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公开(公告)号:CN119356076A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411494710.4
申请日:2024-10-24
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor: 魏福军 , 孙智慧 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 蒋赫 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 冯兴邦 , 王冠迪 , 鲍春雷 , 张括 , 张勇 , 姜东 , 柳双翠 , 马鑫炜 , 陈林
IPC: G05B11/42
Abstract: 本申请公开了一种智能配煤调度系统及其优化方法,系统包括数据采集与预处理模块、智能配比优化模块、智能调度模块和实时反馈与控制模块,提高了配煤精度和煤炭质量的稳定性,提高运输调度的效率与响应能力,实现全流程实时反馈与闭环控制,故障预测和提前预警功能,降低了因设备故障而导致配煤中断或质量波动的风险,有效弥补了传统配煤系统中故障预测能力不足的问题。本申请的智能配煤调度系统通过数据实时采集、配比优化、智能调度、闭环反馈和故障预测等模块的有机整合,不仅能够显著提高配煤精度、煤炭品质的稳定性,还显著提升了调度效率和系统稳定性,有效解决了背景技术中的多项问题。
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公开(公告)号:CN119441768A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411494706.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor: 蒋赫 , 孙智慧 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 魏福军 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 冯兴邦 , 王冠迪 , 鲍春雷 , 张括 , 张勇 , 姜东 , 柳双翠 , 马鑫炜 , 陈林
IPC: G06F18/20 , G06F18/213 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0475
Abstract: 本申请公开了一种基于机器学习的火力发电机组负荷预测系统,通过全面的数据采集、多层次特征工程、多模型集成与自适应优化等模块组成的端到端解决方案,克服了传统负荷预测方法的不足,本系统从火力发电机组控制系统、环境监测系统、燃料检测系统和历史数据库中采集多维度数据,包括负荷数据、环境数据、燃料特性和设备运行数据。这种多维数据集成的方式使得模型不仅仅依赖于单一的历史负荷数据,而是结合了环境、燃料、设备状态等多重影响因素,克服了传统方法对单一数据源的依赖问题,有效提升了负荷预测的精度,使预测模型对不同环境条件和设备状态的适应能力更强。
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公开(公告)号:CN119692514A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411503725.2
申请日:2024-10-25
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor: 魏福军 , 孙智慧 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 蒋赫 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 冯兴邦 , 王冠迪 , 鲍春雷 , 张括 , 张勇 , 姜东 , 柳双翠 , 马鑫炜 , 陈林
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/126 , G06N3/092 , G06N3/0985 , G06N3/006 , G06F16/27
Abstract: 本申请公开了一种基于大数据分析的电力需求预测与煤炭供应优化系统,通过集成多维度实时数据并运用深度学习算法,显著提升了电力需求预测的精度。同时,结合混合整数线性规划和遗传算法优化煤炭供应链,实现成本最小化,并在应急情况下通过粒子群优化算法进行动态调整。系统的反馈学习模块利用强化学习机制进行自适应调整,提高实时响应能力。此外,智能决策模块提供数据可视化和调控建议,以支持精准决策。整体上,本申请有效解决了电力需求预测不准确、供应链调度响应不足以及智能决策支持薄弱的问题,实现了复杂场景下的高效资源调度和电力供需平衡。
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公开(公告)号:CN119444005A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411494712.3
申请日:2024-10-24
Applicant: 华能吉林发电有限公司长春热电厂
Inventor: 魏福军 , 孙智慧 , 回大林 , 张玉刚 , 王怀勇 , 艾永明 , 杨志友 , 马凤明 , 姜昆 , 李旭 , 蒋赫 , 侯越川 , 赵越 , 席庆宇 , 冯兴邦 , 王冠迪 , 鲍春雷 , 张括 , 张勇 , 姜东 , 柳双翠 , 马鑫炜 , 陈林
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/0833 , G06Q10/063 , G06F18/10 , G06Q10/047 , G06F18/20 , H04L67/12 , G08B31/00 , G01D21/02 , G01S19/14
Abstract: 本申请公开了一种结合物联网技术的煤炭运输与管理方法,通过多层次传感器网络实时采集煤炭运输过程中的关键数据,利用边缘计算和自适应网络技术增强数据传输的稳定性和连续性。同时,结合大数据分析和机器学习模型进行智能数据处理与预测,提供分级预警反馈与控制措施,提升运输管理的透明度。此外,该方案还支持环保监控与低碳管理,实现数据的追溯与管理,显著提高了煤炭运输的实时监控能力、数据传输稳定性、应急响应速度和环保管理水平,有效解决了传统煤炭运输管理中存在的问题。
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