提供可视化的图形界面测试环境集群；通过兼容性测试统一管控管理平台收集测试需求，从软件产品库匹配待测的软件安装包，匹配测试环境，向符合需求的虚拟节点、物理节点分发工业软件安装包，并控制节点完成工业软件的自动部署和安装；向测试节点分发与目标环境架构匹配的自动化测试工具和测试用例，并通过命令驱动自动化测试执行；节点执行测试用例的同时，可在管理平台查看测试用例的测试状态和测试结果并生成测试报告。本发明简化了测试流程和成本。
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公开(公告)号：CN119003355A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411088088.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/2135 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明涉及一种基于DP‑ANN和软件缺陷模式的软件测试能力评估方法，属于软件测试领域。本发明的方法包括：预处理软件缺陷模型的各种类型的缺陷数据，构建软件缺陷模式；建立基于反向传播的BP神经网络算法的软件缺陷模式的软件测试能力评估DP‑ANN模型，并优化反向传播的梯度计算；根据预处理完成的数据，作为输入，通过建立的DP‑ANN模型，设置每一层的关联关系，每一层的数据量，训练得出评估模型所需的最优的权值和阈值；将最终的训练结果应用于软件缺陷模式的软件测试能力评估。本发明适用于软件缺陷模式的评估系统权重的计算，能够提高大规模复杂软件缺陷评估工作的效率，增加权重的客观性。
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公开(公告)号：CN118823478A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410992690.7
申请日：2024-07-23
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于谱特征分析的目标检测后门攻击数据检测方法，属于后门检测领域。本发明首先根据目标检测数据集每张图像的边界框标注信息从原始图像裁剪出每一个单独的目标生成新的目标数据集；然后将目标数据集作为输入，训练一个分类神经网络，获取每个目标样本的特征表示；接着将获取的特征表示按类别进行划分，得到每个类别的特征表示，进而计算得到每个类别的协方差矩阵，随后对协方差矩阵进行奇异值分解来分析协方差矩阵中的谱特征；然后根据奇异值分解得到的谱特征中的奇异向量计算得到每个样本的异常分数；最后设定一个分数阈值作为判断标准，确定有毒样本和有毒图像。本发明能提升目标检测任务中的后门攻击数据检测能力。
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公开(公告)号：CN118051339B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410245699.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种用于云平台的智能化测试工具浮动许可管理系统和方法，属于云计算领域。本发明提出介于云平台中各用户机上的测试工具与其对应的浮动许可服务器之间搭建中间平台，实时监控测试工具的运行状态并进行智能许可回收；收集和分析测试工具所运行的代码规模等数据并进行学习，预测许可分发给测试工具的时间并智能分配许可；并支持生成报告与集成了许可类型、许可数量、资源占用情况，测试工具等的看板功能。本发明的方法将传统的浮动许可服务器与用户之间加入中间平台以达到监控浮动分发情况和测试工具使用情况，优化许可证管理和业务决策；智能回收与分配许可，充分利用了空闲资源，可达到无人值守的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113849399B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111069095.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的多机协同软件的自动化测试系统和方法，属于测试技术领域。本发明构建了被测软件库、测试用例库；利用测试管理平台和自动化测试工具，完成对多节点系统测试任务的综合管理；通过Master‑Slave消息分发模式，控制各测试节点的操作时序，统一整合多节点的测试资源，协同完成单一的测试任务。本发明对测试任务进行全生命周期的管理，保证了复杂测试业务的整体性，提升测试的效率。本发明为软件在复杂协同业务下的系统测试提供了一种自动化测试方法；协同控制多个测试节点，整合多节点的测试资源，完成单一节点无法完成的复杂测试业务；可对整个测试流程进行集中管控，保证了测试业务的整体性。
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公开(公告)号：CN119851104A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411743594.5
申请日：2024-11-30
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06V10/98 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于数据拆解的标注错误缺陷检测方法，属于目标检测领域。本发明的方法通过数据集分解、鲁棒分类器训练和怀疑度分数计算等步骤，有效检测数据集中前景和背景区域的标注准确性。首先，对每张图像的标注信息进行分解，将前景目标和背景区域作为独立的实例单元；然后使用鲁棒分类器进行训练，降低噪声数据对模型的影响，接着通过计算怀疑度分数确定每个实例的优先级。怀疑度分数越高的实例表示其标注错误的可能性越大，从而被优先检查和修正。本发明的方法在无需依赖模型预测结果的前提下，帮助开发者快速定位并修复数据集中的问题标注。
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公开(公告)号：CN118012574A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410245601.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
Abstract: 本发明涉及一种私有云平台下虚拟机使用情况分级方法，属于云计算领域。本发明在虚拟机中部署虚拟机监控服务代理，实时采集并处理鼠标、键盘等用户IO数据，精确判定虚拟机使用情况；对于用户IO操作少的场景，无法采集到用户IO数据的虚拟机，可通过服务代理采集虚拟机中进程的CPU、网络利用率等数据，利用经训练的深度学习算法进行分析，从而给出虚拟机使用情况结果。最终基于上述两种方式结合虚拟机的开关机状态，综合判断后给出虚拟机使用情况的分级结果。本发明可在私有云环境中无计费模式下实现对虚拟机使用情况的监控，对后续的资源监管和分配决策提供支持，提高私有云中计算资源的利用率。
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公开(公告)号：CN119003356A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411088185.6
申请日：2024-09-20
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于时序动态的软件缺陷模型的软件测试能力DEA评估方法，属于软件测试评估领域。本发明构建软件缺陷模型，包括：缺陷模式定义、缺陷模式分类、缺陷子模式分类和软件缺陷描述；选择将要采用的评价指标，确定三个检测阶段的权重系数，确定测评机构在三个检测阶段的测试能力的计算方法；将投入的测试人员数量、智能测试设备数量和测评机构规模作为输入，低、中和高三种缺陷作为输出，基于此建立DEA模型求解不同测评机构在三个阶段的DEA有效性结果；计算得出不同测评机构的总体软件测试能力。本发明能够提升软件测试能力。
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公开(公告)号：CN113849399A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111069095.9
申请日：2021-09-13
Applicant: 北京计算机技术及应用研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种多国产化平台下的多机协同软件的自动化测试系统和方法，属于测试技术领域。本发明构建了被测软件库、测试用例库；利用测试管理平台和自动化测试工具，完成对多节点系统测试任务的综合管理；通过Master‑Slave消息分发模式，控制各测试节点的操作时序，统一整合多节点的测试资源，协同完成单一的测试任务。本发明对测试任务进行全生命周期的管理，保证了复杂测试业务的整体性，提升测试的效率。本发明为软件在复杂协同业务下的系统测试提供了一种自动化测试方法；协同控制多个测试节点，整合多节点的测试资源，完成单一节点无法完成的复杂测试业务；可对整个测试流程进行集中管控，保证了测试业务的整体性。
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