公开(公告)号：CN114913607A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210668731.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵雷 ,  刘星利 ,  穆恒宇 ,  马宇晗 ,  邰奕雯 ,  郭剑 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/14 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06T5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于多特征融合的指静脉仿冒检测方法，利用真伪静脉图像在成像质量上的差异，将图像的噪声特征和模糊特征进行融合，来进行仿冒攻击的检测。本方法实现简单，原始指静脉图像在实现真伪鉴别的同时，可同时用于后续的身份识别，减少了额外的计算机资源消耗；相比于仅使用单一图像纹理特征的指静脉仿冒检测方法，本方法融合静脉图像的噪声特征和模糊特征，可增加真伪静脉图像的区分度，有助于提高指静脉仿冒检测的准确度；相比于传统的直接串联或并行的多特征融合方法，本方法使用加权特征融合，考虑了各特征的重要程度，减小了特征间的相互影响，提高了分类器的泛化能力。

公开(公告)号：CN114913607B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202210668731.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵雷 ,  刘星利 ,  穆恒宇 ,  马宇晗 ,  邰奕雯 ,  郭剑 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/14 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于多特征融合的指静脉仿冒检测方法，利用真伪静脉图像在成像质量上的差异，将图像的噪声特征和模糊特征进行融合，来进行仿冒攻击的检测。本方法实现简单，原始指静脉图像在实现真伪鉴别的同时，可同时用于后续的身份识别，减少了额外的计算机资源消耗；相比于仅使用单一图像纹理特征的指静脉仿冒检测方法，本方法融合静脉图像的噪声特征和模糊特征，可增加真伪静脉图像的区分度，有助于提高指静脉仿冒检测的准确度；相比于传统的直接串联或并行的多特征融合方法，本方法使用加权特征融合，考虑了各特征的重要程度，减小了特征间的相互影响，提高了分类器的泛化能力。