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公开(公告)号：CN118866312A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410827946.9
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H20/90 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V40/10 , G06V20/64 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于参数化人体模型的体质辨识方法，属于中医与计算机视觉领域，本发明通过引入先进的三维重建技术和机器学习算法，实现了中医体质辨识的自动化、标准化和高效性，相比传统中医的经验判断方式，本方法提供了更高的准确性和客观性，减少了人为误差，并且操作简便、非侵入性，适用性广泛，该技术不仅能够应用于中医临床诊断，还可广泛用于健康管理、康复指导、体质研究等多个领域，为个性化健康干预提供科学依据，提升整体健康水平；同时，该方法促进了中医理论的现代化与科学化发展，为中医与现代科学的交叉研究提供了新的路径和技术支持。
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公开(公告)号：CN118795045A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410785320.6
申请日：2024-06-18
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G01N30/02 , G06N20/10 , G06N20/20 , G01N30/06 , G01N30/24 , G01N30/72 , G01N30/86 , G01N1/40 , G01N27/626
Abstract: 本发明公开了一种基于稳定同位素比例质谱仪(EA‑IRMS)与电感耦合等离子体质谱仪(ICP‑MS)结合化学计量学和机器学习算法的茅苍术产地溯源方法，本发明首次采用EA‑IRMS测定了不同基原、产地、生产方式苍术的碳、氮稳定同位素比值，并将其与ICP‑MS所测定的矿物元素相结合，通过化学计量学的方法筛选出了可以作为茅苍术溯源有效指标的特征元素；基于机器学习算法XGBoost开发出了一个精准、高效、稳定的茅苍术溯源模型，为茅苍术商品的产地溯源提供了一个新的解决方案，也有助于减少其它中药材商品以次充好的问题，提高消费者的满意度，促进中药材产业高质量发展。
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公开(公告)号：CN115588486A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211407826.0
申请日：2022-11-10
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H20/90 , G16H50/70 , G16H10/20 , G06F16/34 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的中医诊断生成装置及其应用。本发明装置核心为KGET模型，该KGET模型包括Encoder层和Decoder层；Encoder层用于对临床表现文本进行编码，生成充分表达文本语义信息的特征向量，Decoder层针对输入的特征向量进行处理，预测最符合输入文本特征的中医诊断文本；KGET模型的构建过程提供使用知识图谱微调以及使用临床文本微调得到最终的中医诊断KGET模型，该模型可应用于基于自然语言处理文本生成技术模拟中医诊断中，能有效提高中医诊断信息的生成效果，并可用于可视化展示，直观观察临床信息与诊断之间的关系。
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公开(公告)号：CN110033862B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201910295314.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权有向图的中医量化诊断系统及存储介质，属于中医信息处理领域。包括：权重计算模块，按照预定策略计算特征数据的权重；有向图构造模块，根据所述权重与所述特征数据之间关系构造加权有向图；推理诊断模块，将待检测的事例通过所述有向图构造模块进行推理，获取所述事例对应结果。本发明提供一种基于加权有向图的中医量化诊断系统，将复杂的病机中的特征数据以有向图直观地表现出来，通过症状与证型的权重关系完成对病机的动态构建，相比目前智能辨证系统中穷尽列举标准证名模式的方法，能更好的显示对于构建的中医模型评测结，且诊断的适应性广，准确度好，能有效提高中医的诊断效率。
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公开(公告)号：CN103268534A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310206155.6
申请日：2013-05-29
Applicant: 南京海源中药饮片有限公司 , 南京中医药大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了中药饮片企业生产集成决策支持系统及方法，属于中药饮片生产监控的技术领域。所述系统包括中药饮片企业异构系统，数据集成及决策分析器、数据整合装置、人机交互器、设备监控器、下位机。所述方法通过整合处理中药饮片企业异构信息，实时监测炮制设备工作参数得到中药饮片生产策略，能够及时调整炮制设备工作参数，实现炮制过程规范化；提供客户优化原药材存储、饮片生产、存储及流通等各个环节的依据，提高生产效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117316432B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202311311733.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。
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公开(公告)号：CN119811633A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411844844.4
申请日：2024-12-16
Applicant: 南京中医药大学
IPC: G16H50/20 , G16H20/90 , G06N3/0455 , G16H20/13
Abstract: 本发明公开了基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用，涉及中医智能诊疗技术领域，其中生成装置的核心为TCM‑BART模型，TCM‑BART模型包括BART模型和基于“辨证论治，随证加减”思维链的提示学习，其中，BART模型为基础框架，对临床表现文本进行编码，生成充分表达文本语义信息的特征向量，并对输入的特征向量进行处理，预测最符合输入文本特征的中医诊断和处方文本，提示学习将中医辨证论治思想作为思维链指令引导模型生成更优结果。该基于提示学习的中医智能诊疗生成装置及其应用，通过使用提示指令整合中医诊断和处方推荐任务，从而促进模型参数的共享，这种方法增强了任务之间的协同作用，从而提高了处方推荐的有效性。
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公开(公告)号：CN117316432A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311311733.2
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本申请涉及中医采集装置技术领域，公开了一种中医全身望诊形态信息数据采集装置，包括：开发主板，用于自动化采集和分析，能够在短时间内完成图像处理和形态信息分析；外壳，用于将内部部件组装在一起，以形成一个完整的设备；凹型板，用于放置开发主板；摄像板，其通过连接组件安装在凹型板的外部上，所述摄像板的内部安装有摄像组件，所述摄像组件包括红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头，所述红外摄像头、深度摄像头、RGB摄像头分别沿着摄像板的左侧从前往后依次安装。通过结合现代医疗图像采集技术和计算机视觉技术，实现中医全身望诊形态信息的自动化采集和分析，增加中医望诊的客观性和准确性，便于人们操作使用。
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公开(公告)号：CN116173407A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310195194.4
申请日：2023-03-03
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明涉及肌电镇痛技术领域。本发明涉及基于肌电信号采集和中频电刺激的镇痛仪。其包括电信号采集模块、肌电信息处理系统、云端处理模块和肌肉镇痛刺激模块。本发明信息储存模块收集过往患者的肌电信息、肌体状态信息和刺激电流的信息，在患者使用该镇痛仪时，采集患者的肌电信息，根据和信息储存模块和中储存的信息进行对比，进而得出合适的刺激电流，并且在患者使用的过程中实时监控患者的肌电信息，避免出现电流过大或过小的现象出现，同时在出现信息储存模块中没有出现过的信息时，将信息上传至云端，通过人工手动添加的方式进行镇痛治疗，增加数据的丰富程度，同时保证肌肉刺激决断模块控制的电流处在恰当的范围，镇痛效果更好。
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公开(公告)号：CN110033862A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910295314.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 南京中医药大学
Abstract: 本发明公开了一种基于加权有向图的中医量化诊断系统及存储介质，属于中医信息处理领域。包括：权重计算模块，按照预定策略计算特征数据的权重；有向图构造模块，根据所述权重与所述特征数据之间关系构造加权有向图；推理诊断模块，将待检测的事例通过所述有向图构造模块进行推理，获取所述事例对应结果。本发明提供一种基于加权有向图的中医量化诊断系统，将复杂的病机中的特征数据以有向图直观地表现出来，通过症状与证型的权重关系完成对病机的动态构建，相比目前智能辨证系统中穷尽列举标准证名模式的方法，能更好的显示对于构建的中医模型评测结，且诊断的适应性广，准确度好，能有效提高中医的诊断效率。
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