公开(公告)号：CN117830264A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410005422.1

申请日：2024-01-03

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  李梦伟 ,  孙月 ,  丁映雪

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于多分支的变压器图像质量评价方法及系统，属于变压器图像质量评价领域，包括：采集变压器失真图像，通过主分支网络，获取四层失真特征图进行多尺度精细特征提取，获取细粒度特征图，并通过逐层特征整合对相邻层的特征进行融合，生成主分支特征图；将变压器失真图像，通过作为次分支网络的超像素分割模型进行图像分割，得到局部视觉特征图，作为次分支特征图；将主分支特征图和次分支特征图进行多分支信息融合，再使用多个全连接层预测质量分数，生成图像质量评价结果；本发明可对采集的变压器图像进行质量评估，从而提升变压器渗漏油诊断的准确度。

公开(公告)号：CN116433647A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310469429.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  许丽娇 ,  李梦伟 ,  陈昊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的绝缘子图像质量评价方法及系统，涉及绝缘子图像评价技术领域，包括：采集高清绝缘子图像，通过添加具有等级划分的失真，综合先进的客观评价算法进行质量标签标注，构建绝缘子失真图像数据集，并通过多尺度解耦的特征提取方式，将不同层次的细粒度特征进行融合后，通过编码器进行编码，将得到的编码特征，输入到任务感知transformer解码器的任务交互块，捕获每个任务的任务交互，解码每个任务的感知特征，并依据MLP网络，对绝缘子失真图像进行评价；本发明实现对绝缘子故障诊断应用中对失真绝缘子组件的筛选与预处理，对提升输电线路中绝缘子故障诊断算法的准确度有着重要作用。