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公开(公告)号：CN116913093B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202310936347.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈控制的智慧高速公路协同管控方法，该方法包括以下步骤：构建智慧高速公路协同管控系统，根据整条高速公路上的控制设备所处的位置，将整条高速公路分成不同的控制路段；控制设备实时收集高速公路各控制断面处的交通流状态信息，根据各断面的状态信息，实现各控制路段交通流运行状态的还原与预测；建立可变限速与匝道管控协同管控模型，获取各控制路段的最优管控策略并通过控制设备发布。本发明聚焦于一整条高速公路上下游及各出入口匝道，为精准保障交通流运行的安全性和通行效率提供了有效的技术方法和框架。
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公开(公告)号：CN116913093A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310936347.6
申请日：2023-07-28
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于反馈控制的智慧高速公路协同管控方法，该方法包括以下步骤：构建智慧高速公路协同管控系统，根据整条高速公路上的控制设备所处的位置，将整条高速公路分成不同的控制路段；控制设备实时收集高速公路各控制断面处的交通流状态信息，根据各断面的状态信息，实现各控制路段交通流运行状态的还原与预测；建立可变限速与匝道管控协同管控模型，获取各控制路段的最优管控策略并通过控制设备发布。本发明聚焦于一整条高速公路上下游及各出入口匝道，为精准保障交通流运行的安全性和通行效率提供了有效的技术方法和框架。
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公开(公告)号：CN113673571B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110829406.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06Q50/47
Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法，本技术方案基于出租车订单数据，提取订单的相关时空特征，对可能异常订单进行识别的方法。首先，对原始数据进行预处理，包括数据的坐标系转换以及数据的清洗；随后对预处理后的数据进行网格化处理；之后，通过基于密度聚类的方法，对各相似订单簇中的异常样本点进行识别；最后对异常识别结果进行分析，获得可能异常订单的时空分布特征。本发明基于聚类算法，能够实现可能异常订单的自动识别，并通过网格划分对相似订单进行集计，并对结果进行修正，能够显著提升算法的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310721B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202010169251.8
申请日：2020-03-12
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种非法网约车智能检测方法及系统，方法包括采集乘车热点区域视频；从视频中检测乘用车，若未检测到乘用车，结束检测；否则继续检测乘用车是否为疑似网约车，若为疑似网约车，执行下一步，否则结束检测；识别疑似网约车的车辆身份信息，并记录该疑似网约车的订单信息；根据疑似网约车的车辆身份信息，在网约车监管平台上查询是否有该疑似网约车的订单信息，若有，执行下一步，否则结束检测；在网约车监管平台上查询所述疑似网约车是否具有合法营运资质，若没有则判定该疑似网约车为非法网约车。本发明可实现非法网约车智能检测，为行业执法提供主动式监管手段，弥补行业监管漏洞，加强网约车行业监管。
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公开(公告)号：CN113674122A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110829369.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种适用高并发出行数据的城市居民出行规律快速提取方法，首先对数据进行预处理，随后对选定区域建立空间索引，之后进行并行快速地图匹配，最后分别提取城市居民出行规律时间特征和城市居民出行规律空间特征，完成城市居民出行规律的快速提取，本发明的基于手机信令数据的城市职住人口识别与统计方法，以易获取、体量大的手机信令数据为数据源，弥补了传统职住调查采用的问卷调查方法的抽样率低、成本高昂的缺陷，同时本发明方法模型简洁，避免了大量的参数标定，识别结果准确、可靠。
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公开(公告)号：CN111951573A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010702328.3
申请日：2020-07-21
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G08G1/07 , G08G1/08 , G08G1/123 , G08G1/09 , G08G1/0962
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同技术的智能公交系统及方法，该系统包括智能路侧系统、智能车载系统、智能信号灯系统、路侧发布系统、站台发布系统、云端管理系统；智能车载系统与智能路侧系统、智能信号灯系统通过无线通信进行数据交换。本发明基于智能路侧系统和智能车载系统，借助车路协同技术获取公交车辆运行和路段交通运行信息，智能路侧系统可向公交车辆和行人发布动态信息，智能车载系统可接收智能路侧系统播发的路段运行信息和云端管理系统的控制信息等，以提高驾驶员行车安全性和车辆运行效率。
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公开(公告)号：CN113674122B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202110829369.3
申请日：2021-07-22
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种适用高并发出行数据的城市居民出行规律快速提取方法，首先对数据进行预处理，随后对选定区域建立空间索引，之后进行并行快速地图匹配，最后分别提取城市居民出行规律时间特征和城市居民出行规律空间特征，完成城市居民出行规律的快速提取，本发明的基于手机信令数据的城市职住人口识别与统计方法，以易获取、体量大的手机信令数据为数据源，弥补了传统职住调查采用的问卷调查方法的抽样率低、成本高昂的缺陷，同时本发明方法模型简洁，避免了大量的参数标定，识别结果准确、可靠。
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公开(公告)号：CN113673571A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110829406.0
申请日：2021-07-22
Applicant: 华设设计集团股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于密度聚类方法的出租车异常订单识别方法，本技术方案基于出租车订单数据，提取订单的相关时空特征，对可能异常订单进行识别的方法。首先，对原始数据进行预处理，包括数据的坐标系转换以及数据的清洗；随后对预处理后的数据进行网格化处理；之后，通过基于密度聚类的方法，对各相似订单簇中的异常样本点进行识别；最后对异常识别结果进行分析，获得可能异常订单的时空分布特征。本发明基于聚类算法，能够实现可能异常订单的自动识别，并通过网格划分对相似订单进行集计，并对结果进行修正，能够显著提升算法的准确性。
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