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公开(公告)号：CN118965819B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411427873.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开一种风电机组可靠性评估方法、装置及介质，该方法包括：根据非线性维纳过程和马尔可夫原理建立风电机组各组件考虑自愈的退化‑冲击相依竞争失效模型；基于多维Copula函数，建立风电机组各组件多故障失效模型；Copula函数的选择及建立风电机组不同组件之间失效的相关性模型；基于最大似然数法和蒙特卡洛方法对退化量和Copula函数进行参数估计。本发明可以得到风电机组各组件和系统的可靠度曲线，进而对风电机组的可靠性进行评估。
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公开(公告)号：CN119783562A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510279562.2
申请日：2025-03-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了基于改进ILOF‑LSTM‑Gamma算法的风电机组可靠性评估方法，涉及电力技术领域，包括：通过SCADA系统获得风电机组各关键部件的历史状态数据；采ILOF算法对所述历史状态数据进行预处理，获得预处理后的数据；基于改进自适应多头注意力机制和改进LSTM网络方法建立风电机组性能退化预测模型，将所述预处理后的数据输入所述风电机组性能退化预测模型，获得预测后的风电机组性能数据；采用双层改进非线性Gamma过程建立风电机组可靠性评估模型，将预测后的风电机组性能数据输入所述风电机组可靠性评估模型，获得风电机组可靠性评估结果。本发明提升了风电机组性能退化预测的精度，并提高了评估结果的准确率。
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公开(公告)号：CN118965819A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411427873.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于电力技术领域，公开一种风电机组可靠性评估方法、装置及介质，该方法包括：根据非线性维纳过程和马尔可夫原理建立风电机组各组件考虑自愈的退化‑冲击相依竞争失效模型；基于多维Copula函数，建立风电机组各组件多故障失效模型；Copula函数的选择及建立风电机组不同组件之间失效的相关性模型；基于最大似然数法和蒙特卡洛方法对退化量和Copula函数进行参数估计。本发明可以得到风电机组各组件和系统的可靠度曲线，进而对风电机组的可靠性进行评估。
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公开(公告)号：CN118886186A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410928512.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F30/20 , G06F17/18 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于改进多点估计和Gram‑Charlier展开的有源配网可靠性评估方法，属于配电网数据分析技术领域。包括以下步骤：建立有源配电网主要元素不确定性模型及评估指标；在上述步骤基础上，通过改进多点估计法生成可靠性计算样本；通过多维多阶多项式正态变换计算有源配电网主要元素不确定性模型的相关性；基于以上步骤，通过拉丁超立方抽样方法计算各样本下的指标值；通过Gram‑Charlier级数得到可靠性指标的概率分布情况。本发明通过基于高斯积分的三点估计法，能够提升有源配电网可靠性的计算速度，并且提升计算精度；Gram‑Charlier级数展开，将不确定性因素的概率分布转化为一系列的半不变量的展开式，简化了概率潮流计算的复杂性，提高了计算效率。
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