-
公开(公告)号：CN119785453A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510019546.X
申请日：2025-01-07
Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: G07C5/08 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N20/20 , G07C5/00 , H04L67/12 , H04W4/44 , H04L12/40 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及车辆油耗分析技术领域，具体涉及一种基于T‑Box数据和高程数据的油耗分析方法，基于XGBoost模型构造油耗预测模型，通过实时采集车辆的T‑Box数据和高程数据进行融合和特征提取，生成适合机器学习模型训练的数据集，结合历史驾驶数据和油耗数据对模型进行训练以及调优，充分考虑坡度以及地形因素对车辆油耗的影响，揭示道路坡度、驾驶行为与油耗之间的关系，通过模型剖析高油耗驾驶行为的成因，为制定节油驾驶策略提供科学依据，优化驾驶行为。
-
公开(公告)号：CN119782444A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510019575.6
申请日：2025-01-07
Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及空间信息技术领域，具体涉及一种基于T‑Box数据和GeoHash索引的差异化道路匹配方法，首先通过GeoHash索引对全国路网数据创建索引，持续采集商用车的车辆实时参数，针对商用车的不同状态使用不同的道路匹配方法，在处于高速稳定行驶时使用基于拓扑关系的道路匹配，其余路段使用HMM模型进行道路匹配，进一步的，在具体的优化匹配中，在HMM匹配到高速或者国道且速度保持一段时间稳定时，基于拓扑关系和方向角进行匹配，在车速发生变化时，再变为HMM匹配。本发明按车辆档位参考值对轨迹进行分割，同时使用不同的算法进行处理，既保证的匹配的准确性，也提高了效率。
-
公开(公告)号：CN119007145A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411020482.7
申请日：2024-07-29
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06V20/56 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及智能辅助驾驶领域，尤其涉及一种多目标检测与智能响应的方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：采集环境数据和目标信息数据集；通过所述样本数据集对预设检测模型进行训练，得到目标检测模型；通过CSEF_YOLO目标检测算法对实时采集到的数据进行分析，实现对多个目标的识别；基于识别结果，通过融合决策模块，触发相应的智能响应。
-
公开(公告)号：CN118690490A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410898292.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及车辆舒适性评价技术领域，且公开了一种车辆振动舒适性评价模型搭建方法，包括以下步骤：S1、对车辆进行主观评价和客观测量；S2、对主观评价结果和客观测量数据进行关联性分析；S3、选择高关联度样本，基于BP神经网络，对车辆平顺性主观指标与客观指标进行建模，并在多次训练后得到初步舒适性评价模型；S4、对所获得的初步舒适性评价模型进行验证及修正，得到最终基于BP神经网络的车辆振动舒适性评价模型。该车辆振动舒适性评价模型搭建方法，采用BP神经网络方法对车辆平顺性主观指标与客观指标进行建模，通过学习样本数据，得到最终的主客观评价模型，构建评价预测模型，实现用客观的实验数据来预测主观的评价分数，并与主、客观评价结合，进行振动舒适性评价，以使评价结果更可信，从而节约汽车研发周期、提高工作效率。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.077 seconds)
