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公开(公告)号:CN109636126A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811375716.4
申请日:2018-11-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 华北电力大学
Abstract: 本申请涉及一种增量配电网投资决策的量化方法、装置、设备和存储介质。计算机设备先获取增量配电网的各项评价指标,然后根据预设的层次分析法和各项评价指标的量化值,获取所述各项评价指标的权重,最后根据各项评价指标的权重和各项评价指标的取值,确定各项评价指标的综合得分值。由于在本实施例中,各项评价指标是根据增量配电网的投资决策的相关信息选取的,这样,计算机设备根据各项评价指标得到的综合得分值,确定的该增量配电网投资决策的方向更加科学,以科学的视角去审视增量配网的投资侧重点,大大减少了投资者的投资损失,实现投资效果的最优化。
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公开(公告)号:CN109559165A
公开(公告)日:2019-04-02
申请号:CN201811382213.X
申请日:2018-11-20
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q30/0283 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种配电价格确定方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:获取企业在第t年内的增量配电网数据;获取预设区域内的用户在第t年内的预测总用电量,并根据所述预测总用电量和所述准许收入,采用邮票法确定企业在第t年内的第一平均配电价格;获取对标企业在第t年内的对标平均配电价格,并根据所述第一平均配电价格和所述对标平均配电价格,确定企业的实际配电价格。该方法可以提高实际配电价格的确定准确度。
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公开(公告)号:CN109376949A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811378397.2
申请日:2018-11-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 华北电力大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种增量配电网规划方案确定方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括:接收终端发送的多个增量配电网规划方案;根据多个增量配电网规划方案中的多组投入指标向量和多组产出指标向量,构建增量配电网的多个规划决策单元;每个规划决策单元包括一组投入指标向量和一组产出指标向量;从规划决策单元中选取投入指标的最优规划值和产出指标的最优规划值,构建增量配电网的标尺决策单元;根据多个规划决策单元和标尺决策单元,采用数据包络分析模型,计算得到各规划决策单元的投资效率值,输出投资效率值最高的规划决策单元对应的规划方案。采用本方法能够客观地确定出较优的增量配电网规划方案。
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公开(公告)号:CN117613890B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311655387.X
申请日:2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及风功率预测技术领域,特别是涉及一种风功率预测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取历史风功率的时间序列数据,所述时间序列数据包含不同时间点的风功率值,分别训练极限学习机模型、长短时记忆神经网络模型和时间卷积网络模型;然后训练多目标预测模型;采用多目标哈里斯鹰算法,获取多目标预测模型的组合权值向量的帕累托最优解集;采用深度确定性策略梯度方法,根据帕累托最优解集,获取多目标预测模型中各模型的动态最优权值;根据多目标预测模型中的各模型及相应的动态最优权值,获取短期风功率的预测结果,可视化显示所述预测结果。采用本方法,能够提高对于短期风功率的预测结果的准确性和灵活性。
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公开(公告)号:CN118428509A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410320311.X
申请日:2024-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷准线激励的VPP需求响应资源聚合优化方法,涉及虚拟电厂VPP聚合需求响应资源领域,包括设定基于CDL激励的需求响应市场行为框架;建立VPP聚合需求响应资源的日前日内两阶段调度优化模型;为VPP的两阶段调度优化模型建立公平合理的收益分配和风险共担机制。本发明通过日内日前的两阶段决策优化模型,实现了VPP在现行准线激励的市场规则下对需求响应资源的调度优化,填补了以往研究只是将需求响应作为VPP调度的备用容量和约束条件的不足,充分体现了需求响应资源的市场价值和市场地位。
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公开(公告)号:CN118399428A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410297621.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了基于优先级的储能电站对一次调频控制的优化方法及系统,涉及电力系统运行优化技术领域,包括构建包括控制对象和基本控制策略的控制策略框架;通过荷电状态和额定容量构造储能单元调频性能差异的变量,通过储能单元调频性能差异的变量将储能单元划分为调频主力单元和调频辅助单元,构建调频阶段优化策略,输出调频外阶段储能单元恢复荷电状态的方法,约束条件以及对执行策略的控制效果进行评估。本发明所述方法构建调频阶段优化策略,给出调频外阶,通过预测短期负荷波动,提出储能单元荷电状态恢复的方法,加入相应的约束条件,延长储能设备的使用寿命,确保电网的连续稳定运行。
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公开(公告)号:CN118096221A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410369329.9
申请日:2024-03-28
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种考虑峰谷电价变化预测的平准化发电成本计算方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:构建总成本模型;基于粒子群算法优化后的LSTM预测序列进行神经网络的训练并建立峰谷电价预测模型;基于峰谷电价预测模型建立成本折现模型和收益模型;基于收益模型和成本折现模型计算净收益。本申请采用上述方法,提出了储能电站全生命周期内峰谷电价变化的预测方法,区别于现有的采用固定峰谷电价,采用变化的峰谷电价来计算储能电站平准化发电成本,得到的计算结果可以更好地指导储能项目的规划和投资。
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公开(公告)号:CN117253149A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311253821.1
申请日:2023-09-26
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多源异构深度网络融合的建筑物屋顶识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于图像识别技术领域。本申请能够实现提高建筑物屋顶识别效率和准确率。该方法包括:获取目标区域的光学图像和目标区域的遥感图像;目标区域中包含建筑物屋顶;将光学图像输入至光学图像分割模型,得到建筑物屋顶的光学分割图像;将遥感图像输入至遥感图像分割模型,得到建筑物屋顶的遥感分割图像;对光学分割图像和遥感分割图像进行融合处理,得到建筑物屋顶的融合分割图像;对融合分割图像进行识别,得到建筑物屋顶的面积信息。
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公开(公告)号:CN116993017A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310978262.4
申请日:2023-08-03
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/006
Abstract: 本申请涉及一种光照指数预测模型更新方法。所述方法包括:通过光照指数预测神经网络,得到目标区域在当前时间段的当前光照指数对应的累计奖励期望值,以及通过目标神经网络,得到目标区域在各时间段的目标光照指数对应的目标累计奖励期望值;获取各目标累计奖励期望值中的最大目标累计奖励期望值,并基于最大目标累计奖励期望值、累计奖励期望值,以及预设的奖励值,得到待更新的光照指数预测模型对应的损失值;基于损失值,得到待更新的光照指数预测模型对应的梯度信息,并利用梯度信息更新光照指数预测神经网络的参数,得到更新后的光照指数预测模型。采用本方法,能够通过光照指数预测模型准确地预测光照指数。
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公开(公告)号:CN116822209A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310781518.2
申请日:2023-06-28
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司
Abstract: 本申请涉及电力技术领域,提供了一种考虑供需协同的大规模风光火储系统容量配置方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定风光火储系统的容量配置信息的准确率和效率。该方法包括:获取风电出力数据、光伏出力数据、负荷数据、风光装机总容量数据和第一资源消耗数据,以及第二资源消耗数据,多维度约束因素数据;构建供需协同度计算方式;构建风光平均出力率计算方式;将第一资源消耗数据、第二资源消耗数据、供需协同度计算方式、风光平均出力率计算方式和多维度约束因素数据,输入风光火储系统处理模型得到资源消耗目标值、供需协同度目标值和风光平均出力率目标值;确定风光火储系统的目标容量配置信息。
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