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公开(公告)号：CN117237175A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311231864.X
申请日：2023-09-22
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于CSPNet的动态稀疏大容量鲁棒水印方法，包括将水印图像分离出水印近似图像与水印细节图像；将水印近似图像与载体图像输入编码器中生成载密图像，计算载体图像与载密图像的损失并更新编码器参数；将载密图像与载体图像输入鉴别器中，判别是否为含密图像，将载密图像添加噪声后输入解码器中，得到载体解码图像与水印近似解码图像，经过逆离散小波变换得到水印解码图像，根据载体图像与载体解码图像以及水印图像与水印解码图像计算损失函数，更新参数；本方法通过结合CSPNet网络架构和动态稀疏卷积技术，在图像中实现大容量水印的高效嵌入，并保持水印的鲁棒性，从而确保图像的版权保护和数据安全。
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公开(公告)号：CN116934759A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311200851.6
申请日：2023-09-18
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种医学图像分割技术领域的局部矫正交互式医学图像分割方法及系统，旨在解决针对少样本困难分割任务时，现有技术中医学图像自动分割方法精度不高，且运算量大、成本高等问题，其包括在获得初次自动分割结果后，与用户进行第t次交互；若用户判断分割结果不准确，则进行矫正交互点击，依据点击生成补丁，对主干特征图和前次分割掩码上补丁对应区域进行裁剪，进行局部细化及全局矫正，得到第t次交互细化矫正后的分割结果再次提交用户判断，重复步骤，直至用户判断分割结果准确，输出分割结果。本发明在自动分割的基础上加入基于交互的局部矫正模块，对自动分割结果进行局部细化和全局矫正，提升分割精度。
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公开(公告)号：CN114549267B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202111664702.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种多特征聚类的零水印方法，包括以下步骤：（1）对物体进行三维重建，得到具有纹理色彩的三维网格模型；（2）对具有纹理色彩的三维网格模型进行归一化，以邻域球为单位，计算球面积分不变量、纹理粗糙度、颜色一、二、三阶矩和颜色熵，分别作为具有纹理色彩的三维网格模型的几何、纹理和色彩特征；（3）水印生成：对具有纹理色彩的三维网格模型的特征使用谱聚类方法聚类，生成零水印，并将其在IPR信息数据库中注册；（4）水印检测：将物体按照上述多特征聚类的零水印方法生成零水印，与IPR信息数据库中的零水印计算相关系数，从而确定物体是否具有零水印；本发明使得零水印能表征更多模型特征，对更多种类的攻击具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118018657A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410150495.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了隐写分析技术领域的一种图像隐写分析方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术检测性能存在局限的问题。包括：使用隐写术将秘密信息嵌入获取到的载体图像C中，生成隐写图像S；对载体图像C和隐写图像S进行离散小波变换，得到小波载体图像DC和小波隐写图像DS；将载体图像C、隐写图像S、小波载体图像DC和小波隐写图像DS，分别输入到孪生隐写分析子网络，并进行划分，得到四组域特征；使用注意力机制生成四组域特征的域差异特征D；将载体图像C和隐写图像S输入到统计特征子网络，得到统计分布差异J；使用注意力机制生成域差异特征D和统计分布差异J的融合特征R；将融合特征R输入到分类器中，得到隐写分析结果#imgabs0#
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公开(公告)号：CN116257823A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310240751.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/16 , G06V10/28 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种针对屏幕拍摄场景基于深度学习的零水印版权保护方法、系统、装置及存储介质，属于图像处理技术领域，包括获取载体图像、水印图像和待验证图像；将载体图像和待验证图像输入到训练好的水印编码器中输出载体图像特征和待验证图像特征；对载体图像特征进行二值化得到载体图像二值特征，将载体图像二值特征与水印图像异或生成零水印图像；对待验证图像特征进行二值化得到待验证图像二值特征，将待验证图像二值特征与所述零水印图像异或生成重建水印图像，计算重建水印图像与水印图像的归一化相关系数，若所述归一化相关系数大于预设的阈值，则所述待验证图像的版权属于水印图像的提供方；提高版权判别精确度，实现版权保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114418817B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202111528325.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法，提出一种二维图像向三维网格模型曲面自适应映射并嵌入水印的非平面水印方法；包括：对物体三维重建，生成三维网格模型；根据像素的FT显著图值、MB显著图值、梯度值和结构张量，结合像素边缘成本，定义能量值，提出一种复合能量接缝剪切方法，使得图像放缩效果更好；将二维图像分块，并根据三维网格模型的网格形状放缩，映射到三维网格模型；水印生成：对映射后三维网格网格模型生成零水印，并将零水印加密后上传区块链，充分利用了区块链的不可伪造、公开透明的性质，保证了生成的零水印的安全性和权威性；水印检测：根据区块链中存储的零水印，确定待检测的三维网格模型是否存在水印。
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公开(公告)号：CN114549267A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111664702.6
申请日：2021-12-31
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/42 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06T17/20 , G06T15/04 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种多特征聚类的零水印方法，包括以下步骤：（1）对物体进行三维重建，得到具有纹理色彩的三维网格模型；（2）对具有纹理色彩的三维网格模型进行归一化，以邻域球为单位，计算球面积分不变量、纹理粗糙度、颜色一、二、三阶矩和颜色熵，分别作为具有纹理色彩的三维网格模型的几何、纹理和色彩特征；（3）水印生成：对具有纹理色彩的三维网格模型的特征使用谱聚类方法聚类，生成零水印，并将其在IPR信息数据库中注册；（4）水印检测：将物体按照上述多特征聚类的零水印方法生成零水印，与IPR信息数据库中的零水印计算相关系数，从而确定物体是否具有零水印；本发明使得零水印能表征更多模型特征，对更多种类的攻击具有鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114418817A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111528325.3
申请日：2021-12-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于复合能量接缝剪切的非平面零水印方法，提出一种二维图像向三维网格模型曲面自适应映射并嵌入水印的非平面水印方法；包括：对物体三维重建，生成三维网格模型；根据像素的FT显著图值、MB显著图值、梯度值和结构张量，结合像素边缘成本，定义能量值，提出一种复合能量接缝剪切方法，使得图像放缩效果更好；将二维图像分块，并根据三维网格模型的网格形状放缩，映射到三维网格模型；水印生成：对映射后三维网格网格模型生成零水印，并将零水印加密后上传区块链，充分利用了区块链的不可伪造、公开透明的性质，保证了生成的零水印的安全性和权威性；水印检测：根据区块链中存储的零水印，确定待检测的三维网格模型是否存在水印。
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公开(公告)号：CN118313997A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410491111.0
申请日：2024-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了信息隐藏技术领域的一种医学图像可逆数字水印方法、装置、介质及设备，旨在解决现有技术细节捕捉率低、鲁棒性低的问题。包括：获取载体图像I和原始水印M；根据所述载体图像I和原始水印M，基于预先训练的水印编码器，进行水印嵌入，得到嵌入水印的编码图像IW；根据所述嵌入水印的编码图像IW，基于预先训练的水印解码器，进行水印提取，得到解码水印M′。本发明采用了Patch Merging技术来处理图像信息，不仅增强了捕捉图像全局特征的能力，还提高了水印的鲁棒性，从而有效降低非法拷贝和使用的风险，同时结合了卷积注意力机制，提高了水印在关键位置的嵌入效果，不仅增强了水印的不可见性，同时也有效提升对抗攻击的能力，具备良好的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN116992735B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311088990.4
申请日：2023-08-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于线性有限元和能量正则化的软组织形变模拟方法，包括：根据软组织的形态和特性，将未知的杨氏模量和搜索节点的位移构成迭代向量；引入最小形变能原理，将其作为正则化项，设计得到正则化参数；动态测量局部表面位移数据，将其与线性有限元模型预测的位移进行比较，定义约束条件；利用局部表面位移测量数据，通过最小化估计误差的方法来估计未知的边界条件；利用估计得到的边界条件，结合线性有限元模型，计算生物组织的变形情况。本发明能够在进行虚拟手术的关节置换手术时，不需要事先了解软组织的边界条件，就可以提高软组织的形变模拟精度。
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