公开(公告)号：CN115588117B

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202211264285.0

申请日：2022-10-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吕石磊 ,  柯尊柏 ,  李震 ,  薛秀云 ,  姜晟 ,  周旭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5s‑BC的柑橘木虱检测方法及系统，该方法包括：构建柑橘木虱检测数据集并进行数据预处理，得到待检测数据集；构建YOLOv5s‑BC模型；将待检测数据集输入至YOLOv5s‑BC模型进行检测，得到检测结果。通过使用本发明，能够实现对失焦状态下的柑橘木虱实现精准检测。本发明作为基于YOLOv5s‑BC的柑橘木虱检测方法及系统，可广泛应用于柑橘木虱检测技术领域。

公开(公告)号：CN117274738A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311216069.3

申请日：2023-09-20

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吕石磊 ,  周旭 ,  李震 ,  薛秀云 ,  孙道宗 ,  刘雪雅 ,  曾伟斌

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于轻量化YOLO模型的柑橘木虱检测方法及系统，该方法包括：构建柑橘木虱数据集；基于YOLO模型，引入空间通道交互的递归门控卷积模块，构建检测模型；基于所述柑橘木虱数据集对所述检测模型进行训练，得到训练完成的检测模型；将待识别的数据输入至所述训练完成的检测模型进行检测，得到检测结果。该系统包括：数据集构建单元、模型构建单元、模型训练单元和检测单元。通过使用本发明，能够完成自然场景下精准高效的柑橘木虱检测。本发明可广泛应用目标检测领域。

公开(公告)号：CN115588117A

公开(公告)日：2023-01-10

申请号：CN202211264285.0

申请日：2022-10-17

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吕石磊 ,  柯尊柏 ,  李震 ,  薛秀云 ,  姜晟 ,  周旭

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于YOLOv5s‑BC的柑橘木虱检测方法及系统，该方法包括：构建柑橘木虱检测数据集并进行数据预处理，得到待检测数据集；构建YOLOv5s‑BC模型；将待检测数据集输入至YOLOv5s‑BC模型进行检测，得到检测结果。通过使用本发明，能够实现对失焦状态下的柑橘木虱实现精准检测。本发明作为基于YOLOv5s‑BC的柑橘木虱检测方法及系统，可广泛应用于柑橘木虱检测技术领域。

公开(公告)号：CN115909324A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211353185.5

申请日：2022-11-01

Applicant: 华南农业大学

Inventor： 吕石磊 ,  王宏炜 ,  李震 ,  薛秀云 ,  姜晟 ,  周旭

IPC: G06V20/68 ,  G06V10/764 ,  G06V10/58 ,  G06V10/25 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种广陈皮陈化年份高光谱鉴别方法及系统，该方法包括：获取广陈皮的原始高光谱数据并进行预处理，得到高光谱数据；对高光谱数据进行降维处理，得到降维后的高光谱数据；利用降维后的高光谱数据训练BWO‑SVM模型，得到高光谱鉴别模型；将待测广陈皮输入高光谱鉴别模型中，得到鉴别结果。该系统包括：预处理模块、降维模块、训练模块和鉴别模块。通过使用本发明，能够实现对广陈皮陈化年份的实时和无损检测。本发明作为一种广陈皮陈化年份高光谱鉴别方法及系统，可广泛应用于药材年份鉴别技术领域。