图像处理方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115761272A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211415817.6

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本公开涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备,涉及图像处理技术领域,获取输出样本图像和图像处理模型输出的输出图像,从输出图像中提取N个特征参数,并且从N个特征参数中筛选出n个特征参数,根据n个特征参数、输出图像和输出样本图像计算损失函数,通过该损失函数对图像处理模型进行训练,为提高模型的性能,可以对图像处理模型的经过m次迭代训练,在每次迭代训练中,重新获取新的n个特征参数计算新的损失函数,在经过m次迭代训练后,得到训练后的图像处理模型。在每次迭代过程中,用于模型训练的特征参数不同,避免训练后的模型处于假收敛的情况,使得最终获得的模型性能良好,获得的模型用于图像处理,提升图像处理效果。

    反注意力番石榴语义分割检测设备

    公开(公告)号:CN116597439A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310484606.6

    申请日:2023-04-28

    Abstract: 本公开提供及一种反注意力番石榴语义分割检测设备,涉及图像处理技术领域,对待分割图像进行特征提取,获得特征图像;对特征图像进行预分割,获得初始分割图像,其中,初始分割图像中包括初始预测的目标区域;对初始分割图像中初始预测的目标区域内部的预设区域进行擦除,获得了保留有初始预测图像的目标区域的边缘区域的反注意力图像;对初始分割图像和反注意力图像进行特征融合,即通过初始分割图像上的边缘区域对反注意力图像上的初始预测的目标区域的边缘进行增强,获得语义分割图像,经过上述融合,使得获得的语义分割图像的边缘区域的特征更明显,提升了近色场景下的语义分割效果。

    目标检测视角下非笼养肉鸡冷应激视频行为分析方法

    公开(公告)号:CN118155273A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202311830779.5

    申请日:2023-12-27

    Abstract: 本公开涉及一种目标检测视角下非笼养肉鸡冷应激视频行为分析方法,以提高的冷应激状态确定准确性。方法包括:对待检测视频进行分割,得到多帧待检测图像;利用目标检测模型对各帧待检测图像进行处理,得到各帧待检测图像分别对应的检测结果;基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡的非特异行为,确定肉鸡的各个非特异行为的数量以及频率,基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡检测框,确定肉鸡的拥挤程度,基于各帧待检测图像分别对应的检测结果中的肉鸡检测框的位置信息,确定肉鸡的位置分布情况;基于肉鸡的各个非特异行为的数量以及频率、肉鸡的拥挤程度以及肉鸡的位置分布情况,确定非笼养环境中肉鸡的冷应激情况。

    一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统

    公开(公告)号:CN112884495A

    公开(公告)日:2021-06-01

    申请号:CN202110316879.0

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统,该系统包括:用于采集产品信息、环境信息的数据采集装置,用于与用户交互用户信息、产品信息、环境信息的可视化交互装置,用于对用户信息、产品信息、环境信息进行接收、存储、管理的数据服务器,以及用于对用户信息、产品信息、环境信息进行处理、验证的区块链服务器;数据采集装置采集得到采集信息,通过可视化交互装置进行展示,可视化交互装置与用户交互得到用户信息,可视化交互装置将采集信息、用户信息发送至数据服务器进行存储、管理,并通过区块链服务器进行验证前驱信息;本发明基于区块链数据存储的非中心化数据系统,使数据更加透明、共享,提高了数据可信度和数据公信力。

    基于大模型的散养鸡多尺度目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118675199A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202311813429.8

    申请日:2023-12-26

    Abstract: 本公开涉及一种基于大模型的散养鸡多尺度目标检测方法及装置,方法包括:获取无笼鸡的鸡群图像;将鸡群图像输入目标检测模型中,得到鸡群图像中每只鸡的位置信息和类别信息。采用上述方式,可以直接将鸡群图像输入目标检测模型,从而得到每只鸡的位置信息和类别信息。由此可以通过端到端的方式实现对鸡群图像中每只鸡的检测。另一方面,由于检测过程中,是先对鸡群图像中不同层级的特征进行提取,然后再对提取的特征进行融合得到具有多尺度信息的目标尺度特征图,最后再通过对目标尺度特征图进行检测得到每只鸡的信息。由此能够实现复杂场景下多规模无笼鸡的准确识别,解决小目标特征容易丢失以及鸡群聚集遮挡引起的检测区分困难问题。

    基于光谱融合的鸡肉新鲜度检测方法、装置和介质

    公开(公告)号:CN118671013A

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202410445406.4

    申请日:2024-04-12

    Abstract: 本公开涉及一种基于光谱融合的鸡肉新鲜度检测方法、装置和介质。该方法包括:获取鸡肉的多组高光谱数据;将多组高光谱数据输入至新鲜度预测模型,获取新鲜度指标预测值,其中,新鲜度预测模型的特征提取层包括至少一个特征提取单元,特征提取单元包括交错组特征提取模块,交错组特征提取模块包括主组模块和次组模块;主组模块用于确定单组光谱特征数据;次组模块用于根据单组光谱特征数据的再分组结果,确定融合特征数据,每一再分组结果包括来自对应主组模块的不同单组光谱特征数据的特征;根据新鲜度指标预测值,确定鸡肉新鲜度。这样,可对获取到的高光谱数据进行深度融合,提高确定出的新鲜度指标预测值的可靠性和鸡肉新鲜度的准确性。

    基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备

    公开(公告)号:CN116202978A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310149640.8

    申请日:2023-02-20

    Abstract: 本公开涉及一种基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备,其中,方法包括:获取待检测鸡肉的近红外高光谱图像和可见光‑近红外高光谱图像;将近红外高光谱图像和可见光‑近红外高光谱图像输入鸡肉品质检测模型中,得到待检测鸡肉的挥发性盐基氮含量和菌落总数;根据挥发性盐基氮含量和菌落总数确定待检测鸡肉的品质。本公开的目的在于提供一种基于深度学习多源光谱融合鸡肉品质检测方法及分拣设备,可以在不破坏待检测鸡肉完整性的情况下,实现鸡肉品质的检测,此外,该检测过程不需要人为干预,不仅可以提高鸡肉品质的检测效率,还可以运用于全自动化无人的实际检测,有利于大规模的鸡肉样品进行检测。

    图像修复方法、装置、介质及电子设备

    公开(公告)号:CN115861091A

    公开(公告)日:2023-03-28

    申请号:CN202211415829.9

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本公开涉及一种图像修复方法、装置、介质及电子设备,包括:根据待修复图像中的破损区域和未破损区域,生成与所述待修复图像同型的二值图像,其中,所述破损区域在所述二值图像中取值相同,所述未破损区域在所述二值图像中取值相同且与所述破损区域的取值不同;生成与所述待修复图像同型的正态随机噪声图像,以及计算所述二值图像与所述待修复图像的哈德曼乘积得到破损图像;根据所述正态随机噪声图像、所述二值图像以及所述破损图像,迭代对图像修复模型的参数进行调整,将所述图像修复模型迭代完成时输出的迭代图像作为目标修复图像。该方法不用进行样本标注和模型训练等,降低了图像修复的成本,并且可以提高图像修复的准确性。

    一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统

    公开(公告)号:CN112884495B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202110316879.0

    申请日:2021-03-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的肉禽供应链溯源系统,该系统包括:用于采集产品信息、环境信息的数据采集装置,用于与用户交互用户信息、产品信息、环境信息的可视化交互装置,用于对用户信息、产品信息、环境信息进行接收、存储、管理的数据服务器,以及用于对用户信息、产品信息、环境信息进行处理、验证的区块链服务器;数据采集装置采集得到采集信息,通过可视化交互装置进行展示,可视化交互装置与用户交互得到用户信息,可视化交互装置将采集信息、用户信息发送至数据服务器进行存储、管理,并通过区块链服务器进行验证前驱信息;本发明基于区块链数据存储的非中心化数据系统,使数据更加透明、共享,提高了数据可信度和数据公信力。

Patent Agency Ranking