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公开(公告)号：CN115812634B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310132497.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01K43/04 , G01N21/359 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置，涉及孵前种蛋分拣领域，该方法包括以下步骤：获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据；对光谱数据进行预处理；对预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段；构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练；利用训练后的种蛋分类神经网络模型，根据特征波段对种蛋信息进行分类，得到受精信息；获取种蛋的第二时序特征，并根据第二时序特征、第一时序特征和受精信息对种蛋进行分拣。本发明提升了种蛋受精信息检测的精度，并基于时序特征能完成从种蛋信息检测到种蛋分拣的整个过程。
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公开(公告)号：CN115812634A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310132497.1
申请日：2023-02-20
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01K43/04 , G01N21/359 , G06F18/241 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种孵前种蛋受精信息无损分拣方法及装置，涉及孵前种蛋分拣领域，该方法包括以下步骤：获取种蛋的第一时序特征并根据第一时序特征采集种蛋的光谱数据；对光谱数据进行预处理；对预处理后的光谱数据进行选择得到特征波段；构建种蛋分类神经网络模型并对其进行训练；利用训练后的种蛋分类神经网络模型，根据特征波段对种蛋信息进行分类，得到受精信息；获取种蛋的第二时序特征，并根据第二时序特征、第一时序特征和受精信息对种蛋进行分拣。本发明提升了种蛋受精信息检测的精度，并基于时序特征能完成从种蛋信息检测到种蛋分拣的整个过程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114258877B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210190861.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于群体运动量统计特征的家禽健康评估方法及系统，其中包括以下步骤：从家禽所佩戴的带三轴传感器的脚环获取家禽数据，并对获取的数据进行预处理，得到家禽运动量数据；对家禽运动量数据进行异常数据检测和修正，得到经过修正的家禽运动量数据；根据经过修正的家禽运动量数据，对同一个体以及群体在不同时间段的家禽运动量数据进行统计及数据分布，并根据家禽运动量数据的统计及数据分布结果对家禽进行个体评分及群体评分；结合家禽运动量数据、个体评分结果和群体评分结果对家禽健康状态进行评估，得到家禽健康评估结果。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率，同时能够直观地反映家禽健康状况。
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公开(公告)号：CN115359511A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210934696.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 华南农业大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种猪只异常行为检测方法，包括以下步骤：S1：从实时采集的猪只生活视频中逐帧提取图像；S2：采用改进的Yolov5n模型对提取的各帧图像进行目标检测和裁剪，得到每帧图像中各猪只的目标截图；S3：通过双流卷积自编码器提取特征向量；S4：采用K‑means和分类算法对特征向量进行聚类和分类；S5：通过分类器获取当前帧所有目标的分类分数，并将所有分类分数组合形成异常预测图；S6：对异常预测图进行高斯滤波时序平滑，得到的最高分类分数记为当前帧图像的异常分数；S7：判断当前帧图像的异常分数是否为正数；若是，则不存在异常行为，反之，存在。本发明提供的猪只异常行为检测方法解决了目前的异常检测方法不能实现通用的猪只异常行为检测的问题。
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公开(公告)号：CN115024298A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210843230.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01M1/22 , A01M1/04 , A01M1/02 , G01D21/02 , B08B1/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的计数杀虫灯及计数方法，涉及计数杀虫灯设备技术领域。包括顶盖和检测计数杀虫灯周边环境的传感器组件，顶盖的下方设置有杀虫组件，杀虫组件的下方设置有用于对害虫计数的计数收集箱；计数收集箱内设置有控制器，控制器内装载有用于识别害虫的轻量级神经网络PestNet模型。本发明通过对计数杀虫灯的结构设计，将杀虫组件杀死的害虫通过计数收集箱进行计数、收集，在完成对环境中害虫的防治的同时，记录收集得到环境中害虫的数量，从而确定本计数杀虫灯设置位置的害虫侵害程度；能够帮助收集得到害虫数量分别与季节、时间或天气环境等关系。
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公开(公告)号：CN115024298B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210843230.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 华南农业大学
IPC: A01M1/22 , A01M1/04 , A01M1/02 , G01D21/02 , B08B1/00 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量级神经网络的计数杀虫灯及计数方法，涉及计数杀虫灯设备技术领域。包括顶盖和检测计数杀虫灯周边环境的传感器组件，顶盖的下方设置有杀虫组件，杀虫组件的下方设置有用于对害虫计数的计数收集箱；计数收集箱内设置有控制器，控制器内装载有用于识别害虫的轻量级神经网络PestNet模型。本发明通过对计数杀虫灯的结构设计，将杀虫组件杀死的害虫通过计数收集箱进行计数、收集，在完成对环境中害虫的防治的同时，记录收集得到环境中害虫的数量，从而确定本计数杀虫灯设置位置的害虫侵害程度；能够帮助收集得到害虫数量分别与季节、时间或天气环境等关系。
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公开(公告)号：CN114258877A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202210190861.5
申请日：2022-03-01
Applicant: 华南农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，提出一种基于群体运动量统计特征的家禽健康评估方法及系统，其中包括以下步骤：从家禽所佩戴的带三轴传感器的脚环获取家禽数据，并对获取的数据进行预处理，得到家禽运动量数据；对家禽运动量数据进行异常数据检测和修正，得到经过修正的家禽运动量数据；根据经过修正的家禽运动量数据，对同一个体以及群体在不同时间段的家禽运动量数据进行统计及数据分布，并根据家禽运动量数据的统计及数据分布结果对家禽进行个体评分及群体评分；结合家禽运动量数据、个体评分结果和群体评分结果对家禽健康状态进行评估，得到家禽健康评估结果。本发明能够有效提高家禽健康检测精度、准确率，同时能够直观地反映家禽健康状况。
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