一种柑桔最佳采收期决策支持系统

    公开(公告)号:CN113128779A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110470294.4

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明提供一种柑桔最佳采收期决策支持系统,包括知识库模块、人机交互模块、无损检测仪、温度传感器和采收期预测模型库模块;采收期预测模型库模块,包括基于内部品质的最佳采收期预测模型和基于有效积温的最佳采收期预测模型。本发明通过无损检测仪调用基于内部品质的最佳采收期预测模型,预测基于内部品质的采样柑桔的最佳采收期。通过温度传感器调用基于有效积温的最佳采收期预测模型,预测基于积温的采样柑桔的最佳采收期。本发明从柑桔内部品质和有效积温内外两方面,进行信息互补,实施柑桔最佳采收期预测。

    一种手持式柑桔品质无损检测仪及最佳采收期预测方法

    公开(公告)号:CN113030014A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110470268.1

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种手持式柑桔品质无损检测仪,包括壳体1、固定在壳体1上的光源发射器2、光谱探测器4、微处理器5、光源7和供电装置8,光源7设置在光源发射器2的底部,光谱探测器4一端通过连接线10与微处理器5连接,另一端引出光纤探头3;还包括步进电机6、透镜9和光闸11,步进电机6的输出端与光闸11的尾端固定连接,光源7、光源发射器2和光纤探头3保持同轴同向;光源发射器2和光纤探头3保持同轴同向,在柑桔检测区域形成阴影,避免杂散光影响;设计出光纤探头3、光源7、光闸11一体化的光纤探头3,优化了光纤探头3至柑桔的距离,避免柑桔表皮镜面反射光的影响。本发明公开的最佳采收期预测方法,能预测柑桔的最佳采收期。

    一种片烟烟包扎带自动剪带收带装置及方法

    公开(公告)号:CN115447867B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202211256696.5

    申请日:2022-10-14

    Abstract: 本发明公开了一种片烟烟包扎带自动剪带收带装置,其包括剪切机构(1)、收带机构(2)、XYZ坐标三轴滑台机构(3)、烟箱(4)、辊轮输送机(5)、扎带收集箱(6)、控制系统,其特征在于:剪切机构包括第一安装板、驱动电机、上切刀、下刀具、连杆、偏心转盘,第一安装板的一侧安装有驱动电机,偏心转盘与驱动电机的输出轴相连接,偏心转盘与连杆铰接,连杆的另一端与上切刀的中部铰接,第一安装板的一侧端部设置有下刀具。本发明的自动剪带收带装置能够实现烟箱扎带的切割与收带机构的收集为一体并行工作,剪切机构、收带机构所设计的结构相比于现有的机构来说,其结构简单、制造成本、维修成本低,使用寿命长。

    基于神经网络的滚筒烘丝工艺参数优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116611349B

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310879691.6

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的滚筒烘丝工艺参数优化方法及系统,该方法通过建立表达能力较强的、具有残差结构的卷积神经网络,通过残差结构将卷烟叶丝干燥的输入数据分解成低维表示,则该卷积神经网络能够在不对原参数造成损失的情况下更好地处理大规模数据和复杂数据;而评估模型能够根据叶组配方以及叶丝干燥工序中的工艺操作参数,预测烘丝出口端的出料水分与出料温度,能够在加快训练速度的同时节约模型测试成本,同时使得模型更好的掌握数据之间的规律,从而能够有效输出滚筒烘丝工艺参数的优化方案,按照滚筒烘丝工艺参数的优化方案对叶丝进行烘丝处理,能够有效保证叶丝以及所制作卷烟的质量。

    一种卷烟机梗签剔除在线实时计检装置及控制方法

    公开(公告)号:CN115428984A

    公开(公告)日:2022-12-06

    申请号:CN202211222791.3

    申请日:2022-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种卷烟机梗签剔除在线实时计检装置及控制方法,其包括箱体式机架,在机架内自上而下依次布置有收集机构(1、2)、称量机构(3、4)、输送机构(5、6)、分离机构(7、8)、计量机构(9、10)、回收机构(11、12),及控制系统,称量机构对每次收集到的卷烟机剔除梗签进行即时称量,称量后的梗签通过抽屉式称重板打开掉落到输送机构,输送机构将收集的梗签输送到分离机构,计量机构将分离后的梗签进行称重计量,回收机构将计量后的梗签回收。本发明的计检装置及控制方法既能实现梗签在线重量实时计量,同时又能在线实时检测梗签含量。

    一种基于深度Q网络的松散回潮工序加水量实时预测方法

    公开(公告)号:CN117131987A

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202311108075.7

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度Q网络的松散回潮工序加水量实时预测方法,用于稳定叶线烘丝入口前含水率的控制,其包括以下步骤:S1:收集烟厂车间基础工况信息以及相应生产阶段水分仪零点值,对数据进行标准化处理后,以8:2的比例划分为训练集和测试集;S2:构建基于深度Q网络与环境交互对松散阶段加水量预测模型;S3:采用经验回放策略训练深度Q网络的主神经网络,得到在各环境状态选择各动作所对应的Q值;S4:将主神经网络的实际输出与目标网络输出的预测输出进行损失计算,通过随机梯度下降算法不断优化网络模型;S5:使用在线学习思想,在生产过程中不断更新模型参数,并在部署环境中收集新的经验数据;S6:定期对模型进行维护,以便适应生产环境的变换。本发明通过基于深度Q网络的算法,提供安全、便捷、合理的加水比例建议,从而达到稳定叶线批间和批内烘丝入口前含水率的控制。

    基于神经网络的滚筒烘丝工艺参数优化方法及系统

    公开(公告)号:CN116611349A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310879691.6

    申请日:2023-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的滚筒烘丝工艺参数优化方法及系统,该方法通过建立表达能力较强的、具有残差结构的卷积神经网络,通过残差结构将卷烟叶丝干燥的输入数据分解成低维表示,则该卷积神经网络能够在不对原参数造成损失的情况下更好地处理大规模数据和复杂数据;而评估模型能够根据叶组配方以及叶丝干燥工序中的工艺操作参数,预测烘丝出口端的出料水分与出料温度,能够在加快训练速度的同时节约模型测试成本,同时使得模型更好的掌握数据之间的规律,从而能够有效输出滚筒烘丝工艺参数的优化方案,按照滚筒烘丝工艺参数的优化方案对叶丝进行烘丝处理,能够有效保证叶丝以及所制作卷烟的质量。

    一种基于电磁控制变惯量的双质量飞轮

    公开(公告)号:CN116557473A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310470967.5

    申请日:2023-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁控制变惯量的双质量飞轮,包括初级飞轮、启动齿圈、弧形弹簧、传力板、次级飞轮、压盘、电磁装置和盖板,启动齿圈与初级飞轮外圆周点焊在一起,弧形弹簧安装在初级飞轮一侧内腔的弧形凹槽内,传力板与次级飞轮用螺钉连接,电磁装置安装在初级飞轮另一侧的径向凹槽中,盖板与初级飞轮用螺钉连接,压盘一端穿过次级飞轮的中心通孔并与初级飞轮用螺钉连接。当双质量飞轮工作时,在不同转速下,通过控制输入电磁装置的电流大小来改变双质量飞轮中初级飞轮的转动惯量、初级飞轮与次级飞轮转动惯量比和汽车传动系统固有频率特性,以此提升双质量飞轮对汽车传动系统扭转振动的减振效果。

    一种变速电磁传动器的同轴双转子系统

    公开(公告)号:CN116404808A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310398404.X

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种变速电磁传动器的同轴双转子系统,包括设有驱动轴的壳体,壳体上有密封盘,密封盘内有第六齿轮,第六齿轮上啮合有第五齿轮,第五齿轮上啮合有第四齿轮,第四齿轮上有第一转轴,第一转轴上有第二齿轮,第二齿轮上有连接机构,连接机构上有散热机构,当驱动轴运转的时候,会带动散热盒不断的转动,散热盒转动会在第二齿轮和第二卡齿的作用下使第四转轴转动,第四转轴使散热扇叶不断的转动,这样散热盒自身可以不断的围绕着壳体转动,且在散热盒壳体转动的同时,还能使散热扇叶转动,能有效的对壳体各个部位进行风冷散热,且散热盒与散热扇叶的工作随着驱动轴的工作而工作,当驱动轴不工作时,散热盒与散热扇叶将会自动停止工作。

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