一种加氢及合成氨系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113044855A

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202110474800.7

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种加氢及合成氨系统,包含气体供给装置、控制装置、抽吸装置、反应装置及氨供给管路,控制装置分别和气体供给装置、反应装置、抽吸装置及氨供给管路连接,气体供给装置的气体输出端和反应装置的一端连接,反应装置的另一端分别和氨供给管路及抽吸装置连接,抽吸装置还和气体供给装置的气体输出端连接;控制装置包含流量计、温度传感器、压力传感器、电磁阀及控制器,控制器分别和流量计、温度传感器、压力传感器及电磁阀连接,流量计用于控制气体供给装置的气体输出流量,温度传感器用于测量反应装置的温度,压力传感器用于测量氨供给管路及抽吸装置连接管路的压力;该加氢及合成氨系统测量精确性高、集成性高且通用性强。

    一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法

    公开(公告)号:CN117872158A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410080703.3

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法,涉及电池峰值功率预测技术领域,该考虑老化的锂离子电池自适应峰值功率预测方法包括以下步骤:对锂离子电池进行脉冲充电测试;对锂离子电池进行充放电操作;依据锂离子电池的电压及电流状态信息构建戴维南等效电路模型;利用遗忘因子递推最小二乘算法对戴维南等效电路模型进行参数辨识;利用卡尔曼滤波算法对戴维南等效电路模型中荷电状态进行估算;分别计算电流、电压及荷电状态的约束条件,并对锂离子电池的峰值功率进行预测。本发明能够根据实时的电流电压数据进行在线参数辨识和SOC估计,减小因温度和锂离子电池老化对功率预测的影响。

    一种加氢及合成氨系统
    6.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113044855B

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202110474800.7

    申请日:2021-04-29

    Abstract: 本发明公开了一种加氢及合成氨系统,包含气体供给装置、控制装置、抽吸装置、反应装置及氨供给管路,控制装置分别和气体供给装置、反应装置、抽吸装置及氨供给管路连接,气体供给装置的气体输出端和反应装置的一端连接,反应装置的另一端分别和氨供给管路及抽吸装置连接,抽吸装置还和气体供给装置的气体输出端连接;控制装置包含流量计、温度传感器、压力传感器、电磁阀及控制器,控制器分别和流量计、温度传感器、压力传感器及电磁阀连接,流量计用于控制气体供给装置的气体输出流量,温度传感器用于测量反应装置的温度,压力传感器用于测量氨供给管路及抽吸装置连接管路的压力;该加氢及合成氨系统测量精确性高、集成性高且通用性强。

    一种基于电化学的废旧磷酸铁锂修复回收方法

    公开(公告)号:CN113086961B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202110334521.0

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于电化学的废旧磷酸铁锂修复回收方法,包括以下步骤:S1.装配废旧磷酸铁锂‑金属锂半电池并测量充电比容量c;S2.构建水溶液原电池,此时正极侧电解液包含锂盐,所述锂离子浓度的取值范围为0.01mol/L~18mol/L,所述锂盐中的锂离子在放电条件下嵌入到废旧磷酸铁锂中,所述负极侧电解液和正极侧电解液之间设有隔膜;S3.设置恒定电流i对水溶液原电池进行放电,所述恒定电流i和正极侧电解液中的废旧磷酸铁锂颗粒总重量m成正相关关系,所述放电时间满足所述恒定电流i取值范围为1mA~100mA;S4.水溶液原电池放电完成后收集修复后的磷酸铁锂,该补锂方法及回收方法工艺更简单,不仅实现了良好的社会环保效益,而且保证了回收过程的经济效益。

    一种基于时间序列特征的锂电池寿命预测方法

    公开(公告)号:CN114861527A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210398965.5

    申请日:2022-04-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间序列特征的锂电池寿命预测方法,包括以下步骤:步骤1、挖掘充放电数据中反映锂电池寿命的关键特征数据,其中包括:在一次完整的充放电循环中挖掘出的等升电压时间序列特征、截止电压时间序列特征、恒流始降时间序列特征、持续小电流时间序列特征、充电温升时间序列特征、充电温降时间序列特征和放电温升时间序列特征;步骤2、对特征数据做预处理,组成反映电池健康状态的特征向量组,利用向量组建立特征模型;步骤3、计算皮尔逊相关系数,筛选相关度更高的时间序列特征作为模型输入;步骤4、建立GRU神经网络预测模型并优化网络参数以提升预测效果;步骤5、建立多维评价体系评价GRU模型预测效果;本发明能够准确预测电池容量在整个寿命期内的非线性退化趋势,模型适用范围广,适用于多种充电策略,预测响应快,预测精度高。

    一种锂离子电池废旧石墨负极材料的再生方法

    公开(公告)号:CN114843648A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210363941.6

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明提供了一种锂离子电池废旧石墨负极材料的再生方法,属于电池回收和无机材料的修复技术领域,该方法包括下述步骤:首先通过液相浸渍法将粘性碳源均匀的包覆在回收石墨表面,再通过高温热处理的方式在回收石墨表面形成一层包覆碳,从而保护回收石墨表面,减少比表面积,提高首次库伦效率,改善循环稳定性。该回收方法步骤简单、无污染,而且反应物均可循环再利用所制备的高容量负极材料具有优异的电化学性能。

    一种基于电化学的废旧磷酸铁锂修复回收方法

    公开(公告)号:CN113086961A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110334521.0

    申请日:2021-03-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于电化学的废旧磷酸铁锂修复回收方法,包括以下步骤:S1.装配废旧磷酸铁锂‑金属锂半电池并测量充电比容量c;S2.构建水溶液原电池,此时正极侧电解液包含锂盐,所述锂离子浓度的取值范围为0.01mol/L~18mol/L,所述锂盐中的锂离子在放电条件下嵌入到废旧磷酸铁锂中,所述负极侧电解液和正极侧电解液之间设有隔膜;S3.设置恒定电流i对水溶液原电池进行放电,所述恒定电流i和正极侧电解液中的废旧磷酸铁锂颗粒总重量m成正相关关系,所述放电时间满足所述恒定电流i取值范围为1mA~100mA;S4.水溶液原电池放电完成后收集修复后的磷酸铁锂,该补锂方法及回收方法工艺更简单,不仅实现了良好的社会环保效益,而且保证了回收过程的经济效益。

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