基于无人机系统的光场重建方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119068111A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411079436.4

    申请日:2024-08-07

    Abstract: 本发明公开的基于无人机系统的光场重建方法,包括以下步骤:控制搭载了高清相机的无人机接近光场重建目标并通过采集光场图像跑法进行光场采集,采集多张图像,所述采集光场图像跑法为单无人机九宫格跑法采集、单无人机环形跑法采集和无人机阵列采集中的任一种;将无人机采集的图像从机载电脑回传至地面控制站;地面控制站对回传的多张图像进行预处理;将处理好的多张图像进行拼接,合成得到多子孔径光场图像。本发明能够在不牺牲分辨率的同时进行灵活、多场景的光场信息采集,且具有基线大、灵活性高、不损失视点分辨率的优点,可用于空中和近地场景的优点。

    一种基于视觉变换器的无参考光场图像质量评价方法

    公开(公告)号:CN119295415A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411439757.0

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉变换器的无参考光场图像质量评价方法,包括对失真光场图像的子孔径图像阵列进行提取,提取出中心子孔径图像和中心角度分辨率为a×a的子孔径图像阵列;将失真光场图像的中心子孔径图像输入空间块化模块获得富含空间信息的失真光场图像空间块,将失真光场图像的中心角度分辨率为a×a的子孔径图像阵列输入角度块化模块获得失真光场图像角度块;获取失真光场图像空间域上的多层特征,获取失真光场图像角度域上的多层特征,并拼接得到富含空间特征和角度特征的融合特征;利用质量分数预测网络对融合特征进行回归得到失真光场图像的质量分数,并根据配置的相关网络模型和训练参数,利用梯度反向传播训练网络。

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