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公开(公告)号:CN110571789B
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN201810586897.9
申请日:2018-06-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动下基于风电不确定性的电热气网三阶段调度方法,包括步骤:S1、初始化;S2、建立确定性电热气协调优化调度模型;S3、建立混合范数下基于数据驱动的分布鲁棒调度优化模型;S4、解决经济调度主问题;S5、验证风电不确定性子问题的收敛性:如果收敛,则转到步骤S6;否则转到步骤S4,并利用CCG算法向经济调度主问题添加约束;S6、校验气网运行约束子问题的收敛性:如果收敛,则计算结束,获得最优解;否则转到步骤S4,并向经济调度主问题添加Benders割集约束。本发明能在电网、热网和气网的运行约束下,合理安排各机组出力并有效利用储能装置,应对风电的不确定性,从而提高系统运行的经济性。
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公开(公告)号:CN109861208A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910012487.8
申请日:2019-01-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型;S3对第一阶段模型进行预处理;S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、判断相应节点电压是否越限;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件;S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷,减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害,降低发电机组发电成本,减小配电网网损。
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公开(公告)号:CN108180108A
公开(公告)日:2018-06-19
申请号:CN201711346560.2
申请日:2017-12-15
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/723 , F03D7/00 , F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻仿真的MPPT无线传感器风能采集方法,微型风机产生的能量经AC-DC MOSFET整流后变为直流,再经DC-DC boost变换器后提供给负载端;通过电压和电流传感回路的输出端采集整流后的电压Vs和电流Is,Vs和Is各自经运算放大器处理后生成Vfb和Ifb,MPP追踪和控制回路对Ropt和Rfb进行比较,产生的误差Rerr经比例积分调节器处理后生成Vmppt;PWM生成回路根据Vmppt生成方波控制信号;将方波控制信号作为DC-DC boost变换器的门信号,调节其输出电压Vout和输出电流Iout,使得负载端的等效阻抗等于Ropt。本发明能够实现MPPT技术在微型风机风能采集中的应用,来延长WSNs的工作寿命,降低设备的维护成本,提高经济效益。
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公开(公告)号:CN109149644B
公开(公告)日:2020-06-09
申请号:CN201811148548.5
申请日:2018-09-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的光储一体在线策略匹配和协同优化方法,从光储协同优化的实际应用出发,综合考虑季节、天气、负荷情况并结合峰谷电价政策,合理调节储能的充放电工作状态,充分发挥储能时效性高、充放电速度快的特点。通过对历史负荷大数据的分析和聚类,制定出五种控制预案,并结合在线实时匹配策略,对不符合实际情况的预案进行实时调整。本发明既缓解了光伏发电随机性和不确定性导致的负面影响,又提高了光储系统的协同水平,兼顾系统的稳定性和经济性,为研究光储协同优化提供了更加可靠的方法。
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公开(公告)号:CN112001531B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202010769779.9
申请日:2020-08-04
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度评估方法,包括:获取风速数据,使用ARMA预测下一时段风速,并生成预测所得的风电出力时间序列;获取负荷数据并输入各时段常规机组组合结果;仅考虑常规机组,计算系统失负荷概率LOLP;加入风电机组后再次求解系统失负荷概率LOLP;通过混合搜索算法迭代求解风电短期运行容量可信度SOCC。本案提出了基于有效载荷能力的风电短期运行容量可信度定义,提出的评估方法考虑了系统实时运行状态,反映了风电出力、负荷用等实时运行条件的变化对可靠性的影响,提出的评估方法充分考虑了系统实时运行状态,不同时段的风电短期运行可信容量可体现风电出力对系统可靠性的贡献程度。(56)对比文件张宁 等.风电容量可信度研究综述与展望.《中国电机工程学报》.2015,第35卷(第1期),第82-94页.Yi Ding,etc.Short-Term and Medium-Term Reliability Evaluation for PowerSystems With High Penetration of WindPower《.IEEE Transactions on SustainableEnergy(Volume:5,Issue:3,July 2014)》.2014,第3卷(第5期),第896-906页.
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公开(公告)号:CN113607785A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110914357.0
申请日:2021-08-10
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于花球状Ag/Bi2WO6敏感材料的乙醇气体传感器及其制备方法,传感器设置为旁热式结构,包括Al2O3陶瓷管、花球状Ag/Bi2WO6敏感材料和镍镉加热线圈,Al2O3陶瓷管的表面设置两条平行、环状且彼此分立的金电极,花球状Ag/Bi2WO6敏感材料涂覆在Al2O3陶瓷管的表面和金电极上,镍镉加热线圈设置在Al2O3陶瓷管的内部,制备方法包括传感器的制备和花球状Ag/Bi2WO6敏感材料的制备,本发明公开的传感器具有结构简单、价格低廉、体积较小和易于集成的优点,在乙醇气体检测方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN108180108B
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201711346560.2
申请日:2017-12-15
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种基于电阻仿真的MPPT无线传感器风能采集方法,微型风机产生的能量经AC‑DC MOSFET整流后变为直流,再经DC‑DC boost变换器后提供给负载端;通过电压和电流传感回路的输出端采集整流后的电压Vs和电流Is,Vs和Is各自经运算放大器处理后生成Vfb和Ifb,MPP追踪和控制回路对Ropt和Rfb进行比较,产生的误差Rerr经比例积分调节器处理后生成Vmppt;PWM生成回路根据Vmppt生成方波控制信号;将方波控制信号作为DC‑DC boost变换器的门信号,调节其输出电压Vout和输出电流Iout,使得负载端的等效阻抗等于Ropt。本发明能够实现MPPT技术在微型风机风能采集中的应用,来延长WSNs的工作寿命,降低设备的维护成本,提高经济效益。
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公开(公告)号:CN108039731A
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201711471965.9
申请日:2017-12-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于解空间分析且含风电的多目标三阶段调度方法,针对风电出力的不确定性,以及电网节能减排多目标发电调度模型的高维非线性和约束复杂性等特点,采用置信区间简化风电场景模拟数量,并采用三阶段调度方法将原问题的复杂模型分解为一个多目标主问题和两个非线性规划子问题,通过对降维后不同阶段的交替求解,实现复杂模型的有效求解,同时设计了一种基于解空间分析的多目标优化方法对降维后的多目标主问题进行直接求解,本方法该方法能有效求解含风电的多目标环境机组组合问题,提高模型的求解精度,并降低发电成本和减少污染气体排放,实现多目标环境经济调度。
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公开(公告)号:CN114113237A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111347301.8
申请日:2021-11-15
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开一种基于ZnO纳米棒状敏感材料的三乙胺气体传感器及其制备方法,传感器包括Al2O3陶瓷管、镍镉加热线圈和通用旁热式六角管座,所述Al2O3陶瓷管的表面设有两条平行、环状且彼此分立的金电极,所述金电极引出有铂丝导线,所述铂丝导线焊接在通用旁热式六角管座上,所述Al2O3陶瓷管和金电极表面涂覆有纳米棒状ZnO敏感材料,所述镍镉加热线圈设置在Al2O3陶瓷管的内部,制备方法包括传感器的制备和纳米棒状ZnO敏感材料的制备,本发明公开的传感器具有结构简单、价格低廉、体积较小和易于集成的优点,在三乙胺检测方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号:CN109861208B
公开(公告)日:2020-09-01
申请号:CN201910012487.8
申请日:2019-01-07
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段预处理策略的电动汽车并网优化调度方法:S1、获取电网模型和实时数据;S2、建立两阶段电动汽车充放电优化调度模型;S3对第一阶段模型进行预处理;S4、采用权重自适应粒子群算法计算第一阶段模型的有功出力和机组组合;S5、将第一阶段模型的输出作为第二阶段模型的输入;S6、考虑网络安全约束情况下配网层各节点最优负担的充放电电动汽车数量;S7、判断相应节点电压是否越限;S8、计算节点无功变化对电压的灵敏度并增加网络安全约束条件;S9、优化调度结束。本发明能够实现削峰填谷,减少大规模电动汽车接入电网带来的安全和经济的危害,降低发电机组发电成本,减小配电网网损。
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