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公开(公告)号：CN119670762B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510201022.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力标准条款差异识别方法技术领域，更具体地说，涉及基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统，包括以下步骤：输入电力标准条款知识图谱；基于知识图谱，输入待识别的第一标准条款和第二标准条款；将知识图谱中涉及的实体和关系转化为用于后续分析的表示向量；利用协同递进优化算法，对第一标准条款和第二标准条款的句子语义差异进行分析，输出差异评估结果，本发明在差异识别过程中采用了协同递进优化算法，将初始语义表示、多维对齐、高维相似性增强、句法语义融合及全局优化五个步骤有机结合，通过逐层递进优化，不仅捕捉了浅层和深层的语义差异，还解决了跨条款间多维特征对齐的问题。
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公开(公告)号：CN119150973B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411600009.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统，能够智能地整合和优化电网设备知识，如果当前需要整合的目标电网数据节点为参考电网设备标准知识图谱中的已存在数据节点时，通过电网设备特征扩展机制，利用前向数据节点或依赖数据节点的特征进行知识向量的推断，进而优化参考电网设备标准知识图谱，不仅提高了参考电网设备标准知识图谱的准确性，还实现了电网设备知识的标准化和智能化管理，以构建优化后的电网设备标准知识图谱作为一个强大的服务引擎，即中台能力语义网络，以便于实现后续的标准智能推荐与关联，为电网设备管理提供了高效、智能的解决方案。
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公开(公告)号：CN119106017A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410994446.4
申请日：2024-07-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/176 , G06N20/20 , G06F11/32 , G06F3/06
Abstract: 本发明公开了一种电网数据协同编辑方法及系统，涉及电网信息通信技术领域，包括采集和分析用户历史操作数据，根据所述历史操作数据设计缓存机制；通过所述缓存机制确定缓存优先级得分，并根据所述优先级得分进行数据缓存和预加载；基于所述缓存机制和操作转换算法进行电网数据协同编辑，并处理协同编辑过程中出现的冲突。本发明通过建立集中式云端数据中心和采用分布式数据库技术，确保了数据的及时更新和快速处理。客户端的数据压缩算法和智能缓存机制大幅减少了本地存储需求，同时提高了数据访问速度。系统还考虑了数据的关联性和用户的实际使用频率，动态调整缓存优先级。实时协同编辑功能基于操作转换算法确保多用户同时编辑时的数据一致性。
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公开(公告)号：CN119089991A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202410991689.2
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供电网设备标准知识图谱构建方法与系统，本方法基于自然语言处理技术，以数字标准和标准知识为基础，进行电网设备图谱构建，最终实现知识图谱问答、阅读理解问答、智能搜索等核心功能，实现人机交互式对话，面向标准业务应用场景提供涵盖标准、设备、部件、机构、人、指标等各类对象的问答式精准搜索。
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公开(公告)号：CN118747903A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410981264.3
申请日：2024-07-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06V30/413 , G06F40/279 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了电网标准表格内容的智能化提取分析方法，属于信息处理技术领域。该包括数据获取模块、数据标注模块、数据解析模块和数据生成模块；还包括如下步骤：S1.利用数据获取模块获取电网非结构化的原始表格文本并进行预处理；S2.采用数据标注模块通过预构建的语义识别模型对预处理后的原始表格文本进行自动标注；S3.通过数据解析模块基于标注结果解析预处理后的原始表格文本中的数据；S4.利用数据生成模块将解析结果整理入预设的结构化表格中生成结构化的电网标准表格文本。本申请通过将非结构化的原始表格文本转化为结构化的电网标准文本，帮助电网人员直观地看到数据的变化规律和模式，进行有依据的预测和分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117972104A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311758017.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36
Abstract: 本发明公开了一种标准知识库的快速生成方法及系统，涉及知识库生成技术领域，包括通过客户端接收标准PDF文件，使用OCR技术对标准PDF文件进行处理，以将图像中的字符转化为文本信息；将文本信息通过客户端结构化为XML数据，将XML数据导入后台服务器，同时生成标准知识库以进行数据筛查；通过后台服务器连接各个客户端产生的数组Array1，计算各个客户端对后台服务器的影响。本发明通过后台服务器连接各个客户端产生的数组Array1准确的计算出各个客户端对后台服务器的影响，并对整个知识库构建过程中保持对数据质量的进行监控和验证，避免对整个知识库进行重新压缩，而是仅对数据进行快速筛查，以减少对已有数据的干扰，从而减小数据失真的风险。
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公开(公告)号：CN119150973A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411600009.6
申请日：2024-11-11
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种电网设备标准知识图谱生成方法及系统，能够智能地整合和优化电网设备知识，如果当前需要整合的目标电网数据节点为参考电网设备标准知识图谱中的已存在数据节点时，通过电网设备特征扩展机制，利用前向数据节点或依赖数据节点的特征进行知识向量的推断，进而优化参考电网设备标准知识图谱，不仅提高了参考电网设备标准知识图谱的准确性，还实现了电网设备知识的标准化和智能化管理，以构建优化后的电网设备标准知识图谱作为一个强大的服务引擎，即中台能力语义网络，以便于实现后续的标准智能推荐与关联，为电网设备管理提供了高效、智能的解决方案。
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公开(公告)号：CN119067586A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410988101.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电网标准格式审查方法，基于训练的格式规则进行智能识别与检查，不仅包括页面设置、页眉和页脚、脚注和尾注等格式通用部分检查，还包括注释表、附录、公式、图表等结构式检查。本发明有效解决了电网设备标准格式审查的自动化问题，提升了审查的精确度和效率，为电力行业的设备管理提供了先进的技术支持。
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公开(公告)号：CN119066148A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410988246.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于知识计算与服务引擎的场景匹配方法及系统，旨在通过自动化地分析和利用用户的情境信息来匹配相应的服务或推荐内容。这种方法涉及收集用户的情境信息，利用知识图谱进行实体链接和关系推理，从而确定与用户情境相匹配的服务或推荐内容。此外，系统还包括用户交互模块，用于接收并处理用户的反馈信息，以不断优化场景匹配的效果。
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公开(公告)号：CN118982314A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410977207.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06N20/10 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/2415 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种智能评审的审查流程工单数据处理方法及系统，涉及数据优化领域，包括将接收的审查流程工单数据进行预处理，并传输至智能评审系统；利用机器学习算法对清理后的数据进行分类和标签化，得到规整化审查流程工单数据；将规整化审查流程工单数据与工单信息关联，形成审查流程工单信息联系数据；通过决策树算法对审查流程工单信息联系数据进行评估和决策，并提供即时反馈。本发明通过预处理和清理数据的自动化，提高审查效率，减少处理时间和错误率；利用机器学习算法对数据进行分类和标签化，提升审查准确性；与工单信息关联的规整化数据使得审查流程更为全面；通过决策树算法对信息联系数据进行评估和决策，系统提供即时反馈。
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