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公开(公告)号：CN109614864B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201811313628.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地基视角多机型飞机起落架收放状态检测方法，本发明利用地基长焦复合光电探测器(红外、可见光)获取飞机下滑降落正视画面；基于飞机着陆正视画面自动提取飞机机型结构特征，并利用匹配的机型图片库中提取出的机型结构特征参数，定位当前降落飞机起落架区域位置；最后通过特征分析与多帧综合决策处理自动确定飞机起落架收放状态。本发明基于地基长焦复合光电探测器，设备布设简单，主要算法流程均由软件完成，一套设备即可完成一个机场所有不同类机型飞机降落过程中飞机起落架收放状态监视。
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公开(公告)号：CN111126185B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201911249811.4
申请日：2019-12-09
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种针对道路卡口场景的深度学习车辆目标识别方法，传统车辆识别算法准确率过低，检测速度过慢问题。本发明以Darknet深度学习网络框架平台为基础，针对道路卡口场景设计网络特征提取层，采用1*1卷积层和深度可分离卷积层替代普通卷积结构缩小网络参数规模，加快网络前向预测速度，采用迁移学习的方法提升识别准确率。
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公开(公告)号：CN112464933B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202011376400.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种地基凝视红外成像弱小目标智能识别方法，主要针对变焦距红外热像仪对远距离弱小目标的自动发现与识别难的问题，提供一套完整的目标检测、识别处理流程，能够实现弱小目标的全自动检测与识别。技术流程首先基于边缘特征与点特征融合，对潜在目标初步筛选，再利用多帧图像筛选关联性进行潜在目标分析，最后通过ROI区域的自动分配，确定识别区域并进行深度学习目标识别。本发明适用于变焦距的红外跟踪设备自动探测发现并识别出目标，针对红外视频进行处理，能够使得红外跟踪设备获得智能化、自动化的探测能力。由于其融合流程的设计，使得目标识别消耗的计算量、以及针对小目标的识别效果均有显著提升。
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公开(公告)号：CN111681262B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202010384657.8
申请日：2020-05-08
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域梯度的复杂背景下红外弱小目标检测方法，包括：1)生成初始搜索主窗口和子窗口模板；2)根据窗口最小值获取前景判断窗口像素矩阵；3)构建前景判断映射表；4)计算邻域峰值梯度特征和邻域阶跃梯度特征；5)对窗口特征进行SVM分类权值判断；6)对窗口进行邻域对比度判断；7)自适应调整窗口步长，完成单帧图像遍历输出目标信息；8)对序列图像进行连续目标检测，分别进行运动特性判断和静止特性判断，计算得到最新帧的目标检测信息数据。本发明可用于远程光电侦察、无人机探测、海岸防卫、车载地物目标侦察等场景，解决现有复杂背景下弱小目标检测技术中检测准确率低、虚警率高、检测鲁棒性低的问题。
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公开(公告)号：CN112013963A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010685152.5
申请日：2020-07-16
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种便携式光电信息处理平台，包括红外模块、可见光模块、激光模块、北斗模块、电子罗盘模块、目镜模块、电源管理模块和主控模块，通过主控模块向红外模块、可见光模块和激光模块发送控制数据，并根据授时数据将接收到的红外图像、可见光图像、测距数据、定位数据和姿态控制数据进行时间同步，将时间同步后的红外图像、可见光图像、定位数据、授时数据和姿态控制数据传输至目镜模块中的显示界面进行显示。相较于现有技术，本发明提供的一种便携式光电信息处理平台，具有续航能力且支持移动式侦察。此外，减小平台的硬件功耗及资源开销，提高图像数据有效性；实现光电侦察过程中对图片和视频数据的高速存储，大大提升光电侦察效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112465867B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202011376382.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
IPC: G06T7/246 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的红外点目标实时检测跟踪方法，首先采用滑窗的方式对红外点目标进行检测，筛选可能的目标，再对多帧图像中的点目标进行数据关联的跟踪，形成航迹，然后每间隔N帧图像用卷积神经网络对图像进行识别，去除航迹中的非点目标。本发明适用于光电探测设备对空中的弱小目标进行检测和跟踪，主要算法流程均由软件完成，针对红外图像进行处理，提高光电探测设备的探测能力和探测精度。本技术融合了传统的目标检测算法和卷积神经网络算法，在保证检测准确性的同时，提高了检测效率，可以实现实时准确的检测。
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公开(公告)号：CN111444785B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202010170005.4
申请日：2020-03-12
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于局部邻域特征的红外地物检测方法，通过对红外图像利用邻域距离滤波器模板进行卷积操作，之后图像通过去脉冲累计直方图统计，确定用于Canny边缘检测的阈值，进而获取红外图像的边缘图像。利用图像的边缘信息进行数据分析，利用地物位于图像下方的特性，划分出地物与天空的水平分界线，对边缘图像的水平分界线下方部分按列进行遍历，获取地物与天空的分界线，对于无边缘信息的列需要进行极值判断，最后对分界线进行平滑滤波，减小因噪声而引起的边界线跳变。
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公开(公告)号：CN112464933A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011376400.4
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种地基凝视红外成像弱小目标智能识别方法，主要针对变焦距红外热像仪对远距离弱小目标的自动发现与识别难的问题，提供一套完整的目标检测、识别处理流程，能够实现弱小目标的全自动检测与识别。技术流程首先基于边缘特征与点特征融合，对潜在目标初步筛选，再利用多帧图像筛选关联性进行潜在目标分析，最后通过ROI区域的自动分配，确定识别区域并进行深度学习目标识别。本发明适用于变焦距的红外跟踪设备自动探测发现并识别出目标，针对红外视频进行处理，能够使得红外跟踪设备获得智能化、自动化的探测能力。由于其融合流程的设计，使得目标识别消耗的计算量、以及针对小目标的识别效果均有显著提升。
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公开(公告)号：CN109614864A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811313628.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明公开了一种地基视角多机型飞机起落架收放状态检测方法，本发明利用地基长焦复合光电探测器(红外、可见光)获取飞机下滑降落正视画面；基于飞机着陆正视画面自动提取飞机机型结构特征，并利用匹配的机型图片库中提取出的机型结构特征参数，定位当前降落飞机起落架区域位置；最后通过特征分析与多帧综合决策处理自动确定飞机起落架收放状态。本发明基于地基长焦复合光电探测器，设备布设简单，主要算法流程均由软件完成，一套设备即可完成一个机场所有不同类机型飞机降落过程中飞机起落架收放状态监视。
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公开(公告)号：CN112465867A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011376382.X
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京莱斯电子设备有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的红外点目标实时检测跟踪方法，首先采用滑窗的方式对红外点目标进行检测，筛选可能的目标，再对多帧图像中的点目标进行数据关联的跟踪，形成航迹，然后每间隔N帧图像用卷积神经网络对图像进行识别，去除航迹中的非点目标。本发明适用于光电探测设备对空中的弱小目标进行检测和跟踪，主要算法流程均由软件完成，针对红外图像进行处理，提高光电探测设备的探测能力和探测精度。本技术融合了传统的目标检测算法和卷积神经网络算法，在保证检测准确性的同时，提高了检测效率，可以实现实时准确的检测。
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