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公开(公告)号：CN118840599A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410869716.9
申请日：2024-07-01
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种工业品表面瑕疵检测方法和装置。针对产品质量采用人工方式检测导致检测效率较低的问题，充分利用图像的高层语义特征及低层的细节特征，提高对小目标的识别能力，运用深度学习相关技术，构造了基于改进YOLOv3网络的小目标检测算法。在图像上进行卷积神经网络的训练，对融合特征进行瑕疵分类和位置回归，基于所构建的检测模型的置信度，对最终获得的所有结果进行假定处理，输出瑕疵的边界框和分类。方法解决瑕疵品检测标签重写和聚类问题，试验结果表明，基于机器视觉的工业品表面瑕疵检测方法效率高、精度高、成本低，环境适应性强。
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公开(公告)号：CN114998218A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210508595.6
申请日：2022-05-11
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种均匀表面工业品瑕疵检测方法和装置。基于全变分的特征性质，全变分可以有效将图像边界之间的差异性表征出来。均匀表面工业品没有瑕疵时，表面图像全变分值变化幅度较小，表面有瑕疵时，瑕疵区域对应的图像会变的不均匀，反应此区域信息的图像变分会突变(升高或降低)。本发明基于工业视频传感系统，在高层语义层面建立了图像和信息感知之间的桥梁，完成底层视觉任务，利用图像全变分值的突变表征均匀表面工业品瑕疵的自身特征，构建稳定、高效的特征提取算法，实现均匀表面工作品瑕疵检测。本发明屏蔽对瑕疵特征的复杂计算，计算效率高，提高工厂的生产效率，具有可操作性高、灵活性好等特点，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN110874592B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110874592A
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201911000036.9
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种基于总有界变分的森林火灾烟雾图像检测方法，其特征在于，其步骤包括：步骤1：输入视频序列中的图像；步骤2：采用图像分块方法用来得分块图像的TBV值，通过两次比较TBV值从分块结果图中搜索疑似烟雾分块区域，最后利用特征数据的融合聚类处理提取最终的疑似烟雾区域；步骤3：采用帧间差分法对疑似烟雾区域进行烟雾运动特征分析，若疑似烟雾区域运动，则判定为火灾烟雾图像，给出火灾报警；若疑似烟雾区域不运动，则返回视频输入进行下一图像的处理流程。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出结果精确稳定，检测效果好。
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公开(公告)号：CN110688910A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910837380.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 一种可穿戴人体基本姿态识别的实现方法，穿戴者通过穿戴的摄像头采集图片信息，提取其中的人物姿态特征，运用动态触觉编码触发穿戴者穿戴的振动电机，控制振动电机点阵中的振动单元按照一定频率、时间顺序和节奏产生振动，对穿戴者产生动态振动触觉刺激，让穿戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征。本发明能通过摄像头采集图片信息，提取其姿态特征，运用动态触觉编码触发振动电机，产生动态振动触觉刺激，让佩戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征，实现便携式、体积小、低能耗、操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN116363702A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310390458.1
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种指静脉图像识别方法、装置及存储介质，所述方法包括获取指静脉图像；对指静脉图像进行提取，获取含有指静脉信息的图像；将含有指静脉信息的图像输入至预先构建的改进的YOLOv5目标检测模型中，获取静脉识别结果；其中：改进的YOLOv5目标检测模型设置一种包括卷积网络结构的多分支拓扑模块，其中卷积网络结构包括3*3卷积层与NECK层，所述多分支拓扑模块用于对所述改进的YOLOv5目标检测模型进行训练；将三支特征向量进行拼接操作，作为下层网络的输入特征向量，本发明能够描述更加精细的结构，具有更快的速度，达实时响应的水平，并能够高效稳定的识别指静脉，提高指静脉识别效率。
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公开(公告)号：CN110688910B
公开(公告)日：2023-05-19
申请号：CN201910837380.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京信息职业技术学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 一种可穿戴人体基本姿态识别的实现方法，穿戴者通过穿戴的摄像头采集图片信息，提取其中的人物姿态特征，运用动态触觉编码触发穿戴者穿戴的振动电机，控制振动电机点阵中的振动单元按照一定频率、时间顺序和节奏产生振动，对穿戴者产生动态振动触觉刺激，让穿戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征。本发明能通过摄像头采集图片信息，提取其姿态特征，运用动态触觉编码触发振动电机，产生动态振动触觉刺激，让佩戴者通过触觉刺激感知图像中人的姿态特征，实现便携式、体积小、低能耗、操作简单的优点。
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公开(公告)号：CN113222929A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110495053.5
申请日：2021-05-07
Applicant: 南京信息职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种基于全变分的烟雾浓度检测方法及装置。跳跃部分和平滑波动两部分组成数字图像，与之相对应，含有烟雾的视频图像，其纹理边界的差异变小，跳跃部分变的相对平滑，可以视为模糊图像来处理。基于全变分（Total Bounded Variation,TBV）的特征性质，全变分可有效将图像边界之间的差异性表征出来。烟雾浓度升高对应的图像模糊度升高，反应此烟雾信息的视频图像变分会下降。在全变分理论的基础上，构建全变分与图像模糊度之间的关系模型，用以准确度量烟雾浓度与全变分之间的关系，基于Koschmieder理论，构建泛函，并对其求变分，以分段平稳分析的思想对目标函数求极值，从而求出消光系数，得到当前烟雾浓度。本发明避免了繁琐计算带来的误差，输出精确稳定，应用前景广阔。
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