公开(公告)号：CN116433647A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310469429.4

申请日：2023-04-27

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  许丽娇 ,  李梦伟 ,  陈昊

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的绝缘子图像质量评价方法及系统，涉及绝缘子图像评价技术领域，包括：采集高清绝缘子图像，通过添加具有等级划分的失真，综合先进的客观评价算法进行质量标签标注，构建绝缘子失真图像数据集，并通过多尺度解耦的特征提取方式，将不同层次的细粒度特征进行融合后，通过编码器进行编码，将得到的编码特征，输入到任务感知transformer解码器的任务交互块，捕获每个任务的任务交互，解码每个任务的感知特征，并依据MLP网络，对绝缘子失真图像进行评价；本发明实现对绝缘子故障诊断应用中对失真绝缘子组件的筛选与预处理，对提升输电线路中绝缘子故障诊断算法的准确度有着重要作用。

公开(公告)号：CN116630949A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310631139.5

申请日：2023-05-31

Applicant: 华北电力大学(保定)

Inventor： 赵文清 ,  刘亮 ,  许丽娇 ,  陈昊

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/778 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种基于图像重建的变压器渗漏油检测方法，包括重建变压器关键部件、重建误差计算、变压器渗漏油检步骤。本发明基于多层级条件对抗生成网络的图像生成：利用多层级图像生成框架来解决具有不同纹理特征的变压器关键部件的重建问题，并利用图像降噪的生成策略来使图像生成过程更加稳定。它利用预训练的轻量级特征提取网络来提取其最深三个尺度的特征进行重建误差的计算，利用轻量级注意力机制同时调节图像重建层级和特征维度的重建误差计算，从而实现从浅层和深层之间的有机融合，优化关键部件纹理特征的检测性能。