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公开(公告)号：CN112907860B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202110060431.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08B13/12
Abstract: 本发明公开一种光纤周界安防系统入侵点检测的方法，属于信号处理技术领域，用于在环境噪声淹没入侵信号时判断入侵位置点，包括以下步骤：用子空间线性模型表示系统，得到离散系统方程；选取任一非入侵位置点经过系统辨识算出的系统状态矩阵、卡尔曼滤波增益矩阵和噪声协方差作为参考数据，将参考数据代入卡尔曼滤波方程，并不断迭代各位置点的实测数据以计算出所有时刻的重构误差；本发明科学合理，系统辨识能有效估计系统的参数矩阵，卡尔曼滤波能不依赖系统的初始状态估计出系统不同时刻的状态和输出，在环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱、难以提取时频特征时，可有效的判断入侵位置点。
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公开(公告)号：CN112147603A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011002005.X
申请日：2020-09-22
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于tKL散度的矩阵CFAR检测器的目标检测方法，包括以下步骤：根据各个距离门接收到的回波计算协方差矩阵；根据tKL散度的定义，计算参考距离门对应的协方差矩阵的右中值矩阵；计算目标对应的协方差矩阵，得到目标协方差矩阵和右中值矩阵的tKL散度；确定检测门限值；将目标协方差矩阵和右中值矩阵的tKL散度与检测门限值进行比较，若目标tKL散度大于检测门限值，则判定存在目标；反之，则判定不存在目标。上述技术方案提供的基于tKL散度的矩阵CFAR检测器的目标检测方法，能有效解决现有目标检测方法对于复杂非均匀杂波及短脉冲序列条件下的目标检测存在难度大、准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN101977070A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010510488.4
申请日：2010-10-18
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了一种短波协同探测系统，该系统包括中央控制器和一组短波探测子阵列，各短波探测子阵列与中央控制器通过光纤或以太网相连，短波探测子阵列探测短波信号，将数据传输给中央控制器进行数据处理。本发明短波协同探测系统能够简单、方便、较准确地定位短波发射装置。
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公开(公告)号：CN113095137B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202110259492.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: G06F18/21 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于信号特征识别技术领域，尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法，一种基于机器学习的信号特征识别装置，包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块，所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理，并输出信号到数字信号处理和控制模块，数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别，并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部，降低了运算复杂度，
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公开(公告)号：CN112907860A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110060431.7
申请日：2021-01-18
Applicant: 南京大学
IPC: G08B13/12
Abstract: 本发明公开一种光纤周界安防系统入侵点检测的方法，属于信号处理技术领域，用于在环境噪声淹没入侵信号时判断入侵位置点，包括以下步骤：用子空间线性模型表示系统，得到离散系统方程；选取任一非入侵位置点经过系统辨识算出的系统状态矩阵、卡尔曼滤波增益矩阵和噪声协方差作为参考数据，将参考数据代入卡尔曼滤波方程，并不断迭代各位置点的实测数据以计算出所有时刻的重构误差；本发明科学合理，系统辨识能有效估计系统的参数矩阵，卡尔曼滤波能不依赖系统的初始状态估计出系统不同时刻的状态和输出，在环境噪声淹没入侵信号、入侵特征微弱、难以提取时频特征时，可有效的判断入侵位置点。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN101969330A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010510486.5
申请日：2010-10-18
Applicant: 南京大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于软件无线电的宽频段波达方向识别设备，该设备包括HF射频单元、VHF射频单元、UHF射频单元、一组数字中频单元、主控单元、接口单元、显示单元；所述HF射频单元、VHF射频单元、UHF射频单元接收各自频段内的信号，并转换成中频信号传输给数字中频单元；数字中频单元通过CPCI总线将信号传输给主控单元，并接收主控单元反馈的控制信号；所述显示单元和接口单元分别与主控单元相连。本发明识别宽频段波达方向识别设备具有测向频率范围广、精确度高等优点。
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公开(公告)号：CN112929111A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110259255.X
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明涉及属于频谱感知技术领域，尤其是多用户电平的频谱感知装置和方法，多用户电平的频谱感知装置,包括依次连接的射频处理模块、数字处理模块和接口模块，除了检测信号存在情况，还能够识别信号电平等级，可以提高频谱感知的准确度，同时提供接口满足通信选频的需要。
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公开(公告)号：CN113095137A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110259492.6
申请日：2021-03-10
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明属于信号特征识别技术领域，尤其是一种基于机器学习的信号特征识别装置和方法，一种基于机器学习的信号特征识别装置，包括依次连接的射频信号处理模块、数字信号处理和控制模块、以及网络接口模块，所述的射频信号处理模块用于对信号进行接收、滤波和信号放大处理，并输出信号到数字信号处理和控制模块，数字信号处理和控制模块用于对接收的信号进行信号特征识别和信号数字调制方式识别，并且将识别的信号特征以及信号数字调制方式通过网络接口模块和输出到外部，降低了运算复杂度，便于在硬件中实现。
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