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公开(公告)号：CN109379219A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811169363.2
申请日：2018-10-08
Applicant: 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 钱锜 , 吴海洋 , 缪巍巍 , 杨斌 , 张辉 , 荀思超 , 张际 , 张利 , 巢玉坚 , 胡游君 , 邓伟 , 杨文轩 , 马跃 , 于蒙 , 赵子兰 , 寇晓溪 , 任建伟 , 徐鑫 , 王坤乾 , 庞思睿
Abstract: 本发明公开一种面向电力通信现场的TMS与移动运维终端的共享交互方法，包括有：(1)TMS的数据互联接口与智能运维平台与终端系统中的智能运维终端部分数据互联接口相通，进行资源信息的交互；(2)智能运维平台与终端系统中的智能运维平台部分数据互连接口与智能运维平台与终端系统中的智能运维终端部分数据互连接口相通，进行现场信息和运维信息的交互。分析电力通信现场的智能运维平台与终端系统、TMS的数据共享业务特征，研究电力通信网智能化现场运维平台与TMS的数据共享交互方式，实现基于无线互联的电力内外网数据交互支撑，手持终端，即可进行数据共享交互。
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公开(公告)号：CN117240494A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202310768665.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 张浩天 , 魏兴慎 , 高鹏 , 刘苇 , 杨维永 , 曹永健 , 田秋涵 , 周剑 , 朱溢铭 , 郭楠楠 , 杨斌 , 刘剑 , 李慧水 , 曹永明 , 程长春 , 陕大诚 , 唐亚东
Abstract: 本发明公开了基于物理‑动态图网络的电网攻击检测可解释性方法，包括：获取电网中网络交互行为数据，基于网络交互行为数据以动态图方式进行建模，从网络交互行为数据中抽取每个时刻的节点和边，构建动态图；将动态图作为输入数据输入到预先构建的攻击检测模块，得到攻击检测结果；将攻击判定结果输入到预先构建的结果解释模块，得到对攻击节点判定异常贡献度最高的节点子集；以及根据节点子集还原攻击路径，以验证攻击检测可解释性方法。本发明的技术方案能够克服传统深度学习方法攻击检测结果缺乏解释性的缺陷，提高了工程落地实施的安全性与可靠性。
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公开(公告)号：CN115277689B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210465959.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式联邦学习的云边网络通信优化方法及系统，方法包括以下步骤：步骤A、构建分布式联邦学习框架下的云边网络框架，包括了主从结构模式下运行的分布式联邦学习和完全去中心化的分布式联邦学习两种模式；步骤B、建立主从结构分布式联邦学习模式的模型；步骤C、建立去中心化联邦学习模式的模型，并在该模式下实现异步训练算法；步骤D、建立去中心化异步模型训练场景下的边缘节点选择算法。本发明提高了大数据场景下云边网络结构的模型训练速度，降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN115277689A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210465959.7
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网天津市电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式联邦学习的云边网络通信优化方法及系统，方法包括以下步骤：步骤A、构建分布式联邦学习框架下的云边网络框架，包括了主从结构模式下运行的分布式联邦学习和完全去中心化的分布式联邦学习两种模式；步骤B、建立主从结构分布式联邦学习模式的模型；步骤C、建立去中心化联邦学习模式的模型，并在该模式下实现异步训练算法；步骤D、建立去中心化异步模型训练场景下的边缘节点选择算法。本发明提高了大数据场景下云边网络结构的模型训练速度，降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN119356813A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411399969.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 朱溢铭 , 魏兴慎 , 刘苇 , 梅文明 , 杨维永 , 王勇 , 张浩天 , 刘寅 , 张伟昌 , 李科 , 孙强 , 田秋涵 , 曹永健 , 王云霄 , 周剑 , 郭楠楠 , 李慧水 , 曹永明 , 杨斌 , 刘剑 , 刘行 , 金倩倩
IPC: G06F9/48 , G06F18/241 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的多任务处理方法及系统，构建大语言模型，大语言模型包括分类模块和生成模块，分类模块包括用于任务分类的分类线性层Classify_Head和基础模型，生成模块包括基础模型，采用不同权重矩阵的LoRA模块对基础模型中的线性层进行LoRA低秩方法微调；获取若干任务文本；通过分词器对任务文本进行转化，得到大语言模型的输入文本；将输入文本输入大语言模型，分类模块的线性层Classify_Head对输入文本进行任务分类，生成模块根据分类结果加载对应任务的LoRA模块对输入文本进行处理。进行用户问题分类和多任务并行查询，采用同一个基础模型进行微调，对应不同任务类型加载不同微调后的LoRA模块，能节省大量显存资源和时间资源。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114429148B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/2321 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G01R31/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN119520103A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411661295.7
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 张浩天 , 梅文明 , 魏兴慎 , 刘苇 , 杨维永 , 陈剑飞 , 刘寅 , 朱溢铭 , 李科 , 田秋涵 , 刘鑫 , 曹永健 , 周剑 , 王文婷 , 郭楠楠 , 李慧水 , 黄华 , 曹永明 , 杨斌 , 程长春 , 张付存 , 黄天明 , 陕大诚
Abstract: 本发明公开了一种大语言模型语料构建方法、系统、电子设备及存储介质，包括：基于初始设定的网络安全任务种子池，通过第一大语言模型判别新生成的指令是否为分类任务指令，若不是分类任务指令，则为非分类任务指令；将分类任务指令按照输入优先的方式输入第一大语言模型，生成输入输出对，形成分类任务语料集；将非分类任务指令按照输出优先的方式输入第一大语言模型，生成输入输出对，形成非分类任务语料集；合并分类任务语料集和非分类任务语料集，过滤低质量和重复指令，形成网络安全领域大语言模型指令精调语料集。本发明能够丰富指令精调样本的多样性，从而进一步提升网络安全大模型在指令精调阶段的性能。
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公开(公告)号：CN114429148A
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202011097745.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据融合的电力设备状态检测方法，包括：获取数据、剔除无效数据、一级融合和二级融合等步骤。本发明采用多个数据融合方法对电力设备状态进行综合分析，获得的电力设备状态具有较高的准确率，具有较高的应用价值，可以有效提高电力巡检工作的智能化水平。
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公开(公告)号：CN112686454B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202011636873.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种客户侧用能控制系统的能效优化系统，包括数据采集模块、运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块；所述数据采集模块获得控制系统的数据，为运行过程分析模块、能效评估模块和优化方案编排模块提供数据支撑；所述运行过程分析模块获得控制系统的能效因素；所述能效评估模块根据能效评估模型获得控制系统的能效优化运行结果；所述优化方案编排模块根据控制系统的能效优化运行结果获得控制系统的优化方案。本发明还公开一种客户侧用能控制系统的能效优化方法。本发明获得客户侧用能控制系统运行过程中的整体用能状况、反映效率转化、节能潜力、节约环保及可靠性，根据评价结果获得最佳控制方案有效降低客户用能成本。
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公开(公告)号：CN114818088A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210600190.5
申请日：2022-05-27
Applicant: 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向含多负荷的楼宇的边端协同能效提升方法、系统及存储介质。过程为：构建基于强化学习的能效提升智能体模型；采集建筑楼宇用户的历史用电数据；利用历史用电数据对智能体模型进行训练；将训练好的新模型输入到建筑楼宇内部的边缘计算单元，形成由用户随机负荷、可调负荷、控制终端和边缘计算单元构成的本地能效优化体系，通过本地能效化体系参与建筑楼宇的能源调度实现能效提升。本发明利用的边端技术，构建建筑楼宇的能源调度策略，降低了边缘计算单元的计算要求，提升了能源效率。
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