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公开(公告)号：CN120067992A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510225733.3
申请日：2025-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/27 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G01N21/84 , G01N21/53 , G01W1/00
Abstract: 基于深度和亮度信息的雾霾能见度检测方法、设备及介质，用于雾天能见度检测，提出一种综合利用图像数据和气象数据的多模态能见度检测模型，该模型同时将图像数据和气象数据作为输入，通过并行网络结构，将两种模态的数据分别送入不同的通道提取各自的特征，然后将二者特征进行融合，共同反演能见度值。本发明通过构建多模态能见度检测模型将视觉信息与环境参数相结合，并引入深度信息和亮度信息优化模型设计，提升模型的准确性和鲁棒性，能够更精确可靠地检测能见度。
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公开(公告)号：CN113705615B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202110861799.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电动汽车充电过程多级设备故障诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤，获取统计历史故障数据；分析历史故障数据，运用故障树分析法，构建电动汽车充电过程多级设备故障树；根据故障树，获取故障征兆集、故障原因集；运用模糊数学诊断法，分析故障征兆集、故障原因集模糊相关性；构建电动汽车充电过程神经网络故障诊断模型；将实际故障数据输入神经网络故障诊断模型，获得故障诊断结果。本发明可提高电动汽车充电过程中故障诊断的精度，确保电动车充电安全。
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公开(公告)号：CN113705615A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110861799.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的电动汽车充电过程多级设备故障诊断方法及系统，所述方法包括以下步骤，获取统计历史故障数据；分析历史故障数据，运用故障树分析法，构建电动汽车充电过程多级设备故障树；根据故障树，获取故障征兆集、故障原因集；运用模糊数学诊断法，分析故障征兆集、故障原因集模糊相关性；构建电动汽车充电过程神经网络故障诊断模型；将实际故障数据输入神经网络故障诊断模型，获得故障诊断结果。本发明可提高电动汽车充电过程中故障诊断的精度，确保电动车充电安全。
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公开(公告)号：CN120071398A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510227017.9
申请日：2025-02-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/36 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 基于视觉传感的牛骨骼关节点提取与姿态识别方法及系统，通过图像预处理，输入图像进行归一化和锐化处理，增强图像细节，适配后续处理需求；然后通过改进的ResNet网络有效提取图像特征；再基于目标检测算法GCMT进行目标检测，精确定位牛的图像区域，在区域内进行姿态识别，利用设计的关键点检测网络Cattle‑PoseNet提取牛骨骼的17个关键点并识别姿态，最后进行姿态输出，将识别的关键点按照生物学先验知识连接，输出牛的完整姿态图。本发明的基于图像处理的牛骨骼关节点提取与姿态识别的算法及应用系统，解决了传统技术的准确率低、环境条件限制和图像质量要求等问题，无需昂贵的设备，使用成本低，无需人工监测，应用便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104393786B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410746847.4
申请日：2014-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02N2/04
Abstract: 本发明为一种利用滑杆惯性产生步进的单端夹持的压电马达，包括压电扫描管，基座，滑杆，传力块(两个刚性传力块和一个可调柔性传力块)。压电扫描管固定站立于基座上，在压电扫描管上面自由端设置传力块，通过传力块设置滑杆与压电扫描管自由端之间的正压力，正压力对滑杆的产生的摩擦力满足：压电扫描管自由端传力块对滑杆的正压力所产生的最大静摩擦力刚好略大于滑杆的重力。本发明结构简单、紧凑和牢固，驱动力很大，非常适合于在极低温和强磁场等对压电结构和材料要求比较严格的极端条件下使用。
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公开(公告)号：CN113659649A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110820000.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京大全自动化科技有限公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种远程监控的充电设施数据记录器，包括记录器本体和定位机构，且记录器本体的下端与定位机构的内侧活动卡合，所述定位机构内设有辅助腔，且辅助腔内设有与记录器本体卡合固定的旋转装置，连接所述记录器本体的线缆贯穿所述辅助腔并与旋转装置卡合固定，当记录器本体转动时，所述线缆在旋转装置的带动下随记录器本体转动，本发明通过提供了一种远程监控的充电设施数据记录器，使得记录器本体进行旋转时，线缆在旋转装置的带动下随记录器本体转动，避免发生线缆缠绕的现象。
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公开(公告)号：CN119672645A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510181897.0
申请日：2025-02-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双光融合的夜间桥侧坠落人员检测方法，涉及计算机视觉技术领域，旨在解决现有技术中仅使用可见光相机难以实现对夜间坠落人员的有效检测的问题，其包括获取实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据；将实时夜间桥侧可见光‑红外配对图像数据作为输入，基于V‑I融合编解码检测模型对桥侧坠落人员进行检测，输出得到检测结果，所述检测结果包括桥侧坠落人员的状态信息和位置信息等步骤。本发明综合了可见光图像纹理信息丰富和红外图像通过热辐射准确映射轮廓信息的特点，形成了多模态信息的优势互补，有助于在夜间低光环境下准确检测桥侧坠落人员并识别其在不同阶段的状态。
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公开(公告)号：CN113659649B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110820000.6
申请日：2021-07-20
Applicant: 南京邮电大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京大全自动化科技有限公司
IPC: H02J7/00
Abstract: 本发明提供一种远程监控的充电设施数据记录器，包括记录器本体和定位机构，且记录器本体的下端与定位机构的内侧活动卡合，所述定位机构内设有辅助腔，且辅助腔内设有与记录器本体卡合固定的旋转装置，连接所述记录器本体的线缆贯穿所述辅助腔并与旋转装置卡合固定，当记录器本体转动时，所述线缆在旋转装置的带动下随记录器本体转动，本发明通过提供了一种远程监控的充电设施数据记录器，使得记录器本体进行旋转时，线缆在旋转装置的带动下随记录器本体转动，避免发生线缆缠绕的现象。
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公开(公告)号：CN104393786A
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201410746847.4
申请日：2014-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02N2/04
Abstract: 本发明为一种利用滑杆惯性产生步进的单端夹持的压电马达，包括压电扫描管，基座，滑杆，传力块(两个刚性传力块和一个可调柔性传力块)。压电扫描管固定站立于基座上，在压电扫描管上面自由端设置传力块，通过传力块设置滑杆与压电扫描管自由端之间的正压力，正压力对滑杆的产生的摩擦力满足：压电扫描管自由端传力块对滑杆的正压力所产生的最大静摩擦力刚好略大于滑杆的重力。本发明结构简单、紧凑和牢固，驱动力很大，非常适合于在极低温和强磁场等对压电结构和材料要求比较严格的极端条件下使用。
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