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公开(公告)号:CN116665029A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310387824.8
申请日:2023-04-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于改进yolov5的水下焊缝检测方法,包括:建立水下焊缝数据集,采用带有导向滤波的MSRCR算法处理图像,解决水下图像颜色衰退的问题,提高对比度;建立yolov5网络,仅将yolov5模型neck层中上采样前的标准卷积替换成GSConv,CSP替换成VoVGSCSP,提升了检测精度和降低模型的参数量和复杂度;在yolov5网络的主干网络中的SPPF层前添加注意力机制模块CBAM,带来稳定的性能提升。本发明有效地提高了水下焊缝的检测精度,缩短了检测的时间和提高检测效率,能够满足工业需求。