一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法

    公开(公告)号:CN114610482B

    公开(公告)日:2025-04-29

    申请号:CN202210184742.9

    申请日:2022-02-25

    Abstract: 本发明公开一种基于多任务融合的模型边缘端部署方法,采集多任务场景下的图像样本,建立训练样本库;使用轻量化网络训练混合样本库,得到一阶段混合目标检测模型文件;根据多任务场景下的检测目标的特点,对每个需要进行二阶段处理的图像样本进行二阶段的标注,设计该特定任务下的轻量级网络并进行训练,得到若干个二阶段轻量级处理模型文件;以待检测图像为输入,得到其中多任务目标的矩形关键区域的分类信息和位置信息;以每一个矩形关键区域的信息为输入,得到多任务混合应用场景下的结果输出。本发明方法将多任务的混合检测场景融合到一套应用流程中,建立了端到端的任务实现方式,能提升边缘终端中多任务的执行效率,有效改善用户的使用体验。

    柔性交流互联装置及控制方法

    公开(公告)号:CN118100260B

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202410114629.2

    申请日:2024-01-26

    Abstract: 本申请公开了一种柔性交流互联装置,所述柔性交流互联装置包括连接两个交流系统的三相串联换流阀;所述串联换流阀包括N个整流逆变模块、M个通流阻断模块,和K个无功模块;所述整流逆变模块包括在直流侧并联的整流全桥电路和逆变全桥电路;所述逆变全桥电路的交流端口和其他整流逆变模块的逆变全桥电路交流端口依次级联;所述整流全桥电路的交流端口连接多绕组变压器的不同副边绕组或具有供能能力的电源;所述通流阻断模块至少包括一个二极管全桥整流电路和其直流端并联的阻断电容;所述通流阻断模块还包括通流回路,根据本申请的实施例,本申请提供的装置运行方式灵活、效率高,可靠性高。

    一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119200658A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411301601.6

    申请日:2024-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种四足机器人运动控制方法、系统、设备及存储介质,方法包括:根据实时获取的目标任务信息和机器人定位导航数据,动态选择模型预测控制和强化学习推理中的一种控制方式作为控制机器人当前行进轨迹的生效方式,另一种控制方式则执行跟踪所述生效方式输出的指令,以实现两种控制方式的无扰切换;其中,模型预测控制通过建立四足机器人的运动学模型并结合卡尔曼滤波进行状态估计,输出各关节位置、速度和力矩的指令;强化学习推理基于任务与安全能效的奖励函数对推理模型进行训练,输出各关节位置的指令。本发明能够同时满足四足机器人自适应通过复杂地形和精准到达目标位置的需求,控制方式切换过程自动完成,相互跟踪实现无扰。

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