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公开(公告)号：CN116796540A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310756367.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑弃光率和预测精度的大型光伏电站储能容量配置方法，首先对光伏电站的基础数据进行深入挖掘，分析光伏电站年弃光现象和光伏预测合格率的基本情况，进而提出一种计算每个月光伏预测的合格率以及惩罚成本的方法；然后给出储能容量配置的具体算法流程，经运行原始数据得出仿真结果，通过弃光率、预测合格率及经济性的权衡对比获得储能容量综合配置方案。本发明给光伏电站提供了一种具有实用价值的储能配置技术方案，实现了光伏电站配置储能优化方案的自动分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115117937A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210950020.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路路侧并网型光储微电网系统及供电方法，对高速公路服务区配电网电压进行模拟仿真，建立高速公路配电网直接供电模型，基于高速公路配电网直接供电模型沿10kV负荷母线设置配电接线点，配电接线点处通过负荷降压变压器引出380V负荷母线对高速公路路侧负荷供电，获得电压降最大的负荷点为负荷供电点；本申请通过高速公路服务区引出的10kV和380V配线，选择电压跌落较大的负荷处接入光储微电网，通过光伏和储能协同运行提升负荷电能质量，既能从10kV线路获得稳定的电能供应，又可以合理利用光伏和储能，提高电压质量，实现清洁能源的充分利用和节能减排。
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公开(公告)号：CN117239840A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311196087.X
申请日：2023-09-15
Applicant: 南京工业大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/32 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/06 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种利用氢储能的极热天气下电力系统弹性运行方法，用于智能电网与弹性电网领域，该运行方法包括以下步骤：建极热天气事件下可再生能源出力模型；构建极热天气事件下负荷模型；基于所述极热天气事件下可再生能源出力模型和所述极热天气事件下负荷模型构建极热天气事件前阶段和事件过程中的典型运行场景；建立利用氢储能的极热天气下电力系统弹性运行模型；求解所述利用氢储能的电力系统弹性运行模型，得到应对极热天气事件的电力系统弹性运行策略。本发明借助氢储能这一特性，在极端温度天气事件前对氢储能进行预充电、在极端事件发生过程中利用氢储能放电，以保证关键负荷生存性。
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公开(公告)号：CN115905194A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211371678.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 南京工业大学
IPC: G06F16/215 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F18/22 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F123/02
Abstract: 本发明提出了一种基于典型历史数据和LSTM的分布式光伏电站数据修复重构方法，属于光伏电站数据修复领域，提高了光伏电站输出功率数据修复的精确度，包括如下步骤：步骤1：获取分布式光伏电站待修复日数据及数据所在时间区间，并判别分布式光伏电站待修复日异常数据类型，然后对分布式光伏电站待修复日数据以及分布式光伏电站历史光伏出力数据预处理；步骤2：综合天气类型相似性以及光伏出力相似性筛选出典型历史数据；步骤3：筛选出典型历史数据，确定训练数据，将训练数据输入LSTM神经网络进行模型训练，并将输出得到的数据作为待修复日电站功率修复值。
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公开(公告)号：CN115117937B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202210950020.X
申请日：2022-08-09
Applicant: 南京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种高速公路路侧并网型光储微电网系统及供电方法，对高速公路服务区配电网电压进行模拟仿真，建立高速公路配电网直接供电模型，基于高速公路配电网直接供电模型沿10kV负荷母线设置配电接线点，配电接线点处通过负荷降压变压器引出380V负荷母线对高速公路路侧负荷供电，获得电压降最大的负荷点为负荷供电点；本申请通过高速公路服务区引出的10kV和380V配线，选择电压跌落较大的负荷处接入光储微电网，通过光伏和储能协同运行提升负
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公开(公告)号：CN117081120A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311070076.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京工业大学
IPC: H02J3/28 , H02J3/46 , H02J3/14 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力用户需求响应不确定性的储能配置方法，涉及智能电网领域，该方法包括利用历史数据对价格激励机制下的电力用户需求响应的不确定性模型进行构建；基于新能源出力不确定性及用户需求响应不确定性，构建具有多元不确定性特征的典型运行场景；基于典型运行场景，并利用两阶段随机规划方法对考虑用户需求响应不确定性的电力系统储能规划优化模型进行构建；通过电力系统储能规划优化模型输出储能优化配置方案。本发明能够更准确建模需求响应潜力，协调需求响应与储能两方面的灵活性资源调度，实现可再生能源接入下以经济性最优为目标的储能系统优化配置。
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