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公开(公告)号:CN116246355A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310056814.6
申请日:2023-01-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/14 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 基于胶囊网络的指静脉仿冒攻击检测方法,引入了胶囊网络,胶囊网络不仅适用于小样本的指静脉数据集,而且在CNN基础上用向量表示的胶囊代替神经元,可以更好地处理相对位置、角度等空间信息,增强网络对于手指偏移和旋转场景下的适应性;提出了一种贝叶斯路由算法,增加了胶囊的微分熵作为计算激活值的考量,最终分类时选择激活概率较高且集中程度较大的特征胶囊,有助于提高真伪静脉分类的准确率;通过模拟胶囊参数的不确定性,可减少训练误差,提升识别准确率。
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公开(公告)号:CN117425212A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311372688.1
申请日:2023-10-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0457 , H04W72/0453 , H04W72/54 , H04N19/70 , H04W4/70
Abstract: 本发明公开了一种基于QoE的多模态码流模式选择与资源分配方法,该方法首先给出了视频、音频和触觉三个维度上反映用户体验的量化指标;然后将D2D通信与SVC编码、NOMA技术结合,针对不同场景下的多模态码流,设计对应的通信传输模式;接着,将所设计的传输模式选择与资源分配建立成问题模型,使用MOEA/D多目标遗传算法进行求解该问题模型,得到最优的系统模型。最终,通过在音视频满足度、触觉平均时延、系统吞吐量和能量利用率四个指标上的对比实验与分析,验证该方法能够提升系统性能。本发明很好地解决多模态码流难以高效传输的难点问题,确保了多模态用户在视、听、触多模态码流应用场景下的用户体验。
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