公开(公告)号：CN117517966A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202311374705.5

申请日：2023-10-23

Applicant: 华东理工大学 ,  上海空间电源研究所

Inventor： 李纪伟 ,  赵芝芸 ,  吕桃林 ,  杨文 ,  赵磊 ,  朱松浩 ,  付诗意 ,  王铭玮

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/396 ,  G01R31/3842 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/10

Abstract: 本发明提供一种电池组的故障诊断方法，包括：获取充电段的电压数据；对充电段的电压数据进行特征提取，得到各个电池单体在滑动窗内的标准差和信息熵，以作为各个电池单体的二维特征向量；使用局部离群因子算法对所有电池单体进行一致性检测，筛选出局部离群因子高的电池单体作为不一致单体；对不一致单体的固定工况的数据进行充电片段的DTW计算，以得到不一致单体中参考片段与其余充电片段的DTW；根据每个不一致单体的DTW值的变化情况和大小来判断该不一致单体是否是故障单体。本发明的方法能够避免单体之间的不一致导致的误检测问题，提高故障单体定位的准确性。

公开(公告)号：CN116307156A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310219644.9

申请日：2023-03-07

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 梁洪喆 ,  赵芝芸 ,  杨文 ,  杨昆鹏 ,  朱松浩

IPC: G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法，包括：获取用户的历史行为数据，并提取出各行为时间特征及其对应的行为名称；对各行为时间特征及其对应的行为名称进行处理，得到处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量；分别以处理后的各行为时间特征及其对应的行为向量为输入和输出，对基于注意力机制的BiLSTM网络模型进行训练，得到训练好的模型；将待预测行为时间特征输入训练好的模型，得到行为向量，根据行为向量得到行为名称作为预测结果。本发明的基于注意力机制的BiLSTM智能家居的行为预测方法，通过用户的历史行为来预测未来行为，并基于预测结果做出用户使用推荐，以提高生活舒适度和安全性。

公开(公告)号：CN118410234A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410456216.2

申请日：2024-04-16

Applicant: 华东理工大学

Inventor： 朱松浩 ,  赵芝芸 ,  王梦灵 ,  江燕 ,  赵勇 ,  陈烈 ,  韩聪 ,  周亮

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明涉及一种多景点参观路线规划方法及装置，方法应用于服务端且包括：接收客户端发送的游客用户的当前位置、游客用户对各景点主题的打分和各参观模式的优先级；获取各景点的当前人流量；确定游客用户从当前位置到达各景点所需的时间，即各景点的时间参数；预测各景点在游客用户到达各景点时的人流量，作为各景点的人流量参数；确定游客用户对各景点的兴趣匹配度；规划用于参观各景点的参观路线；将参观路线发送至客户端，以使游客用户根据参观路线参观各景点。本发明的多景点参观路线规划方法及装置，完全基于用户导向，实时灵活地为游客用户规划出一条合理的参观路线。