一种利用抽真空处理促进杨树外植体大量、快速分化成芽的方法

    公开(公告)号:CN115088621B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202210844762.4

    申请日:2022-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种利用抽真空处理促进杨树外植体大量、快速分化成芽的方法,属于植物组织培养技术领域。本发明包括:选取杨树幼苗叶片,去除叶片的边缘部分,切成若干叶盘或叶柄;将叶盘或叶柄放入处理液,置于真空泵中抽真空一段时间;取出叶盘或叶柄后立即用吸水纸吸去表面液体,将叶盘背面朝下放入装有培养基的培养皿中;培养叶盘或叶柄分化为丛生芽。实验表明,利用本发明,可以大幅度提高杨树叶盘和叶柄的分化率,杨树叶片及叶柄分化丛生芽数量较对照组均增加1.5倍以上,叶片及叶柄分化丛生芽鲜重较对照组分别增加3倍和5倍以上,表明本发明能有效促进杨树外植体分化,最终可以显著提高杨树外植体分化成幼苗的数量。

    一种拟南芥csn5a/csn5b双突变体的培育鉴定方法

    公开(公告)号:CN114292946A

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN202111681103.5

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种拟南芥csn5a/csn5b双突变体的培育鉴定方法,属于分子育种和生物技术领域。包括以下步骤:1)获取拟南芥csn5a、csn5b单突变体种子;2)种子消毒并接种于1/2MS培养基培养至萌发;3)采集拟南芥叶片提取DNA,利用LP和RP,LBb1.3和RP组合的双引物法,进行PCR扩增,鉴定csn5a纯合突变体、csn5b纯合突变体;4)收集种子,重复步骤2)和3),扩繁后获得稳定的纯合突变体M2代,进行正反向遗传杂交;5)收集F1代种子,重复步骤2)和3),鉴定csn5a/csn5b双突变体。本申请操作简单,重复性好,效率高,成本低。

    一种油用牡丹优良品种DNA指纹图谱数据库的构建方法及其专用引物对组合

    公开(公告)号:CN111690768A

    公开(公告)日:2020-09-22

    申请号:CN202010747780.1

    申请日:2020-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种油用牡丹优良品种DNA指纹图谱数据库的构建方法及其专用引物对组合,属于生物技术领域。该方法包括:提取油用牡丹基因组DNA;SSR引物PCR扩增反应及扩增产物的毛细管电泳;读取谱带信息建立油用牡丹DNA数字身份证;数字代码转换成二维码图片建立油用牡丹电子身份证。本发明提供的构建油用牡丹DNA指纹图谱的方法,操作简单、快速,结果可靠、稳定、准确;所提供的87份油用牡丹优良品种的指纹图谱数据库,每一个油用牡丹品种的DNA指纹信息具有唯一性,不仅可以为鉴定油用牡丹良种的真实性提供技术依据,对油用牡丹种苗生产的监督检查,对新品种的认定,以及对育种工作者知识产权的保护具有重要意义。

    美洲黑杨的促雌基因FERR和抑雌基因FERR-R及其应用

    公开(公告)号:CN111100868A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911307086.1

    申请日:2019-12-17

    Abstract: 本发明公开了一种美洲黑杨的促雌基因FERR和抑雌基因FERR-R及其应用,属于植物基因工程技术领域。本发明通过家系连锁分析对美洲黑杨性别决定基因位点进行精细定位,然后利用自然群体材料开展全基因组关联分析,结合转录组及基因组甲基化测序,首次公开杨树促雌基因FERR和抑雌基因FERR-R,FERR-R基因不编码蛋白,而是通过产生siRNAs对促雌基因FERR的启动序列进行甲基化并对其转录本进行剪切,从而抑制促雌基因FERR在杨树雄株中的表达。而杨树雌株不含FERR-R基因,FERR表达不受FERR-R抑制,所以雌株的雌花发育。本发明提供的杨树促雌基因和抑雌基因可应用于杨树性别早期鉴定及分子育种。

    一种促进大花四照花种子发芽的方法

    公开(公告)号:CN104770106B

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510207236.7

    申请日:2015-04-28

    Abstract: 本发明公开了一种促进大花四照花种子发芽的方法,采用98%的浓硫酸浸种10min,然后用500mg·L-1的赤霉素浸种72h,再将种子放在5℃低温下层积处理2个月可解除种子的休眠,处理后种子的发芽率达到82%。该方法,操作简单、快捷,可在较短时间内完成种子休眠的解除并使其萌发,为大花四照花播种育苗前种子的预处理以及室内种子的质量检验提供了高效可靠的技术手段,应用前景广阔,具有很好的实际应用价值,能够产生较好的经济效益和社会效益。

    一种基于全基因组选择的杨树材性性状最优预测体系的构建方法和应用

    公开(公告)号:CN117953974A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202311612770.7

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组选择的杨树材性性状最优预测体系的构建方法和应用,属于杨树的生物育种领域。本发明基于全基因组关联分析,鉴定与杨树材性性状显著相关的SNP位点。在此基础上,针对不同统计模型和不同数量SNP标记对全基因组选择预测精度的影响进行了比较,并建立了一种基于机器学习模型和材性性状显著关联位点的最优全基因组选择预测体系。该体系具备快速、高效且精准预测杨树木材品质优良种质的能力,其预测准确度高达0.84。因此,本发明能够实现对杨树材性性状的早期预测,精准高效筛选出木材品质优良种质材料,从而缩短林木育种周期,提高林木选育强度,加速林木优良种质的选育进程。

    一种基于全基因组选择的杨树生长性状最优预测体系及其构建方法和应用

    公开(公告)号:CN117594129A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202311612767.5

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于全基因组选择的杨树生长性状最优预测体系及其构建方法和应用,属于杨树的生物育种领域。本发明通过全基因组关联分析,鉴定与杨树生长性状显著相关的SNP位点。在此基础上,对不同统计模型和不同数量SNP标记对全基因组选择预测精度的影响进行了比较,建立了一种基于机器学习模型和生长性状显著关联位点的最优全基因组选择预测体系。最优全基因组选择预测体系能够快速准确计算杨树育种群体中生长性状的育种值,其预测准确度可达0.77。因此,本发明能够实现对杨树生长性状的早期预测,筛选出具备生长优势的优良种质,从而缩短林木育种周期,提高林木选育强度,并加速林木优良种质的选育进程。

    一套用于柳树优良品种遗传鉴定的专用引物及其应用

    公开(公告)号:CN106755558B

    公开(公告)日:2019-09-13

    申请号:CN201710193774.4

    申请日:2017-03-28

    Abstract: 本发明公开了一套用于柳树不同品种遗传鉴别的专用引物及其应用,该方法针对国家林业局已经授权的柳树优良品种,开发出了16对用于柳树不同品种鉴定的微卫星引物。利用本发明的柳树专用引物,进行柳树不同品种遗传鉴定,鉴定方法操作简单、高效,鉴定的准确率高,为柳树不同品种真实性鉴定提供了可靠技术手段。本发明将为柳树良种的使用提供重要的监督检验方法,其应用前景广阔,具有很好的实用性,能够产生较好的经济效益和社会效益。

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