公开(公告)号：CN114913607B

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202210668731.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵雷 ,  刘星利 ,  穆恒宇 ,  马宇晗 ,  邰奕雯 ,  郭剑 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/14 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于多特征融合的指静脉仿冒检测方法，利用真伪静脉图像在成像质量上的差异，将图像的噪声特征和模糊特征进行融合，来进行仿冒攻击的检测。本方法实现简单，原始指静脉图像在实现真伪鉴别的同时，可同时用于后续的身份识别，减少了额外的计算机资源消耗；相比于仅使用单一图像纹理特征的指静脉仿冒检测方法，本方法融合静脉图像的噪声特征和模糊特征，可增加真伪静脉图像的区分度，有助于提高指静脉仿冒检测的准确度；相比于传统的直接串联或并行的多特征融合方法，本方法使用加权特征融合，考虑了各特征的重要程度，减小了特征间的相互影响，提高了分类器的泛化能力。

公开(公告)号：CN116246355A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310056814.6

申请日：2023-01-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 郭剑 ,  黄蓉 ,  穆恒宇 ,  邰奕雯 ,  陈若星 ,  姜依凡 ,  朱楂 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/14 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法，引入了胶囊网络，胶囊网络不仅适用于小样本的指静脉数据集，而且在CNN基础上用向量表示的胶囊代替神经元，可以更好地处理相对位置、角度等空间信息，增强网络对于手指偏移和旋转场景下的适应性；提出了一种贝叶斯路由算法，增加了胶囊的微分熵作为计算激活值的考量，最终分类时选择激活概率较高且集中程度较大的特征胶囊，有助于提高真伪静脉分类的准确率；通过模拟胶囊参数的不确定性，可减少训练误差，提升识别准确率。

公开(公告)号：CN114913607A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210668731.8

申请日：2022-06-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邵雷 ,  刘星利 ,  穆恒宇 ,  马宇晗 ,  邰奕雯 ,  郭剑 ,  张勤 ,  韩崇 ,  王娟

IPC: G06V40/40 ,  G06V40/14 ,  G06V10/54 ,  G06V10/80 ,  G06V10/30 ,  G06T5/00 ,  G06N3/00

Abstract: 一种基于多特征融合的指静脉仿冒检测方法，利用真伪静脉图像在成像质量上的差异，将图像的噪声特征和模糊特征进行融合，来进行仿冒攻击的检测。本方法实现简单，原始指静脉图像在实现真伪鉴别的同时，可同时用于后续的身份识别，减少了额外的计算机资源消耗；相比于仅使用单一图像纹理特征的指静脉仿冒检测方法，本方法融合静脉图像的噪声特征和模糊特征，可增加真伪静脉图像的区分度，有助于提高指静脉仿冒检测的准确度；相比于传统的直接串联或并行的多特征融合方法，本方法使用加权特征融合，考虑了各特征的重要程度，减小了特征间的相互影响，提高了分类器的泛化能力。