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公开(公告)号:CN115880487A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202111137023.3
申请日:2021-09-27
Applicant: 南京林业大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于深度学习方法的林木激光点云枝叶分离方法,包括获取林木激光点云数据;将去燥后的激光点云数据分为地上点和地面点;采用机器学习算法以及人工修正方式对地上点进行枝叶分离操作,对已进行枝叶分离操作的地上点进行体素化剖分;将已经进行枝叶分离操作和体素化剖分的点云数据作为训练样本数据集,并采用数据增广的方法对训练样本数据集进行扩增,采用扩增后的训练样本数据集对深度学习网络开展训练,得到训练好的深度学习网络模型;通过训练好的深度学习网络模型中,实现体素内的点云数据的枝叶分离。本发明通过构造的深度学习网络模型可更有效地提取林木点云的全局与局部特征信息,实现点云枝叶分离,准确率高,稳定性好。
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公开(公告)号:CN210119251U
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201921443420.1
申请日:2019-09-02
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开一种基于单片机AT89C52的环境监测装置,包括发送端和接收端,发送端包括SHT11温湿度传感器、LDR11光敏电阻、MPX4115压力传感器和发送端处理器,接收端包括接收端处理器和显示模块,发送端处理器采用单片机U1,接收端处理器采用单片机U_M1,单片机U1和单片机U_M1采用单片机AT89C52;SHT11温湿度传感器、LDR11光敏电阻和MPX4115压力传感器连接单片机U1,单片机U1连接单片机U_M1,单片机U_M1连接显示模块。本实用新型具有对温度、湿度、大气压强和光亮的检测功能,可通过串口传输数据显示在显示模块上;能很好的检测环境变化,传输方便实用,电路结构简单。
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