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公开(公告)号：CN110263846A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910527452.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力发展股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于发电机组设备故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法，包括：对发电机组历史数据进行采集、预处理后采用深度长短时记忆网络算法进行学习和训练，得到故障数据筛选模型后遍历海量历史数据库，筛选形成故障数据样本集；对故障数据样本集采用Medoids周围分类法估计故障类型数目，采用K-Means聚类算法进行聚类分析，形成多类典型故障样本集；对多类典型故障样本集采用LSTM神经网络算法进行训练和学习，建立故障诊断模型；基于故障诊断模型对系统实时运行数据进行监测，对系统运行状态进行判别并记录新产生的故障样本，利用更新后的多类典型故障样本集对故障诊断模型进行更新。
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公开(公告)号：CN110208696A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910553533.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力发展股份有限公司
Abstract: 本发明属于发电机组故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于模型自弈和典型样本的磨煤机故障诊断方法，包括：基于磨煤机运行机理和历史数据，并采用遗传算法辨识未知参数来构建磨煤机机理模型；通过调整磨煤机机理模型参数来模拟磨煤机不同故障从而产生大量典型故障样本数据；采用神经网络对大量典型故障样本数据进行训练和学习，得到神经网络故障诊断模型；采用滑动窗口法将电厂中的实际数据送入训练好的神经网络故障诊断模型，在故障发生的早期进行故障预警和故障识别。解决了磨煤机故障样本数据难以筛选且样本数量不足的问题；采用神经网络对不同故障典型样本进行分类，能有效的在故障产生的初期检测出故障和故障类型，从而避免故障恶化造成损失。
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公开(公告)号：CN110263846B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201910527452.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 华北电力大学 , 国电电力发展股份有限公司
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06F16/2458
Abstract: 本发明属于发电机组设备故障诊断技术领域，尤其涉及一种基于故障数据深度挖掘及学习的故障诊断方法，包括：对发电机组历史数据进行采集、预处理后采用深度长短时记忆网络算法进行学习和训练，得到故障数据筛选模型后遍历海量历史数据库，筛选形成故障数据样本集；对故障数据样本集采用Medoids周围分类法估计故障类型数目，采用K‑Means聚类算法进行聚类分析，形成多类典型故障样本集；对多类典型故障样本集采用LSTM神经网络算法进行训练和学习，建立故障诊断模型；基于故障诊断模型对系统实时运行数据进行监测，对系统运行状态进行判别并记录新产生的故障样本，利用更新后的多类典型故障样本集对故障诊断模型进行更新。
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公开(公告)号：CN113850181B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202111112808.5
申请日：2021-09-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06N3/006 , G06N3/049 , F01D9/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于特征信息融合的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法；包括：原始振动信号采集；故障机理分析；变分模态分解(VMD)参数寻优及分解；故障特征提取；状态特征向量归一化；特征向量编码；脉冲神经网络(SNN)故障诊断。本分明采用海豚群算法对VMD参数寻优，提升分解准确率；以峭度‑互信息熵为依据筛选对故障信息敏感的IMF分量，剔除分布规则差、冲击成分少的故障特征敏感模态函数；采用多特征熵值算法在时频域进行故障特征提取，避免单一特征无法全面反映故障特征信息，为故障的准确诊断提供保证；采用SpikeProp算法优化SNN，具备非线性分类问题求解能力，使训练结果更加准确。
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公开(公告)号：CN118746922B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410780304.8
申请日：2024-06-18
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本申请涉及一种火电机组协调控制系统前馈校正自学习方法及装置，该方法包括获取火电机组的历史运行数据，并对历史运行数据进行异常点剔除；采用滑动窗口算法遍历剔除异常点的历史运行数据，获取火电机组的稳态工况点；对火电机组的稳态工况点进行充分性校验和均匀性校验；输入神经网络模型内进行训练；将训练后的神经网络模型导入火电机组的分散控制系统；将实时负荷信号输入分散控制系统的神经网络模型，获得前馈控制的校正信号；将校正信号输入火电机组中给煤量和给水流量的前馈控制模块，完成前馈控制校正。该方法可根据机组实际负荷动态调整匹配当前工况的给煤量和给水流量，提高了机组协调控制效果，可适应各种扰动带来的运行工况变化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118826079A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410781061.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 内蒙古电力(集团)有限责任公司内蒙古电力科学研究院分公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开一种储能荷电状态动态优化控制方法、装置、介质及产品，涉及储能荷电状态控制领域，所述方法包括：获取储能系统的实时荷电状态；确定电网的AGC功率指令值与电网中机组的实时发电功率的差值，得到功率指令偏差值；若功率指令偏差值的绝对值小于或等于储能系统的额定功率，则根据功率指令偏差值确定储能系统的充放电功率；若功率指令偏差值的绝对值大于储能系统的额定功率，则根据实时荷电状态确定储能系统的充放电功率倍率参数，并根据充放电功率倍率参数和所述储能系统的额定功率确定所述储能系统的充放电功率。本发明能实现对储能系统SOC的优化控制，提升储能系统的可持续性能。
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公开(公告)号：CN118517681A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410730374.2
申请日：2024-06-06
Abstract: 本申请公开一种机组控制方法、装置、设备及介质，涉及计算机技术领域，所述机组包括锅炉系统和熔盐系统；所述方法包括：获取所述熔盐系统的过热蒸汽功率以及再热蒸汽功率；根据所述过热蒸汽功率以及所述再热蒸汽功率，确定所述熔盐系统的等效电功率；利用所述熔盐系统的等效电功率对实发电功率的检测值进行修正，得到实发电功率的修正值；根据所述实发电功率的修正值，对所述机组进行控制，该方法能够提高控制的准确性。
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公开(公告)号：CN118449199A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410530010.X
申请日：2024-04-29
Abstract: 本申请公开了属于发电技术领域的一种应用于发电系统的工况确定方法、装置、设备及介质，该发电系统包括两个储能系统。在该方法中，获取发电系统的系统参数以及自动发电控制AGC指令，利用所述系统参数和所述目标负荷，确定调整参数，根据所述调整参数包括的参数的正负和参数之间的大小关系中的一种或者多种，确定发电系统的目标运行工况。如此能够利用发电系统的系统参数和AGC指令确定发电系统的目标运行工况，目标运行工况能够反映发电系统当前的运行状态，进而有助于针对目标运行工况确定两个储能系统的功率调整方式，有效地实现AGC指令的分解，提高两个储能系统与火电机组运行的协调性，提高调整发电系统的功率的调整速度，满足发电需求。
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公开(公告)号：CN118249369A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410320292.0
申请日：2024-03-20
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种实时监测电网一次调频裕量的预警方法及系统，该方法包括对所需运行数据进行采集、传输与预处理；火电机组的一次调频裕量计算；储能电站的一次调频裕量计算；风电机组的一次调频裕量计算；全网一次调频裕量总和的计算；维护电网一次调频裕量阈值的计算；一次调频裕量预警与评估。该方法可实现全网一次调频裕量的实时评价和监测，在一次调频裕量偏低时发出预警，可用于指导调度运行人员的操作调整，从而提升电力系统频率稳定性。
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公开(公告)号：CN117782259A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311808457.0
申请日：2023-12-26
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种空心金属波导管内灰位测量系统及方法，涉及灰位测量领域，所述系统包括：板卡和电脑端；板卡包括：发送端口、信号调整电路、第一定向耦合器、第二定向耦合器、第一接收端口和第二接收端口；电脑端包括：信号发射模块、信号接收模块、扫频模块、FFT模块和灰位计算模块；电脑端以设置频率通过发送端口向电脑端发送扫频信号，并在设定频率范围内定时改变信号发射模块的设置频率；板卡对扫频信号进行处理得到参考信号，并接收目标空心金属波导管的反射信号得到目标信号；电脑端根据参考信号和目标信号计算目标空心金属波导管的灰位。本发明能灵活、准确地实现锅炉运行时对飞灰灰位的测量。
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