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公开(公告)号:CN119721880A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411770858.6
申请日:2024-12-04
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品,涉及新能源技术领域,该方法包括:根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型;根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化序列生成模型;根据相关历史数据生成电力系统的多种运行场景;根据容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和多种运行场景构建含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型;根据容量演化序列生成模型和电力系统时序生产模拟模型构建数据‑模型混合驱动模型;构建电力系统低碳演化路径仿真模型;根据电力系统低碳演化路径仿真模型得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。本申请提高了新能源的利用率。
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公开(公告)号:CN119761554A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411755154.1
申请日:2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品,涉及电力系统装机容量域生成领域,该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值,利用电力系统装机容量域生成模型,确定目标电力系统的装机容量域;装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成;其中,电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的;训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的;CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元。本申请提高了生成电力系统装机容量域的准确性。
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公开(公告)号:CN119765279A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202411757201.6
申请日:2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种考虑电‑绿‑碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品,涉及新能源技术领域,该方法包括将获取的历史价格数据组合输入至价格预测模型中,输出预测价格;基于历史价格数据组合与预测价格,确定价格数据的偏差向量,并采用基于多核的单类支持向量机算法,生成预测价格的不确定性集;采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类,得到多类价格场景;采用花斑翠鸟优化算法,基于多类价格场景下的预测价格,对联合出清模型进行求解,得到风光储场站的运行策略;基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控。本申请提高了对电价、碳汇价格和绿色证书价格的预测精度,提升了对风光储场站调控的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN118761584A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410891486.6
申请日:2024-07-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质,涉及电力系统技术领域,所述方法包括:建立单年时序生产模拟模型;基于单年时序生产模拟模型和CNN‑GRU网络,构建等效负荷支撑率区间决策网络;基于单年时序生产模拟模型,构建面向电源容量扩增问题的多阶段动态规划模型;利用NO搜索算法,对多阶段动态规划模型中的状态空间进行压缩,得到动态规划问题的压缩后的状态空间;在压缩后的状态空间中,利用APO优化算法和DCS算法,构建考虑容量动态规划的时序生产模拟方法求解框架,利用时序生产模拟方法求解框架确定考虑容量动态规划的快速时序生产模拟结果。本申请实现了时序生产的快速模拟。
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公开(公告)号:CN111144608A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201911098273.3
申请日:2019-11-12
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明为一种基于蚁群算法的配电网网架优化规划方法,包括:首先将规划区域内n条可行待选线路从l到n编号;求出每条待选线路的转换概率Pik;在迭代过程中,蚂蚁每次从这n个元素中按每个元素的转换概率选取一个元素;对于每只蚂蚁最终形成一个线路集,该线路集形成一个规划方案;当一次循环完成后,从所有蚂蚁形成的规划方案中选择具有最小目标函数值的规划方案,并与当前保存的最优方案进行比较;如果新方案比当前保存的最优方案还要好,那么用新方案,否则维持当前最优方案。重复直至达到最大迭代次数,在保证新能源消纳盈亏平衡点的同时,配电网架的优化结果可以达到网架线路铺设距离的最短、线路的年综合费用和过负荷惩罚费用之和最小。
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