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公开(公告)号：CN119515335A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411015977.0
申请日：2024-07-26
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种运维检修业务的场景化建模方法及系统，涉及运维检修业务领域，其包括采集运维环境实时数据，对运维环境实时数据进行预处理并构建场景库；基于专家经验和历史数据形成知识图谱，将知识图谱写入场景库并生成动态场景自适应模型并进行动态场景自适应模型训练；基于动态场景自适应模型训练结果对运维效率和成本进行评估，分析模型潜在问题并进行优化，本发明通过对模型潜在问题的分析和优化，使得模型能够不断学习和改进，提高预测的准确性和可靠性，从而进一步降低运维成本，提高整体运维效率。
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公开(公告)号：CN119167132A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410996634.0
申请日：2024-07-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及运维检修场景技术领域，特别是一种基于运维检修场景的故障诊断预测方法及系统，该方法包括：采集设备数据，构建场景化故障诊断模型；对采集的运维数据和历史维修记录进行非线性融合，得到实时数据融合结果；基于场景化故障诊断模型和实时数据融合的交互，构建自适应预测算法；根据预测结果建立多级别警告系统。本方法通过多维数据采集、非线性数据融合、自适应算法预测和多级别警告系统，实现了对设备故障的精准预测和有效预防。实验结果表明，与传统方法和一般机器学习方法相比，本方法在预警准确率、误报率、提前预警时间等方面均表现出显著优势，同时有效降低了维护成本，减少了设备停机时间，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN119129601A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410994444.5
申请日：2024-07-24
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F40/30 , G06N5/022 , G06F16/31 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N5/04 , G06F40/216 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N7/01 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电网标准文档的语义分析整合方法及系统，涉及电网标准文档加工技术领域，包括收集并预处理电网系统文档，采用第一模型识别所述电网系统文档中的电力实体；采用第二模型挖掘所述电力实体间的关系，并进行知识融合，构建知识图谱；对所述电网系统文档中的用户工单进行统计分析和分类，利用分类结果强化知识图谱中的现有关系，完成电网系统文档的分析整合。本发明通过使用双向长短期记忆网络和条件随机场的组合结构，该方法能够有效捕捉上下文信息和标签之间的依存关系，大幅提升了电力实体识别的准确性。同时，引入电力领域特定的实体嵌入信息，进一步增强了模型对电力专业术语的理解能力。
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公开(公告)号：CN118981540A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410973716.3
申请日：2024-07-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F16/35 , G06F16/9536
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的标准数字化管理方法及系统，涉及标准数字化管理技术领域，包括采集电力行业标准化数据集；通过标准体系导航，按业务板块、技术标准体系以及设备分类体系对标准进行分类和导航；通过文献服务和知识服务模式进行标准检索；通过数字化阅读实施指标对比和标准统计。本发明通过对标准进行分类和导航，降低标准执行的不确定性，通过文献服务和知识服务模式进行标准检索，提升检索结果的准确性和相关性，通过数字化阅读实施指标对比和标准统计，使标准的评估和选择更加精确和客观，减少了标准执行过程中的不确定性，提高了决策的质量和效率，本发明在精细管理、执行的确定性和信息清晰度方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN119670762A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202510201022.2
申请日：2025-02-24
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/042 , G06F18/22 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及电力标准条款差异识别方法技术领域，更具体地说，涉及基于知识表示学习的电力标准条款差异识别方法及系统，包括以下步骤：输入电力标准条款知识图谱；基于知识图谱，输入待识别的第一标准条款和第二标准条款；将知识图谱中涉及的实体和关系转化为用于后续分析的表示向量；利用协同递进优化算法，对第一标准条款和第二标准条款的句子语义差异进行分析，输出差异评估结果，本发明在差异识别过程中采用了协同递进优化算法，将初始语义表示、多维对齐、高维相似性增强、句法语义融合及全局优化五个步骤有机结合，通过逐层递进优化，不仅捕捉了浅层和深层的语义差异，还解决了跨条款间多维特征对齐的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202519A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410987972.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N20/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网设备标准指标差异分析方法，本方法基于专家梳理的指标体系，从标准知识库中，结合应用语义抽取技术，通过专家标注与机器学习，分别抽取数值型、条款型指标，并通过对比规则设定，利用语义分析等技术针对相同设备、相同指标在不同标准中的不同规定值进行比对，标准化领域内首次实现标准指标的智能差异化分析，不仅适用于不同设备指标应用的评估，还可以应用于其他需要多指标评价的决策场景，具有广泛的适用性。
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公开(公告)号：CN117932056A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311729407.3
申请日：2023-12-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F21/31 , G06F40/151 , G06V30/18 , G06V30/16 , G06V30/162 , G06V30/164 , G06V30/168
Abstract: 本发明公开了一种基于文本分析的数字化智能校对方法，包括：获取检测人员的身份信息，利用实体识别和关键词匹配对所述检测人员的身份信息进行识别，得到检测人员对应关系数据文档；将所述数据文档进行文档矫正，并进行数据转化，得到数据文本并备份，记录备份数据文本的存档时间；将所述数据文本进行多文本模型逐次校对，输出异常文本，对所述异常文本进行二次校对；将所述异常文本进行审核，对符合审核标准的词条记录到专属附加部分并回传到多文本模型，将所述异常文本导出，得到最终校对数据，保证文本信息校对结果的准确性，为数据的及时更新提供支持。
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公开(公告)号：CN117807243A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311746291.4
申请日：2023-12-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F40/30 , G06F40/103
Abstract: 本发明公开了一种标准文献格式审查方法及系统，包括：收集目标文献的数据，根据历史标准文献建立提取模型，进行格式提取；根据提取的格式拟定格式标准，建立主干分支模型；对目标文献进行预处理，根据主干分支模型到对预处理后的目标文献进行格式审查。本发明方法通过对历史标准文献进行格式提取，进行主干分支模型的构建，后通过对录入文献进行预处理的方式，实现录入文献信息的获取，并通过主干分支模型与录入文献信息进行比对，实现对录入文献格式的迅速审核，提高标准文献格式审查效率的同时，有效避免了人工审查带来的误差影响，为标准知识库的搭建提供了高效便捷的支持条件。
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公开(公告)号：CN119067586A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410988101.8
申请日：2024-07-23
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于机器学习的电网标准格式审查方法，基于训练的格式规则进行智能识别与检查，不仅包括页面设置、页眉和页脚、脚注和尾注等格式通用部分检查，还包括注释表、附录、公式、图表等结构式检查。本发明有效解决了电网设备标准格式审查的自动化问题，提升了审查的精确度和效率，为电力行业的设备管理提供了先进的技术支持。
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公开(公告)号：CN118674031A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410976135.5
申请日：2024-07-19
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了主网设备标准的语义知识库构建方法，涉及主网运检技术领域，包括以下步骤：收集数据、数据清洗、语义表示、实体识别、关系抽取、知识融合、验证与评估和持续更新。本发明通过采用收集数据、数据清洗和知识融合的方法，可以确保收集到的数据全面、准确，并且符合主网设备标准知识库的构建需求，并且可以帮助确保清洗后的数据质量高、准确性强，为构建主网设备标准语义知识库奠定坚实基础，知识融合能够整合来自不同来源的知识，构建出高质量、全面的主网设备标准知识库，为用户提供更有力的信息支持，更加有效的提高了主网设备的工作效率，以及对接收的知识数据进行快速有效的分析。
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