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公开(公告)号：CN119253622A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118971376A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN119253622B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411764139.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种基于通信网络的异常配电数据分析处理方法，属于电力系统技术领域，具体包括：通过校验设备群组中不同的电力设备之间的通信链路确定目标设备的本地校验处理难度满足要求时，以校验设备群组中不同的电力设备的配电数据的异常概率、与校验设备群组中的其它的电力设备的通信链路为基础，确定校验设备群组中的校验电力设备，基于校验电力设备获取的校验设备群组中不同的电力设备的配电数据，利用校验电力设备确定目标设备在预设时长内的配电数据的异常情况不满足要求时，将目标设备的配电数据在统一监管平台进行异常识别处理，从而实现了对异常配电数据的识别处理的效率。
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公开(公告)号：CN118971376B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411404257.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H02J13/00 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种基于通信网的电力系统控制方法及系统，属于电力系统技术领域，具体包括：以不同类型的负荷调度目标在供电电力拓扑中的分布数据为基础，确定调度子区域的调度指令的生成处理难度，获取调度子区域的历史负荷均衡数据，并通过历史负荷均衡数据以及调度指令的生成处理难度确定需要进行调度指令的处理子节点构建的调度子区域，利用通信网进行不同的调度子节点与调度中心的调度指令的数据共享，并根据调度子节点和调度中心进行电力系统的调度控制，从而保证了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117349496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311279576.1
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据划级设计根指针分类存储方法，包括以下步骤：数据采集，在各个电力终端上安装对应传感器，向电力终端传感器发送指令获取一定时间段内电力终端的各项电力数据；数据分类，对获取到的电力数据根据其类别进行分类；数据分级，对分类后的数据进行逐级分类；建立数据防泄漏系统，已经分类分级的数据进行统一整理，建立数据防泄漏系统，制定安全策略时可直接参考的数据分级分类模型；数据存储，根据已经分类分级的数据建立存储单元，本发明通过对分类分级后的数据建立存储单元进行存储，便于对数据的检索处理，分类分级后的数据更为详细客观，数据覆盖面更广，具备多样性，且存储结构更科学，数据冗余度大大降低。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117176761A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311275290.6
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 国网河南省电力公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC: H04L67/12 , G01D21/02 , H02J13/00 , G16Y10/35 , G16Y20/10 , G16Y20/20 , G16Y20/00 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/40
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电力数据分级整合传输方法，包括下述步骤：通过电力物联网的搭建、电力物联网对电力数据的采集、电力数据的分级整合传输和故障的精准排除，搭建电力物联网，通过电力物联网对电力系统中各部分产生的数据进行精细化的分级整合传输，在出现故障时，可精准溯源到故障数据对应的监测用传感器，进而判断电力系统中具体故障位置，方便精准排除故障。
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公开(公告)号：CN119172221A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411197869.X
申请日：2024-08-29
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L41/0631 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的电力骨干传送网络故障诊断方法及系统，诊断方法通过构建故障与告警知识图谱，收集电力骨干传送网络的历史故障数据、告警信息及网络拓扑结构数据，通过实体识别、关系抽取和属性填充技术，构建故障与告警知识图谱；通过告警向量化、结合知识图谱与图神经网络的模型构建、故障推理模型的构建与优化，构建基于知识图谱的故障诊断算法模型并进行网络故障诊断；仿真环境搭建与实验，根据电力骨干传送网络的实际运行情况，构建仿真环境，利用已构建的模型进行故障推理；验证模型在故障诊断中的有效性和准确性。能够更准确地捕捉告警之间的关联性和故障传播路径，从而快速定位故障根源，显著提高故障诊断的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117376024A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311581041.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/00 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明涉及电力电网安全技术领域，具体涉及一种基于联盟链的分布式身份认证方法。本发明采用分布式身份认证架构完成用户的注册身份流程和认证身份流程；步骤包括初始化网络、设定容错机制、引入动态分数机制、维护分数向量表、更新分数表、选择广播节点、广播投票消息以及优化通信过程；针对传统身份认证技术，更加安全，防止用户身份隐私泄露的风险；同时改进的拜占庭容错算法效率更快，吞吐量更高。
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公开(公告)号：CN117610041A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311581018.0
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司 , 郑州大学
Abstract: 本发明涉及电力能源行业技术领域，具体涉及一种基于区块链、智能合约的访问控制模型及方法。其包括如下内容：联盟链CB、星际文件传输系统IPFS、授权机构、属性机构、数据拥有者DO和数据访问者DU；授权机构包括中心授权机构CA和属性授权机构AA，其中：属性机构基于联盟链CB，包括数据管理机构和数据监管机构；数据拥有者DO通过利用SHA‑1对数据m进行哈希获得哈希摘要值hash，哈希摘要值帮助数据访问者DU在后续下载访问时验证数据完整性；使用公钥将关键字集合keyWord加密成关键字密文。针对传统密文加密访问方案，基于区块链和智能合约的多属性机构访问控制方法，用户访问效率提高，数据保护安全性提高。
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公开(公告)号：CN119293625A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411068267.4
申请日：2024-08-06
Applicant: 国网河南省电力公司信息通信分公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/20 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化与XGBoost的电缆状态评估方法，该方法在XGBoost算法的基础上采用交叉熵损失函数，可有效减少损失。利用贝叶斯参数优化方法对XGBoost算法中的超参数进行调优，从而更有效地提取电缆运行过程中的关键特征，最终实现对电缆状态的评估。通过交叉熵损失函数的使用，可以更好地适应电缆状态的复杂性，提高模型的鲁棒性。同时，贝叶斯超参数优化有助于找到最优的模型参数配置，使得模型更加精准地捕捉到电缆状态特征。
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