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公开(公告)号：CN119721880A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770858.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种基于数值仿真的电力生产模拟和优化配置方法、设备及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括：根据相关历史数据和未来规划数据构建投资成本演化模型；根据投资成本演化模型输出的单位容量投资成本演化预测数据构建容量演化序列生成模型；根据相关历史数据生成电力系统的多种运行场景；根据容量演化序列生成模型输出的给定容量演化序列和多种运行场景构建含氢长时储能的电力系统时序生产模拟模型；根据容量演化序列生成模型和电力系统时序生产模拟模型构建数据‑模型混合驱动模型；构建电力系统低碳演化路径仿真模型；根据电力系统低碳演化路径仿真模型得到考虑氢长时储能的电力系统低碳演化路径。本申请提高了新能源的利用率。
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公开(公告)号：CN119761554A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411755154.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/01
Abstract: 本申请公开了一种电力系统装机容量域生成方法、设备、介质及产品，涉及电力系统装机容量域生成领域，该方法包括获取目标电力系统的一次性投资系数投入上限预期值和新能源消纳率下限预期值，利用电力系统装机容量域生成模型，确定目标电力系统的装机容量域；装机容量域由装机容量域上界和装机容量域下界构成；其中，电力系统装机容量域生成模型是利用训练数据集对CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型进行训练得到的；训练数据集是利用多目标冠状病毒疾病优化算法和波搜索算法建立的；CNN‑BiLSTM‑BiGRU神经网络模型包括依次连接的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和双向门控循环单元。本申请提高了生成电力系统装机容量域的准确性。
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公开(公告)号：CN119765279A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411757201.6
申请日：2024-12-03
Applicant: 华北电力大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2337 , G06F18/2431 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了一种考虑电‑绿‑碳价格预测的风光储场站调控方法、设备、介质及产品，涉及新能源技术领域，该方法包括将获取的历史价格数据组合输入至价格预测模型中，输出预测价格；基于历史价格数据组合与预测价格，确定价格数据的偏差向量，并采用基于多核的单类支持向量机算法，生成预测价格的不确定性集；采用神经网络分类器对预测价格的不确定性集进行分类，得到多类价格场景；采用花斑翠鸟优化算法，基于多类价格场景下的预测价格，对联合出清模型进行求解，得到风光储场站的运行策略；基于风光储场站的运行策略对风光储场站进行调控。本申请提高了对电价、碳汇价格和绿色证书价格的预测精度，提升了对风光储场站调控的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117035835A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311210837.4
申请日：2023-09-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供了一种电碳多市场联合仿真交易方法、系统及电子设备，属于电碳能源交易领域，方法包括：根据发电企业的长时间二氧化碳排放数据及长时间净发电功率数据，采用支持向量机确定不同混烧煤组合下碳排放强度与发电功率的关系式，以发电企业的市场利润最大为目标构建电碳多市场优化模型，并求解得到电碳报量报价初始策略；基于电碳报量报价初始策略构建电碳多市场双向出清物理模型，并采用长短期记忆神经网络模拟电碳多市场双向出清数据；将电碳报量报价初始策略作为初始动作，电碳多市场双向出清数据作为电碳报量报价初始策略的奖励，采用Sarsa强化学习方法确定最终报量报价方案。本发明提高了电碳多市场联合交易策略的精度及时效性。
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公开(公告)号：CN119315640B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411854366.5
申请日：2024-12-17
Abstract: 本申请公开一种考虑日前运行安全域的分区联合顶峰调度方法、装置、介质及产品，涉及电力调度技术领域，所述方法包括：求解降维后的总体日前调度模型，得到总体日前调度计划；基于总体日前调度计划和各分区的本地负荷构建日前运行安全域，确定日前运行安全域中的不同机组运行点下的向上调节能力和向下调节能力，并进行聚类筛选得到分区可调能力；基于总体日前调度计划确定各分区的分区日前调度计划；构建并求解顶峰需求分配模型得到各分区的分区顶峰需求；将分区日前调度计划和分区顶峰需求输入至分区计划修正模型中，得到分区日前调度修正计划。本申请解决了在面临新增顶峰需求下无法实现日前调度计划的快速修正的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119341000B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411884287.9
申请日：2024-12-20
Abstract: 本申请公开了一种适应极端场景尖峰负荷的多元储能联合调度方法及设备，涉及储能调度领域。该方法包括：采用面向峰谷差特性的聚类算法生成极端场景集合；采用快速凸包算法生成极端场景不确定性集；采用多目标广义正态分布优化算法生成多元化储能电站聚合模型；基于多元化储能电站聚合模型和极端场景不确定性集构建区内风光火储鲁棒优化模型，并采用黑翅鸢优化算法求解得到多元化储能电站充放电功率；根据多元化储能电站充放电功率，采用基于小生境的梯度定向进化算法和调度计划预测模型生成多元化储能电站内部联合调度计划。本申请可实现极端场景下多元化储能电站内部联合调度计划的快速决策，以保障极端场景下电网稳定供应能力。
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公开(公告)号：CN116992242A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243073.9
申请日：2023-09-26
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q10/0631 , G06Q10/20
Abstract: 本发明公开的火电‑储能联合检修优化方法、系统及电子设备，涉及设备检修优化领域。本发明考虑火电与储能协同的检修模式，构建得到火电‑储能联合检修运行的分布式鲁棒优化模型。本发明在检修计划中对于不确定性的考虑不只关注了外部环境的不确定性，也考虑检修计划的执行对于机组故障率的影响，采用威布尔分布对储能故障率与健康状态进行拟合，进一步提高火电‑储能联合检修的全面性和精确性，准确描述模型中的随机变量。而且，本发明基于核密度估计方法拟合风/光/负荷出力与储能故障率分布，基于威瑟斯坦距离构建模糊集，能够克服用理论分布来假设未知分布的主观缺陷，充分利用现有数据来构造更加紧凑客观的不确定集，有效降低了保守性。
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公开(公告)号：CN119341000A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411884287.9
申请日：2024-12-20
Abstract: 本申请公开了一种适应极端场景尖峰负荷的多元储能联合调度方法及设备，涉及储能调度领域。该方法包括：采用面向峰谷差特性的聚类算法生成极端场景集合；采用快速凸包算法生成极端场景不确定性集；采用多目标广义正态分布优化算法生成多元化储能电站聚合模型；基于多元化储能电站聚合模型和极端场景不确定性集构建区内风光火储鲁棒优化模型，并采用黑翅鸢优化算法求解得到多元化储能电站充放电功率；根据多元化储能电站充放电功率，采用基于小生境的梯度定向进化算法和调度计划预测模型生成多元化储能电站内部联合调度计划。本申请可实现极端场景下多元化储能电站内部联合调度计划的快速决策，以保障极端场景下电网稳定供应能力。
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公开(公告)号：CN117674273A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311417300.5
申请日：2023-10-30
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种风光发电系数确定方法、系统、电子设备及存储介质，涉及风光发电技术领域，所述方法包括：分别基于目标省份中所有小栅格的多源时序数据和已建设网架结构确定目标栅格和初始栅格；确定多个泰森多边形，各目标栅格与泰森多边形的中心点的距离计算单位容量建设系数；基于所有风光机组的平均发电系数确定平均发电线路损耗；基于根据初始栅格确定的各故障判断栅格的时序气象数据确定对应的目标栅格中的输电线路上的风光机组的时序的故障停运状态；基于各故障停运状态和额定功率确定目标省份的年平均发电系数；根据单位容量建设系数、平均发电线路损耗和年平均发电系数确定风光发电系数。本发明提高了风光发电系数的测算精度和速度。
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公开(公告)号：CN118761584A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410891486.6
申请日：2024-07-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/006 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开一种考虑容量动态规划的时序生产模拟方法、装置及介质，涉及电力系统技术领域，所述方法包括：建立单年时序生产模拟模型；基于单年时序生产模拟模型和CNN‑GRU网络，构建等效负荷支撑率区间决策网络；基于单年时序生产模拟模型，构建面向电源容量扩增问题的多阶段动态规划模型；利用NO搜索算法，对多阶段动态规划模型中的状态空间进行压缩，得到动态规划问题的压缩后的状态空间；在压缩后的状态空间中，利用APO优化算法和DCS算法，构建考虑容量动态规划的时序生产模拟方法求解框架，利用时序生产模拟方法求解框架确定考虑容量动态规划的快速时序生产模拟结果。本申请实现了时序生产的快速模拟。
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