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公开(公告)号：CN118021252A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410031621.X
申请日：2024-01-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院 , 华中科技大学
IPC: A61B5/00 , A61B5/363 , A61B5/366 , A61B5/08 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种睡眠呼吸紊乱检测系统，属于生理信号分析技术领域，包括预处理和检测模块；预处理模块用于提取心跳节律信号相邻两次心跳之间的NN间期数值，并对所得NN间期序列进行等间隔分割，得到多个NN间期样本；检测模块用于将每一个NN间期样本输入到预训练好的睡眠呼吸紊乱检测模型中，以检测该NN间期样本是否存在睡眠呼吸紊乱。本发明无需复杂的电生理信号，也不依赖于心电原始波形，只需要获取普通的心跳节律信息，就能检测是否存在睡眠呼吸紊乱，能够在保证准确性的前提下，简单有效地检测睡眠呼吸紊乱。此外，本发明还包括紊乱程度预测模块，通过分析用户的心跳间期数据来评估用户睡眠呼吸紊乱程度，能够有效指导治疗方案的选择。
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公开(公告)号：CN113995419B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN113995419A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111506872.1
申请日：2021-12-10
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本发明属于生理信号与心电信号分析领域，具体涉及一种基于心跳节律信号的房颤发生风险预测系统及其应用，预测系统中，心跳节律信号预处理模块通过计算相邻两次心跳的时间间隔，得到心跳间期序列数据，无需其他复杂特征提取方法；样本标注与模型训练模块中，在样本标注时，正样本来自阵发性房颤患者未发生房颤时的窦性心率期间的心跳间期数据，负样本来自未来不会发生房颤的患者的心跳间期数据；房颤风险预测模型利用正负样本训练并对待检测心跳间期数据测试，根据不同输出概率阈值，得到未来发生房颤样本数比例与概率阈值间的曲线，计算曲线下面积作为房颤风险因子，该因子能够反映患者心跳间期数据整体情况，从而较为准确地预测房颤发生风险。
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公开(公告)号：CN113876331A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111250533.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向心电信号的半监督房颤自动检测系统，属于心电信号分析技术领域，包括：心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块；其中，训练模块用于对采集到的若干心电信号，分别输入到心电信号处理模块中，得到对应的RR间期样本；采集到的若干心电信号包括有房颤的心电信号和无房颤的心电信号；仅部分心电信号携带房颤标签；将各RR间期样本以及部分房颤标签输入到房颤信号检测模型中进行半监督训练，能够在保证检测准确率的前提下，以较小的工作量对模型进行训练，大大提高开发效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113876331B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111250533.1
申请日：2021-10-26
Applicant: 华中科技大学 , 武汉中科医疗科技工业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向心电信号的半监督房颤自动检测系统，属于心电信号分析技术领域，包括：心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块；其中，训练模块用于对采集到的若干心电信号，分别输入到心电信号处理模块中，得到对应的RR间期样本；采集到的若干心电信号包括有房颤的心电信号和无房颤的心电信号；仅部分心电信号携带房颤标签；将各RR间期样本以及部分房颤标签输入到房颤信号检测模型中进行半监督训练，能够在保证检测准确率的前提下，以较小的工作量对模型进行训练，大大提高开发效率。
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公开(公告)号：CN118266943A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202211734231.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 武汉联影智融医疗科技有限公司 , 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请涉及一种房颤数据交互处理系统、房颤数据交互处理方法及装置，所述系统包括：房颤数据交互处理系统，其具有用于展示目标心电数据对应的房颤时段数据的交互界面，以及多种界面操作指令；数据接口，其经配置将所述界面操作指令传送给所述房颤时段数据；所述房颤数据交互处理系统经配置以基于所述房颤时段数据的变化从而更新所述交互界面；所述房颤数据交互处理系统经配置以基于对所述交互界面中的交互事件的监听情况，自动生成所述界面操作指令。
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公开(公告)号：CN111772628A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010688677.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 华中科技大学
IPC: A61B5/046 , A61B5/0456 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心电信号房颤自动检测系统，包括心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块；其中，心电信号处理模块用于对心电信号进行R波检测，得到RR间期序列；对RR间期序列进行预处理，并基于滑动窗口对预处理后的RR间期序列从其对应心电信号的初始时刻开始进行采样，得到RR间期样本；其中，每段RR间期样本中的RR间期数值之间具有时间关联性；房颤检测模块用于采用基于CLDNN网络的房颤信号识别模型对所提取的各RR间期样本是否为房颤信号进行识别，进而完成对心电信号的房颤自动检测，不仅能够提取心电信号的固有特征，同时也考虑了其时间相关性特征，检测精度较高；另外，该系统是一种端到端的系统，更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN111772628B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010688677.4
申请日：2020-07-16
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的心电信号房颤自动检测系统，包括心电信号处理模块、训练模块和房颤检测模块；其中，心电信号处理模块用于对心电信号进行R波检测，得到RR间期序列；对RR间期序列进行预处理，并基于滑动窗口对预处理后的RR间期序列从其对应心电信号的初始时刻开始进行采样，得到RR间期样本；其中，每段RR间期样本中的RR间期数值之间具有时间关联性；房颤检测模块用于采用基于CLDNN网络的房颤信号识别模型对所提取的各RR间期样本是否为房颤信号进行识别，进而完成对心电信号的房颤自动检测，不仅能够提取心电信号的固有特征，同时也考虑了其时间相关性特征，检测精度较高；另外，该系统是一种端到端的系统，更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN222398402U
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202420807830.4
申请日：2024-04-18
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本实用新型涉及一种新型的夹子型可穿戴式动态心电导联装置，属于医疗器械领域。包括电极、导联线、连接头和可开合夹子，所述导联线末端连接有电极，所述连接头上部外表面与所述可开合夹子的非夹持端连接；所述连接头内表面设置有卡扣，所述卡扣用于固定心电仪，所述卡扣与数据采集接口连接，所述数据采集接口的一端用于与心电仪连接，所述数据采集接口的另一端与所述连接头的内部线的一端连接，所述内部线的另一端沿着连接头内部走形，绕开所述可开合夹子的非夹持端底部后从所述连接头内侧表面穿出与所述导联线连接。本实用新型心电导联装置舒适性佳，夹子固定在衣物上，避免了粘贴式可穿戴心电记录仪引起皮肤的不适。
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