公开(公告)号：CN119577592A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411520100.7

申请日：2024-10-29

Applicant: 南通大学

Inventor： 林纯 ,  任昱欣 ,  孟令悦 ,  刘鑫

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2113 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明提供了一种高精度的励磁涌流波形的识别与分类方法，属于电子信息技术领域。解决了现有方法难以精准识别复杂励磁波形的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1，基于预处理后的数据，选择9个特征变量；S2，针对9个特征变量，利用U检验进行一轮特征筛选；S3，利用共线性检验与特征重要性排序进行二轮特征筛选；S4，基于RandomForest，GradientBoosting和Light‑GBM，构建软投票集成分类器；S5，基于软投票集成分类器，进行励磁波形分类。本发明的有益效果为：能够准确识别励磁波形并对其进行分类。

公开(公告)号：CN118917958A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410939981.X

申请日：2024-07-15

Applicant: 南通大学

Inventor： 孟令悦 ,  路恺麟 ,  梅子燕 ,  赵敏

IPC: G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06N3/006 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0985

Abstract: 本申请公开了一种基于Tent‑GWO‑GRU的有害藻华生长预测方法，包括：获取目标流域的历史水质数据并进行预处理；基于历史水质数据，构建门控循环单元神经网络GRU模型；基于Tent混沌映射算法，优化灰狼算法GWO；优化GRU模型参数并进行预测。本申请对指标数据进行时间延滞，充分考虑到了藻华生长演化的延后性，提高了该方法的可行性。引入Tent混沌映射算法，对GWO算法生成初始狼群的方法进行改进，使得初始狼群的分布更均匀，明显提高了算法的适应度值，更容易找到全局最优解。本申请采用Tent‑GWO优化算法，对GRU模型的超参数及网络结构进行优化，不仅提高了模型的稳定性，还取得了较高的预测精度。