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公开(公告)号：CN113010720B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110208356.4
申请日：2021-02-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司 , 厦门云知芯智能科技有限公司 , 厦门华联电子股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于关键对象特征的深度监督跨模态检索方法，具体包括：首先构建特征学习模块抽取每个模态的深度特征，建立每个模态的注意力网络模型将各个模态抽取的特征分为关键特征和辅助特征，然后将每个模态抽取的关键特征和辅助特征进行融合作为最终的语义表征，最后建立三重损失函数：公共空间损失，标签空间损失和模态间不变性损失对模型进行训练学习。本发明提供的方法不仅能提高检索速度而且能够有效解决跨模态检索中精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113010720A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110208356.4
申请日：2021-02-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司 , 厦门云知芯智能科技有限公司 , 厦门华联电子股份有限公司
IPC: G06F16/583 , G06F16/33 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于关键对象特征的深度监督跨模态检索方法，具体包括：首先构建特征学习模块抽取每个模态的深度特征，建立每个模态的注意力网络模型将各个模态抽取的特征分为关键特征和辅助特征，然后将每个模态抽取的关键特征和辅助特征进行融合作为最终的语义表征，最后建立三重损失函数：公共空间损失，标签空间损失和模态间不变性损失对模型进行训练学习。本发明提供的方法不仅能提高检索速度而且能够有效解决跨模态检索中精确度不高的问题。
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公开(公告)号：CN112818135A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110208342.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法，包括如下步骤：构建深度神经网络用于图像与文本数据的深度特征提取；将图像与文本数据对oi＝(xi,li,yi)分别输入到深度神经网络中训练；其中oi表示第i对图像‑文本对数据以及对应的标签，xi，yi与li分别表示第i个图像数据、文本数据以及对应的标签数据；通过损失函数学习两种图像和文本数据间的公共语义表达，并将图像与文本特征转化到公共语义空间中；根据相似度度量，依据CN‑DBpedia的构建方法构建知识图谱。本发明提供的方法能有效实现图像、文本两种不同的模态间的知识图谱构建。
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公开(公告)号：CN118506168B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410954584.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 华侨大学 , 杭州电子科技大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06V10/98 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开一种基于多重特征网络的沉浸式视频质量评价方法及装置，涉及图像处理领域，包括：在沉浸式视频质量评价模型中，通过视频预处理网络对待评价的沉浸式视频包含的多个视点的纹理视频和深度视频进行视点筛选，得到筛选后视点的纹理视频和深度视频，通过时空特征提取网络对筛选后视点的纹理视频和深度视频进行特征提取并计算得到对应视点的纹理视频的质量分数和深度视频的质量分数；通过权重计算网络计算得到筛选后视点的时空轨迹权重，将筛选后视点的时空轨迹权重与对应视点的纹理视频的质量分数和深度视频的质量分数输入质量分数计算模块计算得到沉浸式视频的质量分数。本发明解决现有沉浸式视频质量评价算法效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN114239730B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202111564321.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06F16/901 , G06N5/025 , G06F40/30 , G06V10/44 , G06F16/33 , G06F16/56 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于近邻排序关系的跨模态检索方法，包括：构建用于图像模态数据以及文本模态数据的深度语义特征提取的深度神经网络模型；将图像数据与文本数据对分别输入到所述深度神经网络模型中进行训练；结合近邻样本排序损失函数和语义相似度度量损失函数，计算语义对齐的损失值，通过训练缩小损失值，得到训练好的深度神经网络模型；通过训练好的深度神经网络模型提取到图像数据和文本数据间的公共语义表达，并将图像的深度语义特征与文本的深度语义特征转化到公共语义空间中，实现语义相似度的度量和检索。本发明方法能够有效地实现图像和文本两种不同模态数据间的跨模态检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118506168A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410954584.X
申请日：2024-07-17
Applicant: 华侨大学 , 杭州电子科技大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G06V10/98 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T7/13 , G06V10/40 , G06V10/54 , G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/40
Abstract: 本发明公开一种基于多重特征网络的沉浸式视频质量评价方法及装置，涉及图像处理领域，包括：在沉浸式视频质量评价模型中，通过视频预处理网络对待评价的沉浸式视频包含的多个视点的纹理视频和深度视频进行视点筛选，得到筛选后视点的纹理视频和深度视频，通过时空特征提取网络对筛选后视点的纹理视频和深度视频进行特征提取并计算得到对应视点的纹理视频的质量分数和深度视频的质量分数；通过权重计算网络计算得到筛选后视点的时空轨迹权重，将筛选后视点的时空轨迹权重与对应视点的纹理视频的质量分数和深度视频的质量分数输入质量分数计算模块计算得到沉浸式视频的质量分数。本发明解决现有沉浸式视频质量评价算法效果较差的问题。
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公开(公告)号：CN112818135B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110208342.2
申请日：2021-02-24
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于公共语义空间学习构建图文知识图谱方法，包括如下步骤：构建深度神经网络用于图像与文本数据的深度特征提取；将图像与文本数据对oi＝(xi,li,yi)分别输入到深度神经网络中训练；其中oi表示第i对图像‑文本对数据以及对应的标签，xi，yi与li分别表示第i个图像数据、文本数据以及对应的标签数据；通过损失函数学习两种图像和文本数据间的公共语义表达，并将图像与文本特征转化到公共语义空间中；根据相似度度量，依据CN‑DBpedia的构建方法构建知识图谱。本发明提供的方法能有效实现图像、文本两种不同的模态间的知识图谱构建。
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公开(公告)号：CN114239730A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111564321.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 华侨大学 , 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于近邻排序关系的跨模态检索方法，包括：构建用于图像模态数据以及文本模态数据的深度语义特征提取的深度神经网络模型；将图像数据与文本数据对分别输入到所述深度神经网络模型中进行训练；结合近邻样本排序损失函数和语义相似度度量损失函数，计算语义对齐的损失值，通过训练缩小损失值，得到训练好的深度神经网络模型；通过训练好的深度神经网络模型提取到图像数据和文本数据间的公共语义表达，并将图像的深度语义特征与文本的深度语义特征转化到公共语义空间中，实现语义相似度的度量和检索。本发明方法能够有效地实现图像和文本两种不同模态数据间的跨模态检索。
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公开(公告)号：CN107783062B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN201711202742.2
申请日：2017-11-27
Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G01R31/40
Abstract: 一种纹波检测装置，其包括用于采集待测信号的交流分量并对交流分量进行滤波放大以得到待测纹波信号的滤波放大电路、用于检测待测纹波信号的峰峰值以形成峰值信号的峰值检波器、用于对待测信号进行分压和滤波以提取待测信号的直流分量分压后的分压信号的分压滤波电路、用于隔离微处理器和分压滤波电路并对分压信号进行阻抗变换以形成转换信号的电压跟随器、用于对峰值信号和转换信号进行处理以得到待测信号的纹波电压值和直流电压值的微处理器以及用于显示待测信号的纹波电压值和直流电压值的显示器。本发明能实现对直流稳压电源的纹波电压和直流电压的检测，方便对直流稳压电源进行性能检测。
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公开(公告)号：CN110535743B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910765607.1
申请日：2019-08-19
Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种数据包的处理方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：由拦截模块获取应用程序发送端发送的原始数据包，将原始数据包封装成目标数据包，再将目标数据包发送给转发模块，转发模块转发至还原模块，并由还原模块将目标数据包还原为原始数据包发送给应用程序接收端。通过本发明，可以解决难以保证数据包正常到达的问题，达到使数据包正常到达的技术效果。
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