公开(公告)号：CN116229073A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310225930.6

申请日：2023-03-08

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 王存宝 ,  刘茜

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/10 ,  G06V20/70 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型ERFNet网络的遥感图像分割方法及装置，涉及图像语义分割技术领域；通过获取遥感图像；将遥感图像输入到训练后的改进型ERFNet语义分割网络模型中，得到遥感图像分割结果，其中：所述改进型ERFNet语义分割网络模型包括添加注意力金字塔池化模块的编码器模块和使用光流指导对齐模块替换反卷积的解码器模块；相较于传统ERFNet网络，本发明在编码器中增加了注意力金字塔池化模块，使用光流指导对齐模块代替解码器中反卷积，充分融合了多尺度信息，确保图像还原准确度，有效提高了遥感高分辨率图像中的小物体以及整体图像的分割精度。

公开(公告)号：CN116740362B

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311018487.1

申请日：2023-08-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘茜 ,  王存宝

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

公开(公告)号：CN116740362A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311018487.1

申请日：2023-08-14

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘茜 ,  王存宝

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于注意力的轻量化非对称场景语义分割方法及系统，构建包括：卷积下采样模块、基于通道注意力的深度非对称模块、并行下采样模块、基于空间注意力的金字塔池化模块和基于像素注意力的多尺度特征融合模块的实时场景语义分割网络。利用卷积下采样模块，并行下采样模块和基于通道注意力的深度非对称模块构建编码器，利用基于空间注意力的金字塔池化模块、基于像素注意力的多尺度特征融合模块、1×1卷积和双线性插值上采样构建解码器。采用深度非对称卷积代替普通卷积减少参数量，采用金字塔池化和特征融合模块提取上下文信息，减小上采样带来的误差，提高分割精度，加快预测速度。