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公开(公告)号:CN117634713B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410110203.X
申请日:2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种基于充电桩租借的电动出租车充电成本优化方法及系统,涉及电车充电技术领域,方法包括:获取电动出租车、可租借充电桩信息,并生成集合;构建电动出租车充电桩租借系统,建立基于任务数的充电成本模型;根据基于任务数的充电成本模型,将充电桩租借电力容量约束下的电动出租车充电成本最小化问题形式化;基于形式化的充电成本最小化问题,调用基于任务数的充电分配算法,确定电动出租车充电分配策略;本发明灵活配置充电资源,提高了充电效益,根据电动出租车的充电需求,短期租借分布广泛的公共充电桩作为临时专用充电桩,无需自主建设专用充电站,节省前期高额的建设成本,能够满足电动出租车随机时间和位置产生的充电需求。
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公开(公告)号:CN118552290A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410630660.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电桩租借方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:在充电桩最大租借时间约束和电动出租车移动能耗约束下构建电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,在满足电动出租车充电需求的同时,在充电桩最大租借时间约束下确定充电桩租借和充电分配策略,优化了充电成本。
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公开(公告)号:CN116954844A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202211280665.3
申请日:2022-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种异构处理器系统下的应用任务调度方法,包括:设定异构计算系统的处理器集合和任务集合使标准化应用中每个任务对应不同处理器的单位执行成本;用一个有向无环图表示应用,并在有向无环图中设置每个任务对应不同处理器的执行时间以及传输成本;设定应用整体完成时间和整个有向无环图上所有任务的总执行成本;形式化任务截止时间和执行成本受限的任务调度问题获得最小的应用整体完成时间;调用预算和截止日期感知调度算法计算应用中每个任务对应的处理器分配策略。本发明可权衡每个任务分配的处理器的执行时间和成本,在同时满足整体的任务截止时间约束和总体的任务执行成本预算约束下,最小化整体的任务完成时间。
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公开(公告)号:CN118552290B
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202410630660.1
申请日:2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0645 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电桩租借方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:在充电桩最大租借时间约束和电动出租车移动能耗约束下构建电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,在满足电动出租车充电需求的同时,在充电桩最大租借时间约束下确定充电桩租借和充电分配策略,优化了充电成本。
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公开(公告)号:CN117635220B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410110329.7
申请日:2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , B60L53/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动出租车充电成本优化方法及系统,涉及电车充电的技术领域包括:获取电动出租车与可租借平台充电桩集合,并根据电动出租车与可租借平台充电桩的服务请求响应关系,构建电动出租车充电桩租借模型;基于电动出租车充电桩租借模型,根据电动出租车充电任务的充电完成时间构建充电成本模型;若充电成本模型中任意充电桩的租借时间满足最大租借时间,则以电动出租车充电成本最小为目标函数建立充电成本优化模型;根据充电成本优化模型确定电动出租车充电分配策略,进行电动出租车的充电成本优化。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,提高了电动出租车充电效率,在充电桩最大租借时间约束下降低充电成本。
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公开(公告)号:CN117634713A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410110203.X
申请日:2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0645
Abstract: 本发明公开了一种基于充电桩租借的电动出租车充电成本优化方法及系统,涉及电车充电技术领域,方法包括:获取电动出租车、可租借充电桩信息,并生成集合;构建电动出租车充电桩租借系统,建立基于任务数的充电成本模型;根据基于任务数的充电成本模型,将充电桩租借电力容量约束下的电动出租车充电成本最小化问题形式化;基于形式化的充电成本最小化问题,调用基于任务数的充电分配算法,确定电动出租车充电分配策略;本发明灵活配置充电资源,提高了充电效益,根据电动出租车的充电需求,短期租借分布广泛的公共充电桩作为临时专用充电桩,无需自主建设专用充电站,节省前期高额的建设成本,能够满足电动出租车随机时间和位置产生的充电需求。
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公开(公告)号:CN118552227B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410626871.8
申请日:2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:构建充电桩租借电力容量约束和电动出租车移动能耗约束下的电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,在充电桩租借电力约束下优化了充电成本。
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公开(公告)号:CN118552227A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410626871.8
申请日:2024-05-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于联盟博弈的电动出租车充电成本优化方法、系统及存储介质,涉及电车充电的技术领域。方法包括:构建充电桩租借电力容量约束和电动出租车移动能耗约束下的电动出租车充电成本优化模型;根据所述充电成本优化模型,构建联盟博弈模型、电动出租车边际效用函数、偏好顺序和联盟顺序;根据所述边际效用函数和联盟偏好顺序确定电动出租车的第一充电分配策略以优化总充电成本;根据自私效用函数和自私偏好顺序确定电动出租车的第二充电分配策略以实现纳什均衡。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,在充电桩租借电力约束下优化了充电成本。
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公开(公告)号:CN117635220A
公开(公告)日:2024-03-01
申请号:CN202410110329.7
申请日:2024-01-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , B60L53/00 , G06Q30/0201 , G06Q30/0645 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电动出租车充电成本优化方法及系统,涉及电车充电的技术领域包括:获取电动出租车与可租借平台充电桩集合,并根据电动出租车与可租借平台充电桩的服务请求响应关系,构建电动出租车充电桩租借模型;基于电动出租车充电桩租借模型,根据电动出租车充电任务的充电完成时间构建充电成本模型;若充电成本模型中任意充电桩的租借时间满足最大租借时间,则以电动出租车充电成本最小为目标函数建立充电成本优化模型;根据充电成本优化模型确定电动出租车充电分配策略,进行电动出租车的充电成本优化。本发明节省了充电桩建设成本,优先满足电动出租车充电需求,提高了电动出租车充电效率,在充电桩最大租借时间约束下降低充电成本。
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公开(公告)号:CN115759505B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310030877.4
申请日:2023-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J50/90 , H02J50/20 , H02J7/00
Abstract: 本发明公开了一种面向任务的多移动充电车调度方法,包括:获取并确定无线可充电传感器及充电车位置和性能参数,依据获取的参数建立无线可充电传感器网络模型;设定移动可充电设备的充电效用函数;形式化面向任务的充电调度问题;最大化传感器充电的效用之和,更新效用最大的路径和小车集合。本发明能够将事件监测和无线充电紧密联系起来,形式化面向任务的充电调度问题,最大化传感器充电的效用之和;提出了面向任务的充电调度算法,该算法满足计算有效性和较好的近似比,且使用多辆移动充电器,可以满足大规模无线传感器网络的工作。
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